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闲聊共享单车

 
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2017-01-01 朱洁 大数据和云计算技术

2016年现象级产品,首推共享单车。

 

说起最早推共享单车的是政府,政府从公益出发,十几年也不温不火。

 

摩拜/ofo推出的无桩共享单车,可以随借随还,车上安装GPS,SIM卡,嵌入式芯片,让一辆单车智能化,用户用手机可以扫描二维码可以随借随还。是一个典型的用新技术解决传统行业的不便利,提升易用性。互联网思维的一次典型应用。

 

和当年智能打车一样,一夜之间多家企业加入竞争行列,比如深圳,比较常见的有摩拜,ofo ,小蓝单纯,小鸣单车,深圳市政府还有移动版本funbike。各个企业也是财大气粗,又是融资过亿美金,又是要进军美国,新加波的消息不断。

 

我试用了摩拜单车和ofo,确实很方便。简单几步:下载APP,在线交押金,看到车扫码开锁即可以骑走,用完停在路标,关上锁,就完成了还车。解决了传统租车几个问题:

1)开通和退出很简单,在APP上就可以完成。而不需要像政府办的还要到固定的办公地点开通和退卡。

2)无桩模式,通过APP可以找到车,还车的时候也只需要停在路标即可。相比传统的固定地点借车还车,方便了太多。

3)车很醒目,有点高逼格的味道。:)

 

这种模式当前大家主要担忧的问题:

1)单车成本高,摩拜单车成本超过2000,OFO也需要500,要做到覆盖,车辆必须要达到一定量级。

2)损坏率较高,大家对盈利前景产生了担忧。

3)车辆太单一,自身较重,骑行起来舒适度比较差。

 

共享单车应该说沾了滴滴的光,滴滴培养出来的习惯对共享单车的推广起到很大的作用。总的来说,这个最大的问题还是这种重型投入盈利前景问题。

 

共享单车更多的是使用体验和商业上的变革,技术上初期只是一个简单的IoT应用,关键是解决并发接入的问题。网上可以搜索到的摩拜单车使用了微软的云服务:

 

摩拜单车的整个数据平台已经迁移至微软Azure平台上,实现了对全国几十万辆膜拜单车的统一、高效管理。同时Azure IoT物联网服务、Dynamics和CRM运营及客户关系管理服务,以及基于机器学习的预测分析和智能服务,让摩拜单车实现了数字化管理,从而降低了运营成本。

 

简单来说就是event hub流式接入,传统CRM系统。没有内部资料,不好下结论,只能猜测所谓机器学习预测和智能服务估计比较初级,可以分析单车分布之类为新车投放做一些参考。共享单车和滴滴还不一样,不能通过调整价格来自动调整单车的分布。未来估计能做的更多的是对客户行为进行分析,客户管理更精细,排除恶意分子等。

 

好了,就写这么多,2017年新年第一天,祝大家在新的一年中万事如意,一帆风顺!

 



我的新作《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》一书,已由电子工业出版社出版,当当热卖榜排名第5,京东热卖榜第4另外一个好消息是:由于销售太火爆,刚销售一个月,编辑就启动了重印。

此书京东,淘宝,当当,亚马逊全网有售,有兴趣的同学直接上京东,淘宝,当当,亚马逊 搜索书名详细了解:

为什么写《大数据架构详解》这本书

《大数据架构详解》答疑(一)




 

 
 

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