纯属引用
随着Hibernate在Java开发中的广泛应用,我们在使用Hibernate进行对象持久化操作中也遇到了各种各样的问题。这些问题往往都是我们对Hibernate缺乏了解所致,这里我讲个我从前遇到的问题及一些想法,希望能给大家一点借鉴。
这是在一次事务提交时遇到的异常。
an assertion failure occured (this may indicate a bug in Hibernate, but is more likely due to unsafe use of the session)
net.sf.hibernate.AssertionFailure: possible nonthreadsafe access to session
注:非possible non-threadsafe access to the session (那是另外的错误,类似但不一样)
这个异常应该很多的朋友都遇到过,原因可能各不相同。但所有的异常都应该是在flush或者事务提交的过程中发生的。这一般由我们在事务开始至事务提交的
过程中进行了不正确的操作导致,也会在多线程同时操作一个Session时发生,这里我们仅仅讨论单线程的情况,多线程除了线程同步外基本与此相同。
至于具体是什么样的错误操作那?我给大家看一个例子(假设Hibernate配置正确,为保持代码简洁,不引入包及处理任何异常)
-
SessionFactory sf =
new
Configuration().configure().buildSessionFactory() ;
-
Session s = sf.openSession();
-
Cat cat = new
Cat();
-
Transaction tran = s.beginTransaction(); (1
)
-
s.save(cat); (2
)(此处同样可以为update delete)
-
s.evict(cat); (3
)
-
tran.commit(); (4
)
-
s.close();(5
)
这就是引起此异常的典型错误。我当时就遇到了这个异常,检查代码时根本没感觉到这段代码出了问题,想当然的认为在Session上开始一个事务,通过
Session将对象存入数据库,再将这个对象从Session上拆离,提交事务,这是一个很正常的流程。如果这里正常的话,那问题一定在别处。
问题恰恰就在这里,我的想法也许没有错,但是一个错误的论据所引出的观点永远都不可能是正确的。因为我一直以为直接在对数据库进行操作,忘记了在我与数据
库之间隔了一个Hibernate,Hibernate在为我们提供持久化服务的同时,也改变了我们对数据库的操作方式,这种方式与我们直接的数据库操作
有着很多的不同,正因为我们对这种方式没有一个大致的了解造成了我们的应用并未得到预先设想的结果。
那Hibernate的持久化机制到底有什么不同那?简单的说,Hibernate在数据库层之上实现了一个缓存区,当应用save或者
update一个对象时,Hibernate并未将这个对象实际的写入数据库中,而仅仅是在缓存中根据应用的行为做了登记,在真正需要将缓存中的数据
flush入数据库时才执行先前登记的所有行为。
在实际执行的过程中,每个Session是通过几个映射和集合来维护所有与该Session建立了关联的对象以及应用对这些对象所进行的操作的,
与我们这次讨论有关的有entityEntries(与Session相关联的对象的映射)、insertions(所有的插入操作集合)、
deletions(删除操作集合)、updates(更新操作集合)。下面我就开始解释在最开始的例子中,Hibernate到底是怎样运作的。
(1)生成一个事务的对象,并标记当前的Session处于事务状态(注:此时并未启动数据库级事务)。
(2)应用使用s.save保存cat对象,这个时候Session将cat这个对象放入entityEntries,用来标记cat已经和当前
的会话建立了关联,由于应用对cat做了保存的操作,Session还要在insertions中登记应用的这个插入行为(行为包括:对象引用、对象
id、Session、持久化处理类)。
(3)s.evict(cat)将cat对象从s会话中拆离,这时s会从entityEntries中将cat这个对象移出。
(4)事务提交,需要将所有缓存flush入数据库,Session启动一个事务,并按照insert,update,……,delete的顺序
提交所有之前登记的操作(注意:所有insert执行完毕后才会执行update,这里的特殊处理也可能会将你的程序搞得一团糟,如需要控制操作的执行顺
序,要善于使用flush),现在cat不在entityEntries中,但在执行insert的行为时只需要访问insertions就足够了,所以
此时不会有任何的异常。异常出现在插入后通知Session该对象已经插入完毕这个步骤上,这个步骤中需要将entityEntries中cat的
existsInDatabase标志置为true,由于cat并不存在于entityEntries中,此时Hibernate就认为
insertions和entityEntries可能因为线程安全的问题产生了不同步(也不知道Hibernate的开发者是否考虑到例子中的处理方
式,如果没有的话,这也许算是一个bug吧),于是一个net.sf.hibernate.AssertionFailure就被抛出,程序终止。
我想现在大家应该明白例子中的程序到底哪里有问题了吧,我们的错误的认为s.save会立即的执行,而将cat对象过早的与Session拆离,
