2016年现象级产品,首推共享单车。
说起最早推共享单车的是政府,政府从公益出发,十几年也不温不火。
摩拜/ofo推出的无桩共享单车,可以随借随还,车上安装GPS,SIM卡,嵌入式芯片,让一辆单车智能化,用户用手机可以扫描二维码可以随借随还。是一个典型的用新技术解决传统行业的不便利,提升易用性。互联网思维的一次典型应用。
和当年智能打车一样,一夜之间多家企业加入竞争行列,比如深圳,比较常见的有摩拜,ofo ,小蓝单纯,小鸣单车,深圳市政府还有移动版本funbike。各个企业也是财大气粗,又是融资过亿美金,又是要进军美国,新加波的消息不断。
我试用了摩拜单车和ofo,确实很方便。简单几步:下载APP,在线交押金,看到车扫码开锁即可以骑走,用完停在路标,关上锁,就完成了还车。解决了传统租车几个问题:
1)开通和退出很简单,在APP上就可以完成。而不需要像政府办的还要到固定的办公地点开通和退卡。
2)无桩模式,通过APP可以找到车,还车的时候也只需要停在路标即可。相比传统的固定地点借车还车,方便了太多。
3)车很醒目,有点高逼格的味道。:)
这种模式当前大家主要担忧的问题:
1)单车成本高,摩拜单车成本超过2000,OFO也需要500,要做到覆盖,车辆必须要达到一定量级。
2)损坏率较高,大家对盈利前景产生了担忧。
3)车辆太单一,自身较重,骑行起来舒适度比较差。
共享单车应该说沾了滴滴的光,滴滴培养出来的习惯对共享单车的推广起到很大的作用。总的来说,这个最大的问题还是这种重型投入盈利前景问题。
共享单车更多的是使用体验和商业上的变革,技术上初期只是一个简单的IoT应用,关键是解决并发接入的问题。网上可以搜索到的摩拜单车使用了微软的云服务:
摩拜单车的整个数据平台已经迁移至微软Azure平台上,实现了对全国几十万辆膜拜单车的统一、高效管理。同时Azure IoT物联网服务、Dynamics和CRM运营及客户关系管理服务,以及基于机器学习的预测分析和智能服务,让摩拜单车实现了数字化管理,从而降低了运营成本。
简单来说就是event hub流式接入,传统CRM系统。没有内部资料,不好下结论,只能猜测所谓机器学习预测和智能服务估计比较初级,可以分析单车分布之类为新车投放做一些参考。共享单车和滴滴还不一样,不能通过调整价格来自动调整单车的分布。未来估计能做的更多的是对客户行为进行分析,客户管理更精细,排除恶意分子等。
好了,就写这么多,2017年新年第一天,祝大家在新的一年中万事如意,一帆风顺!
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