http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0506gong/index.html
采取灵活且有效的方法来计划、设计并实现基于 IBM™DB2® Data Warehouse Edition 的基本数据仓库解决方案。本系列文章的第 1 部分将关注客户互动过程以及计划数据仓库项目。
简介
商业智能(Business Intelligence)已经进化为包括越来越多的数据分析技术。无论采用哪种数据分析方法,数据仓库都仍然是利用信息资产的重要基础。本系列文章将帮助您使用 IBM DB2 Data Warehouse Edition(DB2 DWE)交付某种数据仓库基础设施,该基础设施对于随需应变的商业智能至关重要。本文将关注数据仓库计划,其中包括客户互动过程、业务发现、项目建议以及项目计划。
目标读者
本文是为需要知道如何交付数据仓库解决方案的 IT 专业人士撰写的。本文假定您已经熟悉系统和数据库的概念。有许多主题未在本文中进行介绍,但它们同样是交付良好数据仓库解决方案的基础,包括系统和数据库设计、管理、性能调优等。本文仅仅关注与数据仓库密切相关的问题。
商业智能是什么?
商业智能(Business Intelligence,BI)是对于大量数据的收集和分析,以便洞悉如何驱动战略性和策略性商业决策。BI 是用于将数据转换成信息的过程和技术的集合。它包含了种类繁多的技术,包括数据仓库、多维分析或在线分析处理(OLAP)、数据挖掘和数据可视化,以及简单的查询和很多种用于制作报表的分析工具。这些技术允许业务用户收集、存储、访问和分析数据以提高做出业务决策的能力。
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