造成了Session的insertions和entityEntries中内容的不同步。所以我们在做此类操作时一定要清楚Hibernate什么时候
会将数据flush入数据库,在未flush之前不要将已进行操作的对象从Session上拆离。
对于这个错误的解决方法是,我们可以在(2)和(3)之间插入一个s.flush()强制Session将缓存中的数据flush入数据库(此时
Hibernate会提前启动事务,将(2)中的save登记的insert语句登记在数据库事务中,并将所有操作集合清空),这样在(4)事务提交时
insertions集合就已经是空的了,即使我们拆离了cat也不会有任何的异常了。
前面简单的介绍了一下Hibernate的flush机制和对我们程序可能带来的影响以及相应的解决方法,Hibernate的缓存机制还会在其他的方面给我们的程序带来一些意想不到的影响。看下面的例子:
(name为cat表的主键)
-
Cat cat =
new
Cat();
-
cat.setName(“tom”);
-
s.save(cat);
-
cat.setName(“mary”);
-
s.update(cat);(6
)
-
Cat littleCat = new
Cat();
-
littleCat.setName(“tom”);
-
s.save(littleCat);
-
s.flush();
这个例子看起来有什么问题?估计不了解Hibernate缓存机制的人多半会说没有问题,但它也一样不能按照我们的思路正常运行,在flush过
程中会产生主键冲突,可能你想问:“在save(littleCat)之前不是已经更改cat.name并已经更新了么?为什么还会发生主键冲突那?”这
里的原因就是我在解释第一个例子时所提到的缓存flush顺序的问题,Hibernate按照insert,update,……,delete的顺序提交
所有登记的操作,所以你的s.update(cat)虽然在程序中出现在s.save(littleCat)之前,但是在flush的过程中,所有的
save都将在update之前执行,这就造成了主键冲突的发生。
这个例子中的更改方法一样是在(6)之后加入s.flush()强制Session在保存littleCat之前更新cat的name。这样在第
二次flush时就只会执行s.save(littleCat)这次登记的动作,这样就不会出现主键冲突的状况。再看一个例子(很奇怪的例子,但是能够说
明问题)
-
Cat cat =
new
Cat();
-
cat.setName(“tom”);
-
s.save(cat); (7
)
-
s.delete(cat);(8
)
-
cat.id=null
;(
9
)
-
s.save(cat);(10
)
-
s.flush();
这个例子在运行时会产生异常net.sf.hibernate.HibernateException: identifier of an
instance of Cat altered from 8b818e920a86f038010a86f03a9d0001 to
null这里例子也是有关于缓存的问题,但是原因稍有不同:(7)和(2)的处理相同。(8)Session会在deletions中登记这个删除动作,
同时更新entityEntries中该对象的登记状态为DELETED。(9)Cat类的标识符字段为id,将其置为null便于重新分配id并保存进
数据库。
(10)此时Session会首先在entityEntries查找cat对象是否曾经与Session做过关联,因为cat只改变了属性值,引
用并未改变,所以会取得状态为DELETED的那个登记对象。由于第二次保存的对象已经在当前Session中删除,save会强制Session将缓存
flush才会继续,flush的过程中首先要执行最开始的save动作,在这个save中检查了cat这个对象的id是否与原来执行动作时的id相同。
不幸的是,此时cat的id被赋为null,异常被抛出,程序终止(此处要注意,我们在以后的开发过程尽量不要在flush之前改变已经进行了操作的对象
的id)。
这个例子中的错误也是由于缓存的延时更新造成的(当然,与不正规的使用Hibernate也有关系),处理方法有两种:
1、在(8)之后flush,这样就可以保证(10)处save将cat作为一个全新的对象进行保存。
2、删除(9),这样第二次save所引起的强制flush可以正常的执行,在数据库中插入cat对象后将其删除,然后继续第二次save重新插入cat对象,此时cat的id仍与从前一致。
这两种方法可以根据不同的需要来使用,呵呵,总觉得好像是很不正规的方式来解决问题,但是问题本身也不够正规,只希望能够在应用开发中给大家一些帮助,不对的地方也希望各位给与指正。
总的来说,由于Hibernate的flush处理机制,我们在一些复杂的对象更新和保存的过程中就要考虑数据库操作顺序的改变以及延时
flush是否对程序的结果有影响。如果确实存在着影响,那就可以在需要保持这种操作顺序的位置加入flush强制Hibernate将缓存中记录的操作
flush入数据库,这样看起来也许不太美观,但很有效。
分享到:
相关推荐
在日常的开发和使用中,我们经常需要借助各种小工具来提高工作效率,例如快速启动常用的应用程序、管理文件等。一个简单但功能强大的集成工具箱可以帮助用户快速访问、启动并管理程序。今天,我们将以Python为基础,结合Tkinter和Win32API,开发一个类似Windows快捷方式的工具箱应用,能够让你轻松集成各种常用程序并一键启动
django自建博客app
