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yi_chao_jiang:
你好,多谢分享,问个问题,在上传数据的时候判断文件是否有上传记 ...
断点续传和下载原理分析 -
a41606709:
为什么我的tabhost显示不出来? 怎么设置在全部页面中让他 ...
TabActivity中的Tab标签详细设置 -
Zero颴:
大神篇,思路,配图都很清晰,perfect!
Android事件模型之interceptTouchEvnet ,onTouchEvent关系正解 -
QAZ503602501:
牛死人了!!!
B-树 -
mengsina:
很牛的文档。数学功底好啊
Android Matrix理论与应用详解
1.算法描述
就是简单的线索二叉树的建立,遍历,查找等基本操作,具体什么是线索二叉树,百度一下!
2.算法说明
具体说明有四点:如下图
注:尤其要注意第4点,我在写的时候就没注意这个问题,结果遍历的时候出现了无限循环,找了半天才找到!主要是建立二叉树判断的惯性思维,故而容易出现错误!
3.代码实现
头文件
#ifndef BITHRTREE_H #define BITHRTREE_H enum flag{CHILD, THREAD};//枚举类型,枚举常量Child=0,Thread=1 template<class T> struct Node{ //二叉线索树的结点结构 Node<T> *rchild, *lchild; int lflag, rflag; T data; }; template<class T> class BiThrTree{ public: BiThrTree(); ~BiThrTree(); Node<T>* getRoot( ); //获取根结点 Node<T>* next(Node<T>* p); //查找结点p的中序后继结点 void inOrder(Node<T>* root); //中序遍历线索链表 Node<T>* inPreNode(Node<T>* p); //查找结点p的中序前驱结点 Node<T>* searchNode(T x); //查找结点x private: Node<T>* root; //指向线索链表的头指针 void creatThrTree(Node<T>* &root); //创建二叉树 void biThrTree(Node<T>* &root, Node<T>* &pre); //二叉树的线索化(中序线索二叉树) void release(Node<T>* root); //析构函数调用 }; #endif
bithrtree.cpp
标//<-------------notice------------>就是容易出错的地方!!
#include <iostream> #include "bithrtree.h" using namespace std; template<class T> BiThrTree<T>::BiThrTree(){ Node<T>* pre = NULL; creatThrTree(root); biThrTree(root, pre); } template<class T> BiThrTree<T>::~BiThrTree(){ release(root); } //获取根结点 template<class T> Node<T>* BiThrTree<T>::getRoot( ){ return root; } //查找结点p的中序后继结点 template<class T> Node<T>* BiThrTree<T>::next(Node<T>* p){ Node<T>* t; //如果有右子树,则后继就是右子树的第一个结点最左节点,如果第一个结点没有左子树,则就是右子树第一个结点 if(p->rflag == CHILD){ //<-------------notice------------> t = p->rchild; while(t->lflag == CHILD){//即存在左子树.注:不能使用t->lchild判断,因为二叉树已经线索化,故而也不为空 t = t->lchild; } return t; }else{ return p->rchild; } } //中序遍历线索链表 template<class T> void BiThrTree<T>::inOrder(Node<T>* root){ if(root){ //先找到最左的结点 while(root->lflag == CHILD){//不能是root->lchild<-------------notice------------> root = root->lchild; } //开始中序遍历 do{ cout<<root->data<<" "; root = next(root); }while(root); } } //查找结点p的中序前驱结点 template<class T> Node<T>* BiThrTree<T>::inPreNode(Node<T>* p){ Node<T>* t; if(p->lflag == THREAD){//<-------------notice------------> return p->lchild; }else{ //如果p有左孩子,那么左孩子的最右结点就是其前驱 t = p->lchild; while(t->rflag == CHILD){//有右孩子(不要用t->rchild)<-------------notice------------> t = t->rchild; } return t; } } //查找结点x template<class T> Node<T>* BiThrTree<T>::searchNode(T x){ Node<T>* t = NULL; if(root){ //先找到最左的结点 while(root->lflag == CHILD){//<-------------notice------------> root = root->lchild; } //开始中序遍历 do{ if(root->data == x){ t = root; break; } root = next(root); }while(root); } return t; } //创建二叉树 template<class T> void BiThrTree<T>::creatThrTree(Node<T>* &root){ T ch; cout<<"请输入创建一棵二叉树的结点数据"<<endl; cin>>ch; if(ch == "#") root = NULL; else{ root = new Node<T>; root->data = ch; creatThrTree(root->lchild); creatThrTree(root->rchild); } } //二叉树的线索化(中序线索二叉树) template<class T> void BiThrTree<T>::biThrTree(Node<T>* &root, Node<T>* &pre){ if(root){ biThrTree(root->lchild, pre); //<--------------------------notice-------------------------> //左孩子处理(lflag和前驱) if(!root->lchild){ root->lflag = THREAD; root->lchild = pre; }else{ root->lflag = CHILD; } //右孩子处理(rflag不能处理后序,因为还没遍历到) if(!root->rchild){ root->rflag = THREAD; }else{ root->rflag = CHILD; } //pre的后续(rflag之前已经处理,如果设置为了索引,设置右索引为root) if(pre){ if(pre->rflag == THREAD) pre->rchild = root; } //<--------------------------notice-------------------------> //记录前驱 pre = root; biThrTree(root->rchild, pre); } } //析构函数调用 template<class T> void BiThrTree<T>::release(Node<T>* root){ if(root){ release(root->lchild); release(root->rchild); delete root; } }
main.cpp
#include <iostream> #include <string> #include "bithrtree.cpp" using namespace std; int main(){ BiThrTree<string> bt; Node<string>* t = bt.getRoot(); cout<<"------中序遍历-------"<<endl; bt.inOrder(t); cout<<endl; Node<string>* r; cout<<"查找结点b:"; r = bt.searchNode("b"); if(r) cout<<r->data<<endl; else cout<<"无"<<endl; cout<<"b的前驱:"; r = bt.inPreNode(r); if(r) cout<<r->data<<endl; else cout<<"无"<<endl; cout<<"a的前驱:"; r = bt.searchNode("a"); r = bt.inPreNode(r); if(r) cout<<r->data<<endl; else cout<<"无"<<endl; cout<<"d的前驱:"; r = bt.searchNode("d"); r = bt.inPreNode(r); if(r) cout<<r->data<<endl; else cout<<"无"<<endl; return 0; }
4.总结
基本上只要明白了二叉树的基本原理,线索二叉树就非常的简单,就多了一个线索化的过程,简化了搜索前序和后继结点的时间,提高了效率!
如果有什么不对的地方,欢迎指正!
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