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StarUML简介
Quartz 是开源任务调度框架中的翘首,它提供了强大任务调度机制,同时保持了使用的简单性。Quartz 允许开发人员灵活地定义触发器的调度时间表,并可以对触发器和任务进行关联映射。此外,Quartz提供了调度运行环境的持久化机制,可以保存并恢复调度现场,即使系统因故障关闭,任务调度现场数据并不会丢失。此外,Quartz还提供了组件式的侦听器、各种插件、线程池等功能。
Spring为创建Quartz的Scheduler、Trigger和JobDetail提供了便利的FactoryBean类,以便能够在Spring 容器中享受注入的好处。此外Spring还提供了一些便利工具类直接将Spring中的Bean包装成合法的任务。Spring进一步降低了使用Quartz的难度,能以更具Spring风格的方式使用Quartz。概括来说它提供了两方面的支持:
1)为Quartz的重要组件类提供更具Bean风格的扩展类;
2)提供创建Scheduler的BeanFactory类,方便在Spring环境下创建对应的组件对象,并结合Spring容器生命周期进行启动和停止的动作。
第一步: 配置SchedulerFactoryBean
Quartz的SchedulerFactory是标准的工厂类,不太适合在Spring环境下使用。此外,为了保证Scheduler能够感知Spring容器的生命周期,完成自动启动和关闭的操作,必须让Scheduler和Spring容器的生命周期相关联。以便在Spring容器启动后,Scheduler自动开始工作,而在Spring容器关闭前,自动关闭Scheduler。为此,Spring提供SchedulerFactoryBean,这个FactoryBean大致拥有以下的功能:
1)以更具Bean风格的方式为Scheduler提供配置信息;
2)让Scheduler和Spring容器的生命周期建立关联,相生相息;
3)通过属性配置部分或全部代替Quartz自身的配置文件。
spring容器中的bean只能放到SchedulerContext里面传入job中。
SchedulerFactoryBean属性介绍:
●triggers:triggers属性为Trigger[]类型,可以通过该属性注册多个Trigger
●calendars:类型为Map,通过该属性向Scheduler注册Calendar;
●jobDetails:类型为JobDetail[],通过该属性向Scheduler注册JobDetail;
●autoStartup:SchedulerFactoryBean在初始化后是否马上启动Scheduler,默认为true。如果设置为false,需要手工启动Scheduler;
●startupDelay:在SchedulerFactoryBean初始化完成后,延迟多少秒启动Scheduler,默认为0,表示马上启动。如果并非马上拥有需要执行的任务,可通过startupDelay属性让Scheduler延迟一小段时间后启动,以便让Spring能够更快初始化容器中剩余的Bean;
SchedulerFactoryBean的一个重要功能是允许你将Quartz配置文件中的信息转移到Spring配置文件中,带来的好处是,配置信息的集中化管理,同时我们不必熟悉多种框架的配置文件结构。回忆一个Spring集成JPA、Hibernate框架,就知道这是Spring在集成第三方框架经常采用的招数之一。SchedulerFactoryBean通过以下属性代替框架的自身配置文件:
●dataSource:当需要使用数据库来持久化任务调度数据时,你可以在Quartz中配置数据源,也可以直接在Spring中通过dataSource指定一个Spring管理的数据源。如果指定了该属性,即使quartz.properties中已经定义了数据源,也会被此dataSource覆盖;
●transactionManager:可以通过该属性设置一个Spring事务管理器。在设置dataSource时,Spring强烈推荐你使用一个事务管理器,否则数据表锁定可能不能正常工作;
●nonTransactionalDataSource:在全局事务的情况下,如果你不希望Scheduler执行化数据操作参与到全局事务中,则可以通过该属性指定数据源。在Spring本地事务的情况下,使用dataSource属性就足够了;
●quartzProperties:类型为Properties,允许你在Spring中定义Quartz的属性。其值将覆盖quartz.properties配置文件中的设置,这些属性必须是Quartz能够识别的合法属性,在配置时,你可以需要查看Quartz的相关文档。
配置好数据源dataSource后,需要在Quartz的QRTZ_LOCKS表中插入以下数据:
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('TRIGGER_ACCESS');
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('JOB_ACCESS');
否则会报
org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'scheduler' defined in file [...\webapps\WEB-INF\classes\config\applicationContext-quartz.xml]: Invocation of init method failed; nested exception is org.quartz.SchedulerConfigException: Failure occured during job recovery. [See nested exception: org.quartz.impl.jdbcjobstore.LockException: Failure obtaining db row lock: No row exists in table QRTZ_LOCKS for lock named: TRIGGER_ACCESS [See nested exception: java.sql.SQLException: No row exists in table QRTZ_LOCKS for lock named: TRIGGER_ACCESS]]异常
第二步 动态添加Job
第三步 实现Job实现类
Spring为创建Quartz的Scheduler、Trigger和JobDetail提供了便利的FactoryBean类,以便能够在Spring 容器中享受注入的好处。此外Spring还提供了一些便利工具类直接将Spring中的Bean包装成合法的任务。Spring进一步降低了使用Quartz的难度,能以更具Spring风格的方式使用Quartz。概括来说它提供了两方面的支持:
1)为Quartz的重要组件类提供更具Bean风格的扩展类;
2)提供创建Scheduler的BeanFactory类,方便在Spring环境下创建对应的组件对象,并结合Spring容器生命周期进行启动和停止的动作。
第一步: 配置SchedulerFactoryBean
Quartz的SchedulerFactory是标准的工厂类,不太适合在Spring环境下使用。此外,为了保证Scheduler能够感知Spring容器的生命周期,完成自动启动和关闭的操作,必须让Scheduler和Spring容器的生命周期相关联。以便在Spring容器启动后,Scheduler自动开始工作,而在Spring容器关闭前,自动关闭Scheduler。为此,Spring提供SchedulerFactoryBean,这个FactoryBean大致拥有以下的功能:
1)以更具Bean风格的方式为Scheduler提供配置信息;
2)让Scheduler和Spring容器的生命周期建立关联,相生相息;
3)通过属性配置部分或全部代替Quartz自身的配置文件。
spring容器中的bean只能放到SchedulerContext里面传入job中。
