Redis学习笔记4-脚本、持久化和集群 Redis学习笔记1-基础命令及数据结构： http://blog.guoyb.com/2016/07/21/lear

       

Redis学习笔记4-脚本、持久化和集群

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Redis学习笔记1-基础命令及数据结构： http://blog.guoyb.com/2016/07/21/learn-redis-basic-commands/
Redis学习笔记2-事务与过期时间： http://blog.guoyb.com/2016/08/23/learn-redis-adv/
Redis学习笔记3-排序与消息通知： http://blog.guoyb.com/2016/08/24/learn-redis-adv-2/

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学习笔记的第四部分记录Redis的脚本功能、持久化和集群。

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脚本

在Python中使用redis-py来操作redis数据库。

下面是一个简单的例程：

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# -*- coding: utf-8 -*- import redis r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0) r.set('foo', 'bar') print r.get('foo') r.hmset('dict', {'name': 'Bob'}) people = r.hgetall('dict') print people pipe = r.pipeline() pipe.set('foo', 'bar') pipe.get('foo') result = pipe.execute() print result

 

一个较为复杂的例子如下，配合web.py使用：

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# -*- coding: utf-8 -*- import web import time import redis r = redis.StrictRedis() urls = ( '/', 'visit', '/online', 'online' ) app = web.application(urls, globals()) def time_to_key(current_time): return 'active.users:' + time.strftime('%M', time.localtime(current_time)) def keys_in_last_10_minutes(): now = time.time() result = [] for i in range(10): result.append(time_to_key(now - i * 60)) return result class visit: def GET(self): user_id = web.ctx.env['HTTP_USER_AGENT'] current_key = time_to_key(time.time()) pipe = r.pipeline() pipe.sadd(current_key, user_id) pipe.expire(current_key, 10 * 60) pipe.execute() return 'User:\t' + user_id + '\r\nKey:\t' + current_key class online: def GET(self): online_users = r.sunion(keys_in_last_10_minutes()) result = '' for user in online_users: result += 'User agent:' + user + '\r\n' return result if __name__ == "__main__": app.run()

 

这个例子用redis缓存当前在线用户信息，用户无操作10分钟后切换到下线状态。

持久化

Redis支持两种持久化方式：

• RDB方式：采用数据快照，进行压缩，通过子进程进行后台持久化。利用写时复制（COW)进行优化，同时支持无硬盘方式（直接发送给网络传输）。
• AOF方式：记录一系列的Redis命令。支持定时重写AOF，从而去除冗余命令。

集群

• 支持一主多从的结构，适用于写入少（只从主数据库写入），读取多（可以从多个从数据库同步读取）的读写分离场景。
• 主从数据库之间会自动同步数据（从主到从）。
• 数据持久化可以放在从数据库做，从而降低主数据库负载。
• 引入哨兵机智，监控主从数据库运行情况，实现自动重启，主从切换。多个哨兵之间还可以互相监控。
• 支持分片，使用redis-trib.rb自动增加节点（可做重新映射，并自动迁移数据）。和mongo不同，redis集群是纯分布式的，并没有一个总控的路由进程mongos。

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