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GBDT和RF(梯度提升决策树和随机森林)

 
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GBDT和随机森林的相同点:

1.都是由多棵树组成

2.最终的结果都是由多棵树一起决定

 

GBDT和随机森林的不同点:

1.组成随机森林的树可以是分类树,也可以是回归树;而GBDT只由回归树组成

2.组成随机森林的树可以并行生成;而GBDT只能是串行生成

3.对于最终的输出结果而言,随机森林采用多数投票等;而GBDT则是将所有结果累加起来,或者加权累加起来

4.随机森林对异常值不敏感,GBDT对异常值非常敏感;
5.随机森林对训练数据一视同仁,GBDT是基于权值的弱分类器的集成

6.随机森林是通过减少模型方差提高性能,GBDT是通过减少模型偏差提高性能

 

 

转自CSDN,author:keepreder,Orange先生

 

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