<bean name="scheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean" > <!-- 注入数据源 --> <property name="dataSource"> <ref bean="dataSource" /> </property> <property name="transactionManager" ref="txManager"> </property> <!-- 延迟30秒启动Scheduler --> <property name="startupDelay" value="30"></property> <property name="schedulerContextAsMap"> <map> <!-- spring 管理的service需要放到这里,才能够注入成功 --> <description>schedulerContextAsMap</description> <entry key="jobService" value-ref="jobService"/> </map> </property> <!-- 通过applicationContextSchedulerContextKey属性配置spring上下文 --> <property name="applicationContextSchedulerContextKey"> <value>applicationContext</value> </property> </bean>
SchedulerFactoryBean属性介绍:
●triggers:triggers属性为Trigger[]类型,可以通过该属性注册多个Trigger
●calendars:类型为Map,通过该属性向Scheduler注册Calendar;
●jobDetails:类型为JobDetail[],通过该属性向Scheduler注册JobDetail;
●autoStartup:SchedulerFactoryBean在初始化后是否马上启动Scheduler,默认为true。如果设置为false,需要手工启动Scheduler;
●startupDelay:在SchedulerFactoryBean初始化完成后,延迟多少秒启动Scheduler,默认为0,表示马上启动。如果并非马上拥有需要执行的任务,可通过startupDelay属性让Scheduler延迟一小段时间后启动,以便让Spring能够更快初始化容器中剩余的Bean;
SchedulerFactoryBean的一个重要功能是允许你将Quartz配置文件中的信息转移到Spring配置文件中,带来的好处是,配置信息的集中化管理,同时我们不必熟悉多种框架的配置文件结构。回忆一个Spring集成JPA、Hibernate框架,就知道这是Spring在集成第三方框架经常采用的招数之一。SchedulerFactoryBean通过以下属性代替框架的自身配置文件:
●dataSource:当需要使用数据库来持久化任务调度数据时,你可以在Quartz中配置数据源,也可以直接在Spring中通过dataSource指定一个Spring管理的数据源。如果指定了该属性,即使quartz.properties中已经定义了数据源,也会被此dataSource覆盖;
●transactionManager:可以通过该属性设置一个Spring事务管理器。在设置dataSource时,Spring强烈推荐你使用一个事务管理器,否则数据表锁定可能不能正常工作;
●nonTransactionalDataSource:在全局事务的情况下,如果你不希望Scheduler执行化数据操作参与到全局事务中,则可以通过该属性指定数据源。在Spring本地事务的情况下,使用dataSource属性就足够了;
●quartzProperties:类型为Properties,允许你在Spring中定义Quartz的属性。其值将覆盖quartz.properties配置文件中的设置,这些属性必须是Quartz能够识别的合法属性,在配置时,你可以需要查看Quartz的相关文档。
配置好数据源dataSource后,需要在Quartz的QRTZ_LOCKS表中插入以下数据:
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('TRIGGER_ACCESS');
INSERT INTO QRTZ_LOCKS values('JOB_ACCESS');
否则会报
org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'scheduler' defined in file [...\webapps\WEB-INF\classes\config\applicationContext-quartz.xml]: Invocation of init method failed; nested exception is org.quartz.SchedulerConfigException: Failure occured during job recovery. [See nested exception: org.quartz.impl.jdbcjobstore.LockException: Failure obtaining db row lock: No row exists in table QRTZ_LOCKS for lock named: TRIGGER_ACCESS [See nested exception: java.sql.SQLException: No row exists in table QRTZ_LOCKS for lock named: TRIGGER_ACCESS]]异常
第二步 动态添加Job
JobDetail jobDetail = new JobDetail("jobName", "jobGroup", TestJob.class); jobDetail.setDescription("Description"); CronTrigger trigger = new CronTrigger("TriggerName", "TriggerGroup", "CronContent"); try { if (!scheduler.isStarted()) { scheduler.start(); } scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); catch (SchedulerException e) { }
第三步 实现Job实现类
public class TestJob extends QuartzJobBean { @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { Scheduler scheduler = (Scheduler) context.getScheduler(); String jobName = context.getJobDetail().getName(); String jobGroup = context.getJobDetail().getGroup(); //获取JobExecutionContext中的service对象 try { //获取JobExecutionContext中的service对象 SchedulerContext schCtx = context.getScheduler().getContext(); //获取Spring中的上下文 ApplicationContext appCtx = (ApplicationContext)schCtx.get("applicationContext"); jobService= (JobService)appCtx.getBean("jobService"); .... } catch (SchedulerException e1) { // TODO 尚未处理异常 e1.printStackTrace(); } } };
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