下面我们来观察一下不同时期qrtz_simple_triggers表的数据:
1.运行代码清单2的SimpleTriggerRunner一小段时间后退出:
REPEAT_COUNT表示需要运行的总次数,而TIMES_TRIGGER表示已经运行的次数。
2.运行代码清单7的JDBCJobStoreRunner恢复trigger1_1的触发器,运行一段时间后退出,这时qrtz_simple_triggers中的数据如下:
首先Quartz会将原REPEAT_COUNT-TIMES_TRIGGER得到新的REPEAT_COUNT值,并记录已经运行的次数(重新从0开始计算)。
3.重新启动JDBCJobStoreRunner运行后,数据又将发生相应的变化:
4.继续运行直至完成所有剩余的次数,再次查询qrtz_simple_triggers表:
这时,该表中的记录已经变空。
值得注意的是,如果你使用JDBC保存任务调度数据时,当你运行代码清单2的SimpleTriggerRunner然后退出,当再次希望运行SimpleTriggerRunner时,系统将抛出JobDetail重名的异常:
Unable to store Job with name: 'job1_1' and group: 'jGroup1', because one already exists with this identification.
因为每次调用Scheduler#scheduleJob()时,Quartz都会将JobDetail和Trigger的信息保存到数据库中,如果数据表中已经同名的JobDetail或Trigger,异常就产生了。
本文使用quartz 1.6版本,我们发现当后台数据库使用MySql时,数据保存不成功,该错误是Quartz的一个Bug,相信会在高版本中得到修复。因为HSQLDB不支持SELECT * FROM TABLE_NAME FOR UPDATE的语法,所以不能使用HSQLDB数据库。
小结
Quartz提供了最为丰富的任务调度功能,不但可以制定周期性运行的任务调度方案,还可以让你按照日历相关的方式进行任务调度。Quartz框架的重要组件包括Job、JobDetail、Trigger、Scheduler以及辅助性的JobDataMap和SchedulerContext。
Quartz拥有一个线程池,通过线程池为任务提供执行线程,你可以通过配置文件对线程池进行参数定制。Quartz的另一个重要功能是可将任务调度信息持久化到数据库中,以便系统重启时能够恢复已经安排的任务。此外,Quartz还拥有完善的事件体系,允许你注册各种事件的监听器。
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