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JAVA缓存的实现

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缓存可分为二大类:
一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式还是其它文件格式; 
二、内存缓存,也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查.
下面为一个简单的缓存代码

package lhm.hcy.guge.frameset.cache;

import java.util.*;

/**
 * <p>Title: </p>
 *
 * <p>Description: 管理缓存</p>
 * Deep blue 2008-11-28 think
 * 可扩展的功能:当chche到内存溢出时必须清除掉最早期的一些缓存对象,这就要求对每个缓存对象保存创建时间
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2008</p>
 *
 * <p>Company: </p>
 *
 * @author Deepblue  2008-11-11
 * @version 1.0
 */
public class CacheManager {
    private static HashMap cacheMap = new HashMap();

    //单实例构造方法
    private CacheManager() {
        super();
    }
    //获取布尔值的缓存
    public static boolean getSimpleFlag(String key){
        try{
            return (Boolean) cacheMap.get(key);
        }catch(NullPointerException e){
            return false;
        }
    }
    public static long getServerStartdt(String key){
        try {
            return (Long)cacheMap.get(key);
        } catch (Exception ex) {
            return 0;
        }
    }
    //设置布尔值的缓存
    public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,boolean flag){
        if (flag && getSimpleFlag(key)) {//假如为真不允许被覆盖
            return false;
        }else{
            cacheMap.put(key, flag);
            return true;
        }
    }
    public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,long serverbegrundt){
        if (cacheMap.get(key) == null) {
            cacheMap.put(key,serverbegrundt);
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }


    //得到缓存。同步静态方法
    private synchronized static Cache getCache(String key) {
        return (Cache) cacheMap.get(key);
    }

    //判断是否存在一个缓存
    private synchronized static boolean hasCache(String key) {
        return cacheMap.containsKey(key);
    }

    //清除所有缓存
    public synchronized static void clearAll() {
        cacheMap.clear();
    }

    //清除某一类特定缓存,通过遍历HASHMAP下的所有对象,来判断它的KEY与传入的TYPE是否匹配
    public synchronized static void clearAll(String type) {
        Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
        String key;
        ArrayList<String> arr = new ArrayList<String>();
        try {
            while (i.hasNext()) {
                java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
                key = (String) entry.getKey();
                if (key.startsWith(type)) { //如果匹配则删除掉
                    arr.add(key);
                }
            }
            for (int k = 0; k < arr.size(); k++) {
                clearOnly(arr.get(k));
            }
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }

    //清除指定的缓存
    public synchronized static void clearOnly(String key) {
        cacheMap.remove(key);
    }

    //载入缓存
    public synchronized static void putCache(String key, Cache obj) {
        cacheMap.put(key, obj);
    }

    //获取缓存信息
    public static Cache getCacheInfo(String key) {

        if (hasCache(key)) {
            Cache cache = getCache(key);
            if (cacheExpired(cache)) { //调用判断是否终止方法
                cache.setExpired(true);
            }
            return cache;
        }else
            return null;
    }

    //载入缓存信息
    public static void putCacheInfo(String key, Cache obj, long dt,boolean expired) {
        Cache cache = new Cache();
        cache.setKey(key);
        cache.setTimeOut(dt + System.currentTimeMillis()); //设置多久后更新缓存
        cache.setValue(obj);
        cache.setExpired(expired); //缓存默认载入时,终止状态为FALSE
        cacheMap.put(key, cache);
    }
    //重写载入缓存信息方法
    public static void putCacheInfo(String key,Cache obj,long dt){
        Cache cache = new Cache();
        cache.setKey(key);
        cache.setTimeOut(dt+System.currentTimeMillis());
        cache.setValue(obj);
        cache.setExpired(false);
        cacheMap.put(key,cache);
    }

    //判断缓存是否终止
    public static boolean cacheExpired(Cache cache) {
        if (null == cache) { //传入的缓存不存在
            return false;
        }
        long nowDt = System.currentTimeMillis(); //系统当前的毫秒数
        long cacheDt = cache.getTimeOut(); //缓存内的过期毫秒数
        if (cacheDt <= 0||cacheDt>nowDt) { //过期时间小于等于零时,或者过期时间大于当前时间时,则为FALSE
            return false;
        } else { //大于过期时间 即过期
            return true;
        }
    }

    //获取缓存中的大小
    public static int getCacheSize() {
        return cacheMap.size();
    }

    //获取指定的类型的大小
    public static int getCacheSize(String type) {
        int k = 0;
        Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
        String key;
        try {
            while (i.hasNext()) {
                java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
                key = (String) entry.getKey();
                if (key.indexOf(type) != -1) { //如果匹配则删除掉
                    k++;
                }
            }
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }

        return k;
    }

    //获取缓存对象中的所有键值名称
    public static ArrayList<String> getCacheAllkey() {
        ArrayList a = new ArrayList();
        try {
            Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
            while (i.hasNext()) {
                java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
                a.add((String) entry.getKey());
            }
        } catch (Exception ex) {} finally {
            return a;
        }
    }

    //获取缓存对象中指定类型 的键值名称
    public static ArrayList<String> getCacheListkey(String type) {
        ArrayList a = new ArrayList();
        String key;
        try {
            Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
            while (i.hasNext()) {
                java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
                key = (String) entry.getKey();
                if (key.indexOf(type) != -1) {
                    a.add(key);
                }
            }
        } catch (Exception ex) {} finally {
            return a;
        }
    }

}


package lhm.hcy.guge.frameset.cache;

/**
 * <p>Title: </p>
 *
 * <p>Description: 缓存DTO</p>
 *
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2008</p>
 *
 * <p>Company: </p>
 *
 * @author Deepblue  2008-11-11
 * @version 1.0
 */
public class Cache {
        private String key;//缓存ID
        private Object value;//缓存数据
        private long timeOut;//更新时间
        private boolean expired; //是否终止
        public Cache() {
                super();
        }

        public Cache(String key, Object value, long timeOut, boolean expired) {
                this.key = key;
                this.value = value;
                this.timeOut = timeOut;
                this.expired = expired;
        }

        public String getKey() {
                return key;
        }

        public long getTimeOut() {
                return timeOut;
        }

        public Object getValue() {
                return value;
        }

        public void setKey(String string) {
                key = string;
        }

        public void setTimeOut(long l) {
                timeOut = l;
        }

        public void setValue(Object object) {
                value = object;
        }

        public boolean isExpired() {
                return expired;
        }

        public void setExpired(boolean b) {
                expired = b;
        }
}

//测试类,
class Test {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(CacheManager.getSimpleFlag("alksd"));
//        CacheManager.putCache("abc", new Cache());
//        CacheManager.putCache("def", new Cache());
//        CacheManager.putCache("ccc", new Cache());
//        CacheManager.clearOnly("");
//        Cache c = new Cache();
//        for (int i = 0; i < 10; i++) {
//            CacheManager.putCache("" + i, c);
//        }
//        CacheManager.putCache("aaaaaaaa", c);
//        CacheManager.putCache("abchcy;alskd", c);
//        CacheManager.putCache("cccccccc", c);
//        CacheManager.putCache("abcoqiwhcy", c);
//        System.out.println("删除前的大小:"+CacheManager.getCacheSize());
//        CacheManager.getCacheAllkey();
//        CacheManager.clearAll("aaaa");
//        System.out.println("删除后的大小:"+CacheManager.getCacheSize());
//        CacheManager.getCacheAllkey();


    }
}
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评论
21 楼 hzxlb910 2014-03-16  
很不错,学习了。
20 楼 chinayuanao 2009-12-11  
对,在对链表、Hash表等表结构进循环操作的时候,最好不好在循环体内对表结构进行删除或增加操作,否则会很容易出问题的。
19 楼 yuyee 2009-12-10  
hashmap迭代的时候注意点,你这样写会出错
18 楼 xiaobin0530 2009-12-10  
HashMap---->ConcurrentHashMap
17 楼 wujiazhao88 2009-12-10  
说小一点,其实一个数组buf都可以是缓存,比如在文件读写的时候。。
Map用来做缓存是非常不错的,想一些需要单例模式的也可以用map来实现的
16 楼 J-catTeam 2009-12-09  
icanfly 写道
个人见解。。。此缓存的作用是先从缓存中取中,如果取出为空,则。。。(查询数据库或是其它的来源)。缓存只是一个高速查询的地方。没太必要做同步控制。如果你已经在查询缓存了,那已经说明这个数据了实时性已经不是那么重要。同步控制可以适当省略一些以提高并发读写。

但是如果我查询的数据和数据库的数据不一致怎么办?不管么?
所以建议
在update或者delete得时候··删除掉缓存中的值
15 楼 prowl 2009-12-09  
高并发可选择ConcurrentHashMap,效率是Hashtable、Collections.synchronizedMap的1倍
另外推荐楼主看看HashMap的原理,前2天好像还有人发来着,有助于你重构现在的代码
14 楼 nishizhutoua 2009-12-09  
Java中做缓存

1.考虑并发要用ConcurrentHashMap
2.缓存的值尽量要用WeakReference包装.

13 楼 kekeemx 2009-12-09  
之前有用过apache的lrumap做的缓存.目前看来还是不错的.
详细见这里:www.iteye.com/topic/355396
不过毕竟是jvm中使用,速度快是快,但是量不能太大,而且也不利于分布式应用,
对之后系统扩展来说也是个问题,毕竟要考虑到多个节点的同步问题,所以现在比较倾向于使用外置的缓存系统.比如memcached
12 楼 putonyuer 2009-12-09  
倒是 可以看看  weakhashmap   java api号称这个可以做缓存存储, 但也没看见实际应用中 用这个
11 楼 putonyuer 2009-12-09  
vvggsky 写道
有些地方同步没用,隐患



是的


二、内存缓存,也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查.
==================================

ehcache是用的hashtable 解决同步, 自己控制是否回收

从来没看见过实际应用  用hashmap的


楼主 有点幻想情节了。
10 楼 J-catTeam 2009-12-09  
楼主你好
java做缓存的想法
1.内存利用,在windows上2g的大概只能用到1.6g,在Linux上最大的似乎可以用到4g(似乎用不到3g吧),这就注定了内存这一块java做并不合适(32位,64位倒是几乎没有限制)
2.你的内存只是放进去了,可以全部清空,可以根据key清空==,但是放在一个大型的应用里面,难道你需要让所有的程序员都必须知道key,并且在调用dao的方法的时候都要知道那个key先去get(String key)一下么? 这样子不友好吧。
3.在存放形式里面实际上内存还有一个方式是将对象序列化后持久化,也就是说不管什么对象,把它变成二进制,放在库里面,这里面有个好处就是不会涉及到任何的表关联,对库的压力并不大(实际上任何的库,只能切分以后能才会好(大型数据量)),cache的数据库压力肯定比实际数据的数据库压力小。
4.在缓存这一块实际上还有两个小问题-数据同步,你缓存有一个test,但是这个时候数据库被修改了,但是你缓存没变,用户拿出来的就是一个错误的数据,-value可能重复,任何一个重复的value都是无意义的。
5.单机缓存的意义并不大,同理memcached这个单机也米意义,因为他的hashmap每秒响应大概是几万还是多少,但是在本地hashmap可以达到几百万。
6.加油加油,呵呵
9 楼 mwmw 2009-12-09  
luckaway 写道
mwmw 写道
1. Map -> ConcurrentMap 会好很多吧
2. Synz太多了吧,性能能好吗?
3. 内存缓存实现太多了,Hashmap实现估计是最差的吧。
4. 现在memory缓存更多的都在讨论memcached,有优势。
5. 如果是文件缓存的话,其实用数据库也就蛮好了,或者是用一些nosql的东西(如mongodb,couchdb等)

楼主写了很多,很不错,以上自己的一点愚见。


memcached最大的优势就是:内存大,不受java虚拟机限制。
事情上大多缓存对象根本不需要很大的内存,存放在JVM里足矣,更省去了对象序列化的一步


yap, 一些比较经常用的又不是很大的东西肯定是放在本地最好了。用内存也不多,实惠...
8 楼 luckaway 2009-12-09  
mwmw 写道
1. Map -> ConcurrentMap 会好很多吧
2. Synz太多了吧,性能能好吗?
3. 内存缓存实现太多了,Hashmap实现估计是最差的吧。
4. 现在memory缓存更多的都在讨论memcached,有优势。
5. 如果是文件缓存的话,其实用数据库也就蛮好了,或者是用一些nosql的东西(如mongodb,couchdb等)

楼主写了很多,很不错,以上自己的一点愚见。


memcached最大的优势就是:内存大,不受java虚拟机限制。
事情上大多缓存对象根本不需要很大的内存,存放在JVM里足矣,更省去了对象序列化的一步
7 楼 luckaway 2009-12-08  
lijie250 写道
弱弱的问一句private static HashMap cacheMap = new HashMap();  就可以让cache长期驻留内存,GC不会回收了?

static,静态常量或者静态变量都是不会被GC!
因为不会被GC,所以要防止内存溢出!最好限制一个最大对象数
6 楼 freesky110 2009-12-08  
如果是一个比较成熟的cache的话,我觉得你可能还需要考虑下面的几点:

1.synchronized太多,建议用ConcurrentHashMap
2.提供控制cache内存消耗的阀值,并实现LRU淘汰策略
3.统计cache命中率
5 楼 潜心修炼 2009-12-08  
harbey 写道
要是做双机呢?一台服务器挂了,另外一台是否能共享缓存呢?
这个只支持一个应用!


也不能武断的说支持一个应用。
只要加上适当的缓存版本校验机制,也可以分布式使用的。



4 楼 mwmw 2009-12-08  
1. Map -> ConcurrentMap 会好很多吧
2. Synz太多了吧,性能能好吗?
3. 内存缓存实现太多了,Hashmap实现估计是最差的吧。
4. 现在memory缓存更多的都在讨论memcached,有优势。
5. 如果是文件缓存的话,其实用数据库也就蛮好了,或者是用一些nosql的东西(如mongodb,couchdb等)

楼主写了很多,很不错,以上自己的一点愚见。
3 楼 harbey 2009-12-08  
要是做双机呢?一台服务器挂了,另外一台是否能共享缓存呢?
这个只支持一个应用!
2 楼 lijie250 2009-12-08  
弱弱的问一句private static HashMap cacheMap = new HashMap();  就可以让cache长期驻留内存,GC不会回收了?

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