1.mongoVUE
比较好用,更接近plsql
http://www.mongovue.com/
破解方法
开始-运行-regedit-搜索:B1159E65-821C3-21C5-CE21-34A484D54444 ,然后把1,2,3项数值删除,然后重新打开mongoVUE就行了。之后MongoVUE又重置到15天的情况了。
2.robomongo
可用性略差,但能直接写shell而且有代码提示,期待他以后版本
http://www.robomongo.org/
3.umongo
可用性略差,但在集群尤其切片维护方面不错
https://github.com/agirbal/umongo
- 浏览: 51626 次
- 性别:
- 来自: 上海
最新评论
-
kanokano:
是啊
我记得住了!!
我眼中优秀的软件开发人员 -
ricsson:
学习ing !!
我眼中优秀的软件开发人员 -
piaochunzhi:
zkgale 写道今年过了年我也要去实习了,学习学习...我最 ...
我眼中优秀的软件开发人员 -
zkgale:
今年过了年我也要去实习了,学习学习...
我眼中优秀的软件开发人员 -
manus:
额....... 自己 要努力最重要
我眼中优秀的软件开发人员
相关推荐
数据库实战可视化笔记主要涵盖了如何利用数据可视化工具和技术来理解和展示数据库中的信息。在现代数据分析中,数据可视化扮演着至关重要的角色,它可以帮助我们快速理解复杂的数据模式、趋势和洞察,而不仅仅是局限...
- **图形界面工具**:Navicat for MySQL,提供可视化界面,便于数据库管理。 - **安装**:下载并安装Navicat。 - **连接设置**: - 连接名称(可选)。 - IP地址/主机名。 - 端口号(默认3306)。 - 用户名和...
在MongoDB的日常使用中,还可以通过管理工具(如MongoDB Compass)进行可视化管理,监控数据库性能,以及进行备份、恢复等操作。总的来说,MongoDB是一个强大且灵活的数据库系统,尤其适合需要处理大量非结构化数据...
4. Tableau:数据可视化工具,用于创建交互式仪表板和图表,帮助用户理解数据。 5. Power BI:Microsoft的商业智能工具,集成在Office 365中,提供数据可视化和分析功能。 五、机器学习与人工智能 1. TensorFlow:...
7. **可视化**:学习使用Tableau、Power BI或Elasticsearch-Kibana等工具进行数据可视化,以便更好地理解和传达数据分析结果。 8. **项目实践**:通过实际项目来巩固理论知识,可以参与开源项目,或者自己设计并...
网上学习路径减价是我自己的在线学习记录,也是下列主题的学习笔记的一部分。 我将不时继续更新记录。 我的背景:金融理学硕士,理学学士统计学,工学硕士学位。 计算机科学(正在进行,兼职) 资源: Coursera ...
2. 集合与数据库:在MongoDB中,数据存储在集合中,集合是文档的集合,类似于关系数据库的表。数据库则是一组集合的集合,是MongoDB中最高级别的逻辑存储单元。 3. CRUD操作:创建(Create)、读取(Read)、更新...
此外,了解数据库管理系统(DBMS)的类型,如关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)、非关系型数据库(如MongoDB、Redis)及其应用场景,以及数据库在大数据、云计算环境中的角色,都将拓宽你的视野,使你...
大数据图标大全中列举了众多大数据领域中常用的工具和框架,这些工具涵盖了数据的收集、存储、处理、分析、可视化以及安全等多个方面。以下是对这些工具的详细解释: 1. **Falcon**: 一个数据生命周期管理框架,...
使用如ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)或Prometheus + Grafana等工具,可以帮助收集、分析和可视化分布式系统的性能数据和日志信息。 总之,Java分布式应用的学习涵盖了从基础的远程调用到复杂的...
这是一个名为"selfimpr学习笔记合集(20101212)"的压缩包文件,其中包含了作者关于多种编程语言和相关技术的个人学习笔记。这些笔记涵盖了Python、PHP、Java、JavaScript和C这五种语言,以及可能涉及的各种框架和...
3. 数据库:catchAdmin支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL和MongoDB,满足不同项目需求。 4. 权限控制:采用RBAC(Role-Based Access Control)角色权限控制,确保数据安全性。 三、核心特性 1. 模块化设计:...
5. 数据库管理:MySQL、Oracle、MongoDB等数据库系统的使用和管理,包括SQL查询语言、数据备份与恢复、数据库设计等,是数据存储和处理的基础。 6. 数据分析:包括数据清洗、数据可视化、统计学基础、预测模型构建...
数据库管理也是重要的一部分,可能会有MySQL、Oracle、MongoDB等数据库的学习记录,包括SQL查询、数据库设计和优化等内容。 在软件工程方面,笔记可能涵盖敏捷开发方法(如Scrum或Kanban)、版本控制(Git)的使用...
8. 大数据可视化:Tableau、Power BI和D3.js等工具帮助将复杂的数据转化为易理解的图表和报告,提升决策效率。 9. 实时分析:随着业务需求的增加,实时分析成为大数据领域的一个重要分支,它允许用户在数据产生时...
7. **数据科学与分析**:数据分析工具(Pandas、NumPy)、可视化库(Matplotlib、Seaborn)、机器学习框架(TensorFlow、Scikit-learn)等。 8. **网络编程**:TCP/IP协议、HTTP协议,以及如何进行网络请求和响应。...
6. **大数据可视化**:使用Tableau、PowerBI、D3.js等工具进行数据可视化的技巧。 7. **机器学习与人工智能**:大数据在机器学习模型训练中的作用,如使用Python的Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch库。 8. **...
2. **数据库管理**:处理材料价格,项目可能涉及数据库操作,如MySQL、SQLite或MongoDB,用于存储和检索价格数据。 3. **前端界面**:如果项目包含用户界面,那么可能使用了HTML、CSS和JavaScript,或者React、Vue....
7. **大数据可视化**:Tableau、PowerBI等工具将复杂的数据转化为易于理解的图形,帮助决策者直观地发现模式和趋势。 8. **大数据安全**:大数据的安全问题不容忽视,包括数据隐私保护、数据加密、访问控制等,需要...
leetcode前面没有对勾 ...再是常用的包管理工具,常用的库的源码实现,之后再是了解数据库,MySQL,PG,MongoDB。中间件,Redis、RabbitMQ、Kafka、ElasticSearch。Docker 和 K8s 的使用。Web 相关,Ngin