`
阅读更多
如果你的工作比较苦逼还不挣钱,
那可能你陷入了艰难困苦的低维竞争之中,
加再多的班,
熬再多的夜,
也不值得同情,
因为可怜之人必有可恨之处,
宁愿行动上累死,
也不愿意在战略上深入思考,
这种竞争除了感动自己毫无用处,
结果不会骗人。

应该如何做呢?
应该在战略上深入思考,
战略上形成高维竞争优势,
然后再通过自己深入思考下的行动,
一步一步的实现。
当然了在过程中并非一切顺利,
可能也会碰到一些意外情况,
要学会将劣势转换为优势。
正常情况下,高维竞争都会有事半功倍的效果。
做起来毫不费力,收获的结果也很惊人。

比如拼多多的黄铮,
在电商已有的格局下,
阿里和京东打的难解难分之时,
偏偏从竞争格局中创造一个高纬度区域,
将电商购物游戏化,创造一个维度社交电商,
将电商的维度通过人货场来切分,
普通的电商是重点是货,等着人来找货。
拼多多的逻辑是重点是人,通过群分的人来拼货。
拼多多通过高维竞争实现爆发式增长,
所以通过智慧的深入思考之后,
形成高维竞争战略优势,
然后再野蛮的执行,
及时发现执行的问题,
结合之前制定的策略进行优化迭代,
直至成功。






分享到:
评论

相关推荐

    改进的遗传算法解决高维极值

    可以采用归一化适应度函数,确保所有个体有相对公平的竞争力。 3. **选择策略**:选择操作决定了哪些个体有机会参与下一代的繁殖。在高维环境中,应考虑使用更有效的选择策略,如轮盘赌选择、锦标赛选择或基于排名...

    高维多目标灰色稳健优化设计及其Matlab实现.pdf

    通过稳健优化设计,可以提高产品的可制造性、降低制造成本、保证产品的可靠性和降低操作费用,对于提升产品的竞争力具有重要意义。 在技术实现方面,通过Matlab软件的优化工具箱和符号工具箱,研究者们得以构建和...

    决策空间定向搜索的高维多目标优化策略.pdf

    实验结果表明,引入决策空间定向搜索策略可以显著提高NSGA-II和SPEA2算法在高维多目标优化问题上的性能,并且与其他高维算法相比具有较强的竞争力。 知识点1: 多目标优化问题 多目标优化问题是指同时优化多个目标...

    计算机研究 -高维稀疏聚类知识发现及其在连锁超市中的应用.pdf

    连锁超市需要对大量的销售数据进行分析,以了解消费者的行为和偏好,提高销售额和竞争力。高维稀疏聚类方法可以高效地处理销售数据,发现隐藏的消费者行为和偏好,提高销售策略的科学性和有效性。 本文对高维稀疏...

    云计算海量高维大数据特征选择算法研究.pdf

    该算法是基于竞争熵权和稀疏原则的特征选择方法,旨在解决大数据的高动态性和高维性的特点。算法中采用了竞争组合的方法来优化熵权计算,并降低数据处理的维度,从而提升了算法对高维数据的处理能力。另外,引入了...

    竞争性自适应重加权算法

    总结来说,竞争性自适应重加权算法是一种有效的数据采样技术,特别适合处理高维的近红外光谱数据。通过减少数据集的大小,它能够加速模型的训练过程,并可能提高预测模型的性能。配合PLS等建模方法,可以实现对复杂...

    论文研究 - 高维频率模型平均化研究述评

    通过适当地加权几个竞争统计模型,可以对模型平均进行尝试,以实现稳定和改进的预测。 为了更好地理解可用的模型平均方法,它们的性质以及它们之间的关系,本文专门从频繁主义者的角度对高维模型平均的一些最新进展...

    文化大讲堂_拥抱改变,高维学习密码.pdf

    1. **高维学习理念**:高维学习是一种强调全面、深度和高效的学习方式,它提倡从战略层面进行布局,而非仅仅在战术层面上勤奋。学习者需要有宏观视角,理解科技和社会的变化趋势,以适应快速发展的时代需求。 2. **...

    基于种群关联策略和强化解集准则的高维多目标进化算法.pdf

    通过一系列的实验验证,MaOEA/PAS-ESC算法在处理高维多目标优化问题上展示了优越的竞争力,能够更有效地处理各种类型的帕累托前沿。实验结果表明,这种结合了PAS和ESC的算法在保持种群多样性和收敛性之间找到了一个...

    基于增强可伸缩随机森林的高维大数据预测分析系统.zip

    在当今信息化时代,大数据已经成为各行各业的重要资源,尤其在科学研究、商业决策和社会管理等领域,大数据的预测分析能力更是被视为核心竞争力。本系统以“增强可伸缩随机森林”作为核心算法,针对高维大数据进行...

    竞争性自适应重加权算法(CARS)

    竞争性自适应重加权算法(CARS)是一种在光谱分析、化学计量学和机器学习领域广泛应用的数据处理和变量选择方法。它基于自适应重加权采样(Adaptive Re-weighting Sampling, ARS)策略,旨在优化部分最小二乘...

    图像高维数据的K-means自适应聚类算法

    在实验比较中,该算法与牛津大学提出的K-means算法进行竞争,结果显示本算法在收敛速度上能够与牛津大学的算法媲美甚至超越。 文章中提及的关键技术包括: 1. 图像信息索引(Image Information Index)任务的聚类...

    策略专题:基金发行维持高维,北上大幅流出(本期0913_0917).rar

    然而,高维发行也可能导致市场过度饱和,增加竞争压力,对基金业绩提出更高要求。 其次,“北上资金”是指通过沪港通和深港通渠道从香港流入内地股市的资金,这部分资金被视为境外投资者对中国市场的投资意愿指标。...

    高维信诚CSE汽车零部件行业解决方案

    CSE方案提供销售过程的分步管理,以及售后服务的质量追踪和问题解决,确保客户的需求得到及时响应,从而提升企业的专业形象和竞争力。 在控制模式上,CSE-AUTO SUPPLIER系统实现了事中控制,通过全过程业务流程控制...

    基于云群的高维差分进化算法及其在网络安全态势预测上的应用.pdf

    入侵算子通过竞争机制,让胜利的个体将其分布特性传递给其他个体,从而在进化过程中保持群体的多样性。协作算子则在个体之间引入合作机制,执行差分操作,促进种群的整体优化。最后,局部搜索算子提升了算法的搜索...

    稳定竞争自适应重加权采样+特征选择+光谱预处理

    稳定竞争自适应重加权采样(Stable Competitive Adaptive Reweighted Sampling)在机器学习和统计学习领域中,尤其是处理高维数据时,是一种有效的数据采样技术。不过,需要注意的是,“稳定竞争自适应重加权采样”...

    matlab自组织竞争聚类.zip

    它是一种神经网络模型,能够将高维输入数据映射到低维平面,同时保持原始数据的拓扑结构。这种算法的核心思想是通过竞争机制,使得网络中的每个节点(也称为神经元)代表一类数据的原型,即一个聚类中心。 SOM的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics