在应用层通过spring特性解决数据库读写分离

 

如何配置mysql数据库的主从？

单机配置mysql主从：http://my.oschina.net/god/blog/496

 

常见的解决数据库读写分离有两种方案

1、应用层

http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离

目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源，比较麻烦，后边我会通过AOP思想来解决这个问题。

 

2、中间件

mysql-proxy：http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07

Amoeba for MySQL：http://www.iteye.com/topic/188598和http://www.iteye.com/topic/1113437

 

此处我们介绍一种在应用层的解决方案，通过spring动态数据源和AOP来解决数据库的读写分离。

 

该方案目前已经在一个互联网项目中使用了，而且可以很好的工作。

 

该方案目前支持

一读多写；当写时默认读操作到写库、当写时强制读操作到读库。

 

考虑未来支持

读库负载均衡、读库故障转移等。

 

使用场景

不想引入中间件，想在应用层解决读写分离，可以考虑这个方案；

建议数据访问层使用jdbc、ibatis，不建议hibernate。

 

优势

应用层解决，不引入额外中间件；

在应用层支持『当写时默认读操作到写库』，这样如果我们采用这种方案，在写操作后读数据直接从写库拿，不会产生数据复制的延迟问题；

应用层解决读写分离，理论支持任意数据库。

 

 

缺点

1、不支持@Transactional注解事务，此方案要求所有读方法必须是read-only=true，因此如果是@Transactional，这样就要求在每一个读方法头上加@Transactional 且readOnly属性=true，相当麻烦。 :oops: 

2、必须按照配置约定进行配置，不够灵活。

 

两种方案

方案1：当只有读操作的时候，直接操作读库（从库）；

        当在写事务（即写主库）中读时，也是读主库（即参与到主库操作），这样的优势是可以防止写完后可能读不到刚才写的数据；

 

此方案其实是使用事务传播行为为：SUPPORTS解决的。

 

方案2：当只有读操作的时候，直接操作读库（从库）；

        当在写事务（即写主库）中读时，强制走从库，即先暂停写事务，开启读（读从库），然后恢复写事务。

此方案其实是使用事务传播行为为：NOT_SUPPORTS解决的。

 

核心组件

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSource：读写分离的动态数据源，类似于AbstractRoutingDataSource，具体参考javadoc；

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceDecision：读写库选择的决策者，具体参考javadoc；

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceProcessor：此类实现了两个职责（为了减少类的数量将两个功能合并到一起了）：读/写动态数据库选择处理器、通过AOP切面实现读/写选择，具体参考javadoc。

 

具体配置

1、数据源配置

1.1、写库配置

  	<bean id="writeDataSource" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource">
		<property name="alias" value="writeDataSource"/>
		<property name="driver" value="${write.connection.driver_class}" />
		<property name="driverUrl" value="${write.connection.url}" />
		<property name="user" value="${write.connection.username}" />
		<property name="password" value="${write.connection.password}" />
		<property name="maximumConnectionCount" value="${write.proxool.maximum.connection.count}"/>
		<property name="minimumConnectionCount" value="${write.proxool.minimum.connection.count}" />
		<property name="statistics" value="${write.proxool.statistics}" />
		<property name="simultaneousBuildThrottle" value="${write.proxool.simultaneous.build.throttle}"/>
	</bean>

 

1.2、读库配置

    <bean id="readDataSource1" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource">
        <property name="alias" value="readDataSource"/>
        <property name="driver" value="${read.connection.driver_class}" />
        <property name="driverUrl" value="${read.connection.url}" />
        <property name="user" value="${read.connection.username}" />
        <property name="password" value="${read.connection.password}" />
        <property name="maximumConnectionCount" value="${read.proxool.maximum.connection.count}"/>
        <property name="minimumConnectionCount" value="${read.proxool.minimum.connection.count}" />
        <property name="statistics" value="${read.proxool.statistics}" />
        <property name="simultaneousBuildThrottle" value="${read.proxool.simultaneous.build.throttle}"/>
    </bean> 

1.3、读写动态库配置   

通过writeDataSource指定写库，通过readDataSourceMap指定从库列表，从库列表默认通过顺序轮询来使用读库，具体参考javadoc；

    <bean id="readWriteDataSource" class="cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSource">
        <property name="writeDataSource" ref="writeDataSource"/>
        <property name="readDataSourceMap">
           <map>
              <entry key="readDataSource1" value-ref="readDataSource1"/>
              <entry key="readDataSource2" value-ref="readDataSource1"/>
              <entry key="readDataSource3" value-ref="readDataSource1"/>
              <entry key="readDataSource4" value-ref="readDataSource1"/>
           </map>
        </property>
    </bean> 

 

2、XML事务属性配置

所以读方法必须是read-only（必须，以此来判断是否是读方法）。

    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="txManager">
        <tx:attributes>
            <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="create*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="merge*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="del*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="remove*" propagation="REQUIRED" />
            
            <tx:method name="put*" read-only="true"/>
            <tx:method name="query*" read-only="true"/>
            <tx:method name="use*" read-only="true"/>
            <tx:method name="get*" read-only="true" />
            <tx:method name="count*" read-only="true" />
            <tx:method name="find*" read-only="true" />
            <tx:method name="list*" read-only="true" />
            
            <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
        </tx:attributes>
    </tx:advice> 

 

3、事务管理器

事务管理器管理的是readWriteDataSource

<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="readWriteDataSource"/>
    </bean> 

 