《基于YOLOv8的智慧校园实验室高压灭菌锅安全联锁系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计
用于hifi测序数据的基因组组装程序
Microsoft Access 2010 数据库引擎可再发行程序包AccessDatabaseEngine-X64解压后的文件AceRedist
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例
自然语言处理之TF-IDF算法与TextRank算法的缠绵_textrank,tf-idf和两者的组合-CSDN博客.html
内容概要:2023版《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望》阐述了AI for Science(AI4S)在全球范围内的最新进展及其对科学和工业的深远影响。文章首先回顾了AI4S在过去一年中的快速发展,特别是在药物研发、材料科学、地质学、污染治理等多个领域的应用实例。AI4S通过结合深度学习、机器学习和其他AI技术,加速了从基础研究到实际应用的转化过程。例如,在药物研发中,AI4S帮助科学家克服了“反摩尔定律”的挑战,提高了新药研发的成功率;在材料科学中,AI4S实现了复杂材料的高效模拟,如人造钻石、石墨烯、碳纳米管等;在地质学中,AI4S通过模拟地球内部结构和物理过程,为地震学研究提供了新视角。此外,文章还探讨了大语言模型(LLMs)与科学方法的结合,指出LLMs不仅能辅助科学研究,还能生成新的科学假设并进行逻辑推理。 适合人群:具备一定科研背景或对AI技术感兴趣的科研人员、工程师、政策制定者及高校师生。
这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践: 数据清洗:现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如,某些天的步数可能缺失,或者存在不切实际的数值(如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗)。通过处理这些问题,可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析(发现日常习惯中的模式):可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势,比如一周中哪一天人们通常走得最多,或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表(步数趋势、睡眠与活动对比图):将数据转换成易于理解的图形形式,有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如,绘制步数随时间变化的趋势图,或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事(将个人风格的追踪转化为可操作的见解):通过讲述故事的方式,把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如,根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量,提供改善健康状况的具体建议。
框架结构天城商业办公楼5200平米(建筑图 结构图 计算书 开题报告 任务书 文献翻.zip
柴油机连杆加工工艺及夹具设计.zip
读书网首页的HTML信息
文字渐变颜色代码生成器:让文字绽放多彩魅力,演示:在信息交流日益丰富的今天,个性化的文字展示成为吸引目光的关键。这款文字渐变颜色代码生成器,便是为满足这一需求而生的绿色软件,无需安装,便捷实用。 它的操作极为简便。用户只需在软件界面中输入想要转换的文字内容,接着从丰富的色彩选项里挑选心仪的起始颜色与结束颜色,随后轻轻按下 “转换按钮”,神奇的事情就此发生 —— 适用于论坛、网页、QQ 空间等多种平台,以及自定义格式的渐变颜色代码便会即刻生成。不仅如此,生成的代码还能自动复制到剪切板,极大地节省了用户手动复制的时间。当你在论坛回帖、更新网页内容或是装扮 QQ 空间时,只需轻松粘贴代码,原本单调的文字瞬间就能拥有绚丽的渐变色彩,瞬间脱颖而出,为你的表达增添独特魅力,让文字不再平凡,轻松成为视觉焦点。 一款可以轻松把一段文字生成渐变颜色代码的绿色软件,当你在软件中输入完要转换的文字后,只需要挑选自己喜欢的起始颜色、结束颜色后,按一下―转换按钮即可生成相应的论坛/网页/QQ空间以及自定义格式代码,并且代码可以自动复制到剪切板中,回帖时直接粘贴代码即可不错得文字代码生成器,让你得文字更加漂亮.
1.【锂电池剩余寿命预测】Transformer锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、B0006测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:Transformer在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了Transformer在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt
配套文章:https://blog.csdn.net/gust2013/article/details/146909670?spm=1001.2014.3001.5502
《基于YOLOv8的智慧社区儿童游乐设施安全监测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计