左外关联查询

 A表的结构以及数据如下：

 

B表的结构以及数据如下：

 

 

语句一：

 

select sum(num) from B b left outer join A a on B.a_id = A.a_id  where a.status = 1

执行后结果为 21

 

 

语句二：

select sum(num) from B b left outer join A a on B.a_id = A.a_id

 执行后结果为33

 

一开始认为，语句一，也能够得到我想要的结果（即保持B的行数据不丢），实际上不是如此。

 

补充解释上面的原理：

SELECT语句的执行的逻辑查询处理步骤：

(8)SELECT (9)DISTINCT
(11)<TOP_specification> <select_list>
(1)FROM <left_table>
(3)　<join_type> JOIN <right_table>
(2)　 ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>

 

每个步骤产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表返回给调用者。如

果没有某一子句，则跳过相应的步骤。

1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积，生成虚拟表VT1。

2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。

3. OUTER(JOIN):如果指定了OUTER JOIN，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成VT3。

如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到

处理完所有的表为止。

4. 对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为TRUE的行才被插入VT4。

5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5。

6. CUBE|ROLLUP:把超组插入VT5，生成VT6。

7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为TRUE的组才会被插入VT7。

8. SELECT:处理SELECT列表，产生VT8。

9. DISTINCT:将重复的行从VT8中移除，产生VT9。

10. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序，生成一个有表(VC10)。

11. TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回给调用者。