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poj 3469 isap算法求最大流

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#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define DEBUG

#ifdef DEBUG
#define debug(...) printf( __VA_ARGS__) 
#else
#define debug(...)
#endif

#define N 20010
#define M 1800000
#define MAX_INT 0x3fffffff 

#define min(a, b) (a) < (b) ? (a) : (b)

/* 图的邻接表+静态链表表示法 */
struct Edge{
	int u, v, weight;
	int next;
};

struct Edge edge[M];
int 	head[N];	/* head[u]表示顶点u第一条邻接边的序号, 若head[u] = -1, u没有邻接边 */
int		n;

int		current;	/* 当前有多少条边 */

void add_edge(int u, int v, int weight) 
{
	/*
	int		i;

	//检查u->v是否存在
	for (i = head[u]; edge[i].v != v && i != -1; i = edge[i].next);	
	if (i != -1) {
		edge[i].weight = weight;
		return;
	}*/
	/* 添加正向边u->v */
	edge[current].u = u;
	edge[current].v = v;
	edge[current].weight = weight;
	edge[current].next = head[u];
	head[u] = current++;
	/* 添加反向边v->u */
	edge[current].u = v;
	edge[current].v = u;
	edge[current].weight = 0;
	edge[current].next = head[v];
	head[v] = current++;
}

int isap(int s, int e) 
{
	int		i, u, v, max_flow, aug, min_lev;

	/* 寻找增广路径的过程中, curedge[u]保存的是对于顶点u当前遍历的边, 寻找顶点u的邻接边时不用每次
	 * 都从head[u]开始找, 而是从curedge[u]开始找, 这样就减少了搜索次数
	 * 当增广路径找到后
	 * curedge保存的就是一条增广路径了, 比如
	 * 0---四-->1---六-->2--七--->3---八--->4 0,1,2,3,4是顶点号, 四六七八是边的序号
	 * curedge[0] = 四, curedge[1] = 六, ... curedge[3] = 8, curedge[i]即保存找过的轨迹 
	 */
	int		curedge[N], parent[N], level[N];

	/* count[l]表示对于属于层次l的顶点个数, 如果某个层次没有顶点了, 
	 * 就出现断层, 意味着没有增广路径了, 这就是gap优化, 可以提前结束寻找过程 
	 * augment[v]表示从源点到顶点v中允许的最大流量, 即这条路线的最小权重
	 */
	int 	count[N], augment[N];

	memset(level, 0, sizeof(level));
	memset(count, 0, sizeof(count));
	//初始时每个顶点都从第一条边开始找
	for (i = 0; i <= n; i++) {
		curedge[i] = head[i];
	}
	max_flow = 0;
	augment[s] = MAX_INT;
	parent[s] = -1;
	u = s;

	while (level[s] < n) {	/* 不能写成level[s] < MAX_INT */
		if (u == e) {	/* 找到一条增广路径 */
			max_flow += augment[e];
			aug = augment[e];
			debug("找到一条增广路径, augment = %d\n", aug);
			debug("%d", e);
			for (v = parent[e]; v != -1; v = parent[v]) {	/* 从后往前遍历路径 */
				i = curedge[v];
				debug("<--%d", v);
				edge[i].weight -= aug;
				edge[i^1].weight += aug;	/* 如果i是偶数, i^1 = i+1, 如果i是奇数, i^1 = i-1 */
				augment[edge[i].v] -= aug;
				if (edge[i].weight == 0) u = v;	/* u指向增广后最后可达的顶点, 下次就从它继续找 */
			}
			debug("\n");
		}
		/* 从顶点u往下找邻接点 */
		for (i = curedge[u]; i != -1; i = edge[i].next) {	/* 从curedge[u]开始找, 而不是head[u]从头开始, curedge[u]保存的是上次找过的边 */
			v = edge[i].v;
			if (edge[i].weight > 0 && level[u] == (level[v]+1)) {	/* 找到一条边就停止 */
				augment[v] = min(augment[u], edge[i].weight);
				curedge[u] = i;
				parent[v] = u;
				u = v;
				break;
			}
		}
		if (i == -1) {	/* 没有邻接点, 回溯到上一个点 */
			if (--count[level[u]] == 0) {
				debug("顶点%d在level %d断层\n", u, level[u]);
				break;
			}
			curedge[u] = head[u];	/* 顶点u的所有边都试过了,没有出路, 更新了u的level后, 又从第一条边开始找 */
			//找出level最小的邻接点
			min_lev = n;
			for (i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next) {
				if (edge[i].weight > 0) {
					min_lev = min(level[edge[i].v], min_lev);
				}
			}
			level[u] = min_lev + 1;
			count[level[u]]++;
			debug("顶点%d的level= %d\n", u, level[u]);
			debug("顶点%d走不通, 回到%d\n", u, edge[curedge[u]].u);
			if (u != s ) u = parent[u];	/* 回退到上一个顶点 */
		}
	}
	return max_flow;
}

int main()
{
	int		m, u, v, w, a, b;

	while (scanf("%d %d", &n, &m) != EOF) {
		memset(edge, 0, sizeof(edge));
		memset(head, -1, sizeof(head));
		current = 0;

		for (u = 1; u <= n; u++) {
			scanf("%d %d", &a, &b);
			add_edge(0, u, a);
			add_edge(u, n+1, b);
		}
		while (m--) {
			scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
			/* 如果调用函数添加边, 速度明显边慢 */
			//add_edge(u, v, w);
			//add_edge(v, u, w);

			/* 添加正向边u->v */
			edge[current].u = u;
			edge[current].v = v;
			edge[current].weight = w;
			edge[current].next = head[u];
			head[u] = current++;
			/* 添加反向边v->u */
			edge[current].u = v;
			edge[current].v = u;
			edge[current].weight = w;
			edge[current].next = head[v];
			head[v] = current++;
		}
		n += 2;
		printf("%d\n", isap(0, n-1));
	}
	return 0;
}
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