4、读/写动态数据库选择处理器

根据之前的txAdvice配置的事务属性决定是读/写，具体参考javadoc；

forceChoiceReadWhenWrite：用于确定在如果目前是写（即开启了事务），下一步如果是读，是直接参与到写库进行读，还是强制从读库读，具体参考javadoc；

    <bean id="readWriteDataSourceTransactionProcessor" class="cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceProcessor">
       <property name="forceChoiceReadWhenWrite" value="false"/>
    </bean> 

 

5、事务切面和读/写库选择切面

    <aop:config expose-proxy="true">
        <!-- 只对业务逻辑层实施事务 -->
        <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* cn.javass..service..*.*(..))" />
        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>
        
        <!-- 通过AOP切面实现读/写库选择 -->
        <aop:aspect order="-2147483648" ref="readWriteDataSourceTransactionProcessor">
           <aop:around pointcut-ref="txPointcut" method="determineReadOrWriteDB"/>
        </aop:aspect>
    </aop:config> 

1、事务切面一般横切业务逻辑层；

2、此处我们使用readWriteDataSourceTransactionProcessor的通过AOP切面实现读/写库选择功能，order=Integer.MIN_VALUE(即最高的优先级)，从而保证在操作事务之前已经决定了使用读/写库。

 

6、测试用例

只要配置好事务属性（通过read-only=true指定读方法）即可，其他选择读/写库的操作都交给readWriteDataSourceTransactionProcessor完成。

 

可以参考附件的：

cn.javass.readwrite.ReadWriteDBTestWithForceChoiceReadOnWriteFalse

cn.javass.readwrite.ReadWriteDBTestWithNoForceChoiceReadOnWriteTrue

 

 

可以下载附件的代码进行测试，具体选择主/从可以参考日志输出。

 

暂不想支持@Transactional注解式事务。

 

PS：欢迎拍砖指正。   

 

 

 

评论

10 楼 kimmking 2012-11-09  

自定义一个annotation @ReadOnly，把读方法或写方法上标记上@ReadOnly
然后再AOP处理时换成某个读DS，可以避免方法命名约束。。。


根本之道还是根据sql解析得到是什么操作。例如淘宝的tddl

9 楼 jinnianshilongnian 2012-11-09  

7454103 写道

jinnianshilongnian 写道

7454103 写道

nice

ps：在实际项目里面会更关注 自动选择数据源的规则
这个也是 Amoeba  等一些中间建 待完善地方！

此方案在一般项目 不想引入中间件可以使用，而且相对来说也不是特别麻烦，几分钟就配置完成了，缺点是不支持@Transactional（不过个人也不喜欢这种风格）

Amoeba 有路由规则

Amoeba 是有路由规则，就是因为这些规则功能有点弱哈！

我们现在的项目也有 读写分离这个功能，没有选择那些中间件，和LZ思路差不多吧！
不过，我们是基于注解实现的，定义好几个datasource 由注解选择库，暂时为发现什么缺点！

求分享。
不过用注解的话 你们对于查怎么做的？ 每个查询方法都加？

路由的话我也是考虑用注解实现   但是好像比较麻烦 对于需要的方法都加注解 量大的话很挠头 不知道你怎么解决的，分享出来吧，周末等待你的文章   哈哈哈

8 楼 7454103 2012-11-09  

jinnianshilongnian 写道

7454103 写道

nice

ps：在实际项目里面会更关注 自动选择数据源的规则
这个也是 Amoeba  等一些中间建 待完善地方！

此方案在一般项目 不想引入中间件可以使用，而且相对来说也不是特别麻烦，几分钟就配置完成了，缺点是不支持@Transactional（不过个人也不喜欢这种风格）

Amoeba 有路由规则

Amoeba 是有路由规则，就是因为这些规则功能有点弱哈！

我们现在的项目也有 读写分离这个功能，没有选择那些中间件，和LZ思路差不多吧！
不过，我们是基于注解实现的，定义好几个datasource 由注解选择库，暂时为发现什么缺点！

7 楼 jinnianshilongnian 2012-11-09  

7454103 写道

nice

ps：在实际项目里面会更关注 自动选择数据源的规则
这个也是 Amoeba  等一些中间建 待完善地方！

此方案在一般项目 不想引入中间件可以使用，而且相对来说也不是特别麻烦，几分钟就配置完成了，缺点是不支持@Transactional（不过个人也不喜欢这种风格）

Amoeba 有路由规则

6 楼 7454103 2012-11-09  

nice

ps：在实际项目里面会更关注 自动选择数据源的规则
这个也是 Amoeba  等一些中间建 待完善地方！

5 楼 jinnianshilongnian 2012-11-09  

snowolf 写道

不错，是不是可以再进一步，@Transactional深入下！

我想了下为什么我不支持@Transactional：
此方案要求所有读方法必须是read-only=true，因此如果是@Transactional，这样就要求在每一个读方法头上加@Transactional 且readOnly属性=true，相当麻烦。

4 楼 jinnianshilongnian 2012-11-09  

fcoun043 写道

3 楼 fcoun043 2012-11-09  

2 楼 jinnianshilongnian 2012-11-08  

snowolf 写道

不错，是不是可以再进一步，@Transactional深入下！

这个可以考虑下，也很容易实现，但是我不喜欢注解风格事务管理  所以没考虑实现
既然有需求 就得搞定

1 楼 snowolf 2012-11-08  

不错，是不是可以再进一步，@Transactional深入下！