常用聚类算法

朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)

Logistic回归(Logistic Regression, LR)

决策树（Decision Tree, DT） 

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

LR算法

FM算法:FM主要用SVDFeature；

随机森林（Random Forest, RF）

GBDT算法，

SVD算法

hac算法

Canopy算法

kmeans

层次聚类算法:分为凝聚的层次聚类算法和分裂的层次聚类算法。

SOM聚类算法（Self Organizing Maps）

FCM聚类算法

EM聚类:EM（Expectatioin-Maximalization）算法 即期望最大算法

MClust

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)

CHAMELEON

BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies）