`
hcyoo
  • 浏览: 21332 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 厦门
社区版块
存档分类
最新评论

JAVA缓存的实现

    博客分类:
  • java
阅读更多
缓存可分为二大类:
一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式还是其它文件格式; 
二、内存缓存,也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查.
下面为一个简单的缓存代码

package lhm.hcy.guge.frameset.cache;

import java.util.*;

/**
 * <p>Title: </p>
 *
 * <p>Description: 管理缓存</p>
 * Deep blue 2008-11-28 think
 * 可扩展的功能:当chche到内存溢出时必须清除掉最早期的一些缓存对象,这就要求对每个缓存对象保存创建时间
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2008</p>
 *
 * <p>Company: </p>
 *
 * @author Deepblue  2008-11-11
 * @version 1.0
 */
public class CacheManager {
    private static HashMap cacheMap = new HashMap();

    //单实例构造方法
    private CacheManager() {
        super();
    }
    //获取布尔值的缓存
    public static boolean getSimpleFlag(String key){
        try{
            return (Boolean) cacheMap.get(key);
        }catch(NullPointerException e){
            return false;
        }
    }
    public static long getServerStartdt(String key){
        try {
            return (Long)cacheMap.get(key);
        } catch (Exception ex) {
            return 0;
        }
    }
    //设置布尔值的缓存
    public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,boolean flag){
        if (flag && getSimpleFlag(key)) {//假如为真不允许被覆盖
            return false;
        }else{
            cacheMap.put(key, flag);
            return true;
        }
    }
    public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,long serverbegrundt){
        if (cacheMap.get(key) == null) {
            cacheMap.put(key,serverbegrundt);
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }


    //得到缓存。同步静态方法
    private synchronized static Cache getCache(String key) {
        return (Cache) cacheMap.get(key);
    }

    //判断是否存在一个缓存
    private synchronized static boolean hasCache(String key) {
        return cacheMap.containsKey(key);
    }

    //清除所有缓存
    public synchronized static void clearAll() {
        cacheMap.clear();
    }

    //清除某一类特定缓存,通过遍历HASHMAP下的所有对象,来判断它的KEY与传入的TYPE是否匹配
    public synchronized static void clearAll(String type) {
        Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
        String key;
        ArrayList<String> arr = new ArrayList<String>();
        try {
            while (i.hasNext()) {
                java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
                key = (String) entry.getKey();
                if (key.startsWith(type)) { //如果匹配则删除掉
                    arr.add(key);
                }
            }
            for (int k = 0; k < arr.size(); k++) {
                clearOnly(arr.get(k));
            }
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }

    //清除指定的缓存
    public synchronized static void clearOnly(String key) {
        cacheMap.remove(key);
    }

    //载入缓存
    public synchronized static void putCache(String key, Cache obj) {
        cacheMap.put(key, obj);
    }

    //获取缓存信息
    public static Cache getCacheInfo(String key) {

        if (hasCache(key)) {
            Cache cache = getCache(key);
            if (cacheExpired(cache)) { //调用判断是否终止方法
                cache.setExpired(true);
            }
            return cache;
        }else
            return null;
    }

    //载入缓存信息
    public static void putCacheInfo(String key, Cache obj, long dt,boolean expired) {
        Cache cache = new Cache();
        cache.setKey(key);
        cache.setTimeOut(dt + System.currentTimeMillis()); //设置多久后更新缓存
        cache.setValue(obj);
        cache.setExpired(expired); //缓存默认载入时,终止状态为FALSE
        cacheMap.put(key, cache);
    }
    //重写载入缓存信息方法
    public static void putCacheInfo(String key,Cache obj,long dt){
        Cache cache = new Cache();
        cache.setKey(key);
        cache.setTimeOut(dt+System.currentTimeMillis());
        cache.setValue(obj);
        cache.setExpired(false);
        cacheMap.put(key,cache);
    }

    //判断缓存是否终止
    public static boolean cacheExpired(Cache cache) {
        if (null == cache) { //传入的缓存不存在
            return false;
        }
        long nowDt = System.currentTimeMillis(); //系统当前的毫秒数
        long cacheDt = cache.getTimeOut(); //缓存内的过期毫秒数
        if (cacheDt <= 0||cacheDt>nowDt) { //过期时间小于等于零时,或者过期时间大于当前时间时,则为FALSE
            return false;
        } else { //大于过期时间 即过期
            return true;
        }
    }

    //获取缓存中的大小
    public static int getCacheSize() {
        return cacheMap.size();
    }

    //获取指定的类型的大小
    public static int getCacheSize(String type) {
        int k = 0;
        Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
        String key;
        try {
            while (i.hasNext()) {
                java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
                key = (String) entry.getKey();
                if (key.indexOf(type) != -1) { //如果匹配则删除掉
                    k++;
                }
            }
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }

        return k;
    }

    //获取缓存对象中的所有键值名称
    public static ArrayList<String> getCacheAllkey() {
        ArrayList a = new ArrayList();
        try {
            Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
            while (i.hasNext()) {
                java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
                a.add((String) entry.getKey());
            }
        } catch (Exception ex) {} finally {
            return a;
        }
    }

    //获取缓存对象中指定类型 的键值名称
    public static ArrayList<String> getCacheListkey(String type) {
        ArrayList a = new ArrayList();
        String key;
        try {
            Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
            while (i.hasNext()) {
                java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
                key = (String) entry.getKey();
                if (key.indexOf(type) != -1) {
                    a.add(key);
                }
            }
        } catch (Exception ex) {} finally {
            return a;
        }
    }

}


package lhm.hcy.guge.frameset.cache;

/**
 * <p>Title: </p>
 *
 * <p>Description: 缓存DTO</p>
 *
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2008</p>
 *
 * <p>Company: </p>
 *
 * @author Deepblue  2008-11-11
 * @version 1.0
 */
public class Cache {
        private String key;//缓存ID
        private Object value;//缓存数据
        private long timeOut;//更新时间
        private boolean expired; //是否终止
        public Cache() {
                super();
        }

        public Cache(String key, Object value, long timeOut, boolean expired) {
                this.key = key;
                this.value = value;
                this.timeOut = timeOut;
                this.expired = expired;
        }

        public String getKey() {
                return key;
        }

        public long getTimeOut() {
                return timeOut;
        }

        public Object getValue() {
                return value;
        }

        public void setKey(String string) {
                key = string;
        }

        public void setTimeOut(long l) {
                timeOut = l;
        }

        public void setValue(Object object) {
                value = object;
        }

        public boolean isExpired() {
                return expired;
        }

        public void setExpired(boolean b) {
                expired = b;
        }
}

//测试类,
class Test {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(CacheManager.getSimpleFlag("alksd"));
//        CacheManager.putCache("abc", new Cache());
//        CacheManager.putCache("def", new Cache());
//        CacheManager.putCache("ccc", new Cache());
//        CacheManager.clearOnly("");
//        Cache c = new Cache();
//        for (int i = 0; i < 10; i++) {
//            CacheManager.putCache("" + i, c);
//        }
//        CacheManager.putCache("aaaaaaaa", c);
//        CacheManager.putCache("abchcy;alskd", c);
//        CacheManager.putCache("cccccccc", c);
//        CacheManager.putCache("abcoqiwhcy", c);
//        System.out.println("删除前的大小:"+CacheManager.getCacheSize());
//        CacheManager.getCacheAllkey();
//        CacheManager.clearAll("aaaa");
//        System.out.println("删除后的大小:"+CacheManager.getCacheSize());
//        CacheManager.getCacheAllkey();


    }
}
分享到:
评论
21 楼 hzxlb910 2014-03-16  
很不错,学习了。
20 楼 chinayuanao 2009-12-11  
对,在对链表、Hash表等表结构进循环操作的时候,最好不好在循环体内对表结构进行删除或增加操作,否则会很容易出问题的。
19 楼 yuyee 2009-12-10  
hashmap迭代的时候注意点,你这样写会出错
18 楼 xiaobin0530 2009-12-10  
HashMap---->ConcurrentHashMap
17 楼 wujiazhao88 2009-12-10  
说小一点,其实一个数组buf都可以是缓存,比如在文件读写的时候。。
Map用来做缓存是非常不错的,想一些需要单例模式的也可以用map来实现的
16 楼 J-catTeam 2009-12-09  
icanfly 写道
个人见解。。。此缓存的作用是先从缓存中取中,如果取出为空,则。。。(查询数据库或是其它的来源)。缓存只是一个高速查询的地方。没太必要做同步控制。如果你已经在查询缓存了,那已经说明这个数据了实时性已经不是那么重要。同步控制可以适当省略一些以提高并发读写。

但是如果我查询的数据和数据库的数据不一致怎么办?不管么?
所以建议
在update或者delete得时候··删除掉缓存中的值
15 楼 prowl 2009-12-09  
高并发可选择ConcurrentHashMap,效率是Hashtable、Collections.synchronizedMap的1倍
另外推荐楼主看看HashMap的原理,前2天好像还有人发来着,有助于你重构现在的代码
14 楼 nishizhutoua 2009-12-09  
Java中做缓存

1.考虑并发要用ConcurrentHashMap
2.缓存的值尽量要用WeakReference包装.

13 楼 kekeemx 2009-12-09  
之前有用过apache的lrumap做的缓存.目前看来还是不错的.
详细见这里:www.iteye.com/topic/355396
不过毕竟是jvm中使用,速度快是快,但是量不能太大,而且也不利于分布式应用,
对之后系统扩展来说也是个问题,毕竟要考虑到多个节点的同步问题,所以现在比较倾向于使用外置的缓存系统.比如memcached
12 楼 putonyuer 2009-12-09  
倒是 可以看看  weakhashmap   java api号称这个可以做缓存存储, 但也没看见实际应用中 用这个
11 楼 putonyuer 2009-12-09  
vvggsky 写道
有些地方同步没用,隐患



是的


二、内存缓存,也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查.
==================================

ehcache是用的hashtable 解决同步, 自己控制是否回收

从来没看见过实际应用  用hashmap的


楼主 有点幻想情节了。
10 楼 J-catTeam 2009-12-09  
楼主你好
java做缓存的想法
1.内存利用,在windows上2g的大概只能用到1.6g,在Linux上最大的似乎可以用到4g(似乎用不到3g吧),这就注定了内存这一块java做并不合适(32位,64位倒是几乎没有限制)
2.你的内存只是放进去了,可以全部清空,可以根据key清空==,但是放在一个大型的应用里面,难道你需要让所有的程序员都必须知道key,并且在调用dao的方法的时候都要知道那个key先去get(String key)一下么? 这样子不友好吧。
3.在存放形式里面实际上内存还有一个方式是将对象序列化后持久化,也就是说不管什么对象,把它变成二进制,放在库里面,这里面有个好处就是不会涉及到任何的表关联,对库的压力并不大(实际上任何的库,只能切分以后能才会好(大型数据量)),cache的数据库压力肯定比实际数据的数据库压力小。
4.在缓存这一块实际上还有两个小问题-数据同步,你缓存有一个test,但是这个时候数据库被修改了,但是你缓存没变,用户拿出来的就是一个错误的数据,-value可能重复,任何一个重复的value都是无意义的。
5.单机缓存的意义并不大,同理memcached这个单机也米意义,因为他的hashmap每秒响应大概是几万还是多少,但是在本地hashmap可以达到几百万。
6.加油加油,呵呵
9 楼 mwmw 2009-12-09  
luckaway 写道
mwmw 写道
1. Map -> ConcurrentMap 会好很多吧
2. Synz太多了吧,性能能好吗?
3. 内存缓存实现太多了,Hashmap实现估计是最差的吧。
4. 现在memory缓存更多的都在讨论memcached,有优势。
5. 如果是文件缓存的话,其实用数据库也就蛮好了,或者是用一些nosql的东西(如mongodb,couchdb等)

楼主写了很多,很不错,以上自己的一点愚见。


memcached最大的优势就是:内存大,不受java虚拟机限制。
事情上大多缓存对象根本不需要很大的内存,存放在JVM里足矣,更省去了对象序列化的一步


yap, 一些比较经常用的又不是很大的东西肯定是放在本地最好了。用内存也不多,实惠...
8 楼 luckaway 2009-12-09  
mwmw 写道
1. Map -> ConcurrentMap 会好很多吧
2. Synz太多了吧,性能能好吗?
3. 内存缓存实现太多了,Hashmap实现估计是最差的吧。
4. 现在memory缓存更多的都在讨论memcached,有优势。
5. 如果是文件缓存的话,其实用数据库也就蛮好了,或者是用一些nosql的东西(如mongodb,couchdb等)

楼主写了很多,很不错,以上自己的一点愚见。


memcached最大的优势就是:内存大,不受java虚拟机限制。
事情上大多缓存对象根本不需要很大的内存,存放在JVM里足矣,更省去了对象序列化的一步
7 楼 luckaway 2009-12-08  
lijie250 写道
弱弱的问一句private static HashMap cacheMap = new HashMap();  就可以让cache长期驻留内存,GC不会回收了?

static,静态常量或者静态变量都是不会被GC!
因为不会被GC,所以要防止内存溢出!最好限制一个最大对象数
6 楼 freesky110 2009-12-08  
如果是一个比较成熟的cache的话,我觉得你可能还需要考虑下面的几点:

1.synchronized太多,建议用ConcurrentHashMap
2.提供控制cache内存消耗的阀值,并实现LRU淘汰策略
3.统计cache命中率
5 楼 潜心修炼 2009-12-08  
harbey 写道
要是做双机呢?一台服务器挂了,另外一台是否能共享缓存呢?
这个只支持一个应用!


也不能武断的说支持一个应用。
只要加上适当的缓存版本校验机制,也可以分布式使用的。



4 楼 mwmw 2009-12-08  
1. Map -> ConcurrentMap 会好很多吧
2. Synz太多了吧,性能能好吗?
3. 内存缓存实现太多了,Hashmap实现估计是最差的吧。
4. 现在memory缓存更多的都在讨论memcached,有优势。
5. 如果是文件缓存的话,其实用数据库也就蛮好了,或者是用一些nosql的东西(如mongodb,couchdb等)

楼主写了很多,很不错,以上自己的一点愚见。
3 楼 harbey 2009-12-08  
要是做双机呢?一台服务器挂了,另外一台是否能共享缓存呢?
这个只支持一个应用!
2 楼 lijie250 2009-12-08  
弱弱的问一句private static HashMap cacheMap = new HashMap();  就可以让cache长期驻留内存,GC不会回收了?

相关推荐

    Java缓存技术的使用实例

    它很可能包含了一个简单的Java缓存实现,可能使用了HashMap或者其他自定义的数据结构来模拟缓存操作。这样的实例通常会包括以下组件: 1. **缓存接口**:定义缓存的基本操作,如put、get、remove和clear。 2. **...

    java缓存实现与spring托管

    2. EHCACHE页面缓存的配置 5 2.1 EHCACHE的类层次模型 5 2.2环境搭建 6 2.3 EHCACHE配置文件中元素说明 8 2.4 在工程中单独使用 10 3. 在SPRING中运用EHCACHE 17 4. 分布式缓存集群环境配置 19 4.1 集群配置方式 19 ...

    JAVA缓存入门文档..Cache

    ### JAVA缓存入门文档:EHCache #### 一、EHCache简介 EHCache 是一个纯 Java 缓存实现,主要用于提高应用程序性能。它通过在内存中缓存数据来减少对数据库或其他外部系统的调用次数,从而加快应用响应速度。...

    java map 实现缓存技术

    本文将深入探讨如何使用Java Map实现缓存技术,以及其中的关键知识点。 首先,让我们理解什么是缓存。缓存是一种存储技术,用于暂时保存经常访问的数据,以便于快速检索。在Java中,我们通常使用HashMap、...

    Java利用ConcurrentHashMap实现本地缓存demo

    Java利用ConcurrentHashMap实现本地缓存demo; 基本功能有缓存有效期、缓存最大数、缓存存入记录、清理线程、过期算法删除缓存、LRU算法删除、获取缓存值等功能。 复制到本地项目的时候,记得改包路径哦~

    Java对象缓存系统的实现,实现了LRU算法,并可以进行集群同步

    **Java缓存实现** 在`Cache.java`文件中,可能定义了基础的缓存接口或抽象类,它规定了缓存的基本操作,如put、get、remove等。而`LRUCache.java`作为具体实现,继承或实现了`Cache.java`,并加入了LRU策略来管理...

    java 通过文件实现缓存

    java实现缓存可以通过读取本地文件的方式实现,改代码就是通过读取本地文件实现缓存的简单例子

    java缓存[借鉴].pdf

    在给定的文件中,我们看到了两种主要的Java缓存实现方式:文件缓存和内存缓存。 文件缓存通常涉及将数据持久化到磁盘上,以便在后续请求时快速加载。这种缓存可以使用不同的格式,如XML、序列化的DAT文件或其他...

    java实现cache小实例

    下面是一个简单的Java缓存实现,使用HashMap作为基础存储结构,并实现了LRU淘汰策略: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class SimpleCache, V&gt; { private final int capacity; ...

    java简单的缓存池实现

    java缓存原理,简单的缓存池实现,java缓存原理,简单的缓存池实现,java缓存原理,简单的缓存池实现,java缓存原理,简单的缓存池实现。

    分页缓存

    Ehcache本身提供了线程安全的保证,但如果是自定义的缓存实现,需要考虑并发读写的问题,可以使用`synchronized`关键字或`java.util.concurrent`包中的工具类。 7. **异常处理**:在处理缓存和数据库查询时,需要...

    Java缓存技术深入了解

    本篇文章将深入探讨Java中的缓存实现,包括基础概念、常见缓存库以及如何在实际项目中应用。 1. **缓存基础** - 缓存的基本原理是基于局部性原理,即最近使用的数据很可能在未来还会被再次使用。 - 缓存分为内存...

    java Map实现的cache manager,定时清除缓存里面的值

    java Map实现的cache manager,定时清除缓存里面的值,使数据一致保持最新

    JAVA缓存技术深入了解

    3. **应用框架集成的缓存**:例如`Spring Cache`,它提供了一种抽象层,可以将缓存逻辑注入到Spring管理的bean中,支持多种底层缓存实现,如Ehcache、Guava等。 接下来,我们关注几个关键的Java缓存库: - **...

    java缓存类

    它支持多种缓存实现,包括Ehcache和Guava,使得选择合适的缓存库变得容易。 Java缓存类的工作原理通常包括以下几个步骤: 1. **数据请求**:当应用程序需要数据时,首先检查缓存中是否存在。 2. **缓存命中**:如果...

    Java中常用缓存Cache机制的实现

    本文主要介绍的是Java中一种简单的基于HashMap的内存缓存实现。 在Java中,缓存通常分为两类:文件缓存和内存缓存。文件缓存将数据存储在磁盘上,常见的文件格式有XML、序列化的DAT文件等。这种缓存方式在系统重启...

    java 缓存插件ehcache 应用实例

    Ehcache是一款广泛使用的开源Java缓存框架,尤其在处理大量数据时,它可以显著提升应用程序的效率。本文将深入探讨Ehcache在实际应用中的实例。 一、Ehcache简介 Ehcache是由Terracotta公司开发的高性能、易用的...

    java缓存数据

    - **Spring Cache**:Spring框架提供了缓存抽象,支持多种缓存实现,如 Ehcache、Hazelcast 和 Guava。用户可以通过注解`@Cacheable`、`@CacheEvict`等控制缓存操作,源码中,Spring会根据配置选择合适的缓存管理器...

    详解java缓存ppt讲义

    Java缓存技术在企业级开发中扮演着至关重要的角色,主要目的是提高系统性能,减少不必要的计算和I/O操作。本文将深入探讨缓存的概念、作用、类型以及在Java环境下的应用。 缓存,简单来说,就是高速缓冲存储器,它...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics