- 浏览: 1200552 次
- 性别:
- 来自: 上海
文章分类
- 全部博客 (361)
- java综合 (33)
- 项目管理 (10)
- 工作流 (6)
- spring (11)
- hibenate (17)
- struts (0)
- javascript,html,css,ajax,jquery (11)
- IDE (9)
- 生活 (0)
- 工作 (0)
- 杂记 (1)
- 数据库 (96)
- 服务器 (5)
- 可视编辑 (0)
- freemarker (6)
- 操作系统 windows (13)
- web页面 (6)
- jms (15)
- 调优 (4)
- 测试和bug管理 (2)
- 原理 (1)
- 項目-atf (17)
- 安全 (3)
- xml (4)
- 操作系统 liunx (21)
- 网络 (22)
- office (11)
- 设计 (2)
- 软件 (1)
- 数据库 mysql (6)
- 胖客户端-flex (1)
- 正则 (9)
- oracle- liunx (3)
- sql2000 (2)
- 模式 (1)
- 虚拟机 (2)
- jstl (2)
- 版本控制 打包工具 (0)
- AOP (1)
- demo (1)
- 小软件 (2)
- 感恩 (1)
- iphone 4 (1)
- 反欺诈业务经验整理 (0)
最新评论
-
sea0108:
mark
java内存模型 -
XingShiYiShi:
方便把:testPNR();具体实现发出来吗?谢谢
用正则表达式解析 航信的电子客票和pnr报文 -
wh359126613:
如果js和webservice不在同一个服务器上,有跨域问题如 ...
使用javascript调用webservice示例 -
雨飛雁舞:
...
oracle 动态性能(V$)视图 -
ouyang1224:
好东西
oracle 动态性能(V$)视图
如果需要使 Map 线程安全,大致有这么四种方法:
1、使用 synchronized 关键字,这也是最原始的方法。代码如下
synchronized(anObject) { value = map.get(key); }
JDK1.2 提供了 Collections.synchronizedMap(originMap) 方法,同步方式其实和上面这段代码相同。
2、使用 JDK1.5 提供的锁(java.util.concurrent.locks.Lock)。代码如下
lock.lock(); value = map.get(key); lock.unlock();
3、实际应用中,可能多数操作都是读操作,写操作较少。针对这种情况,可以使用 JDK1.5 提供的读写锁(java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock)。代码如下
rwlock.readLock().lock(); value = map.get(key); rwlock.readLock().unlock();
这样两个读操作可以同时进行,理论上效率会比方法 2 高。
4、使用 JDK1.5 提供的 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 类。该类将 Map 的存储空间分为若干块,每块拥有自己的锁,大大减少了多个线程争夺同一个锁的情况。代码如下
value = map.get(key); //同步机制内置在 get 方法中
写了段测试代码,针对这四种方式进行测试,结果见附图。测试内容为 1 秒钟所有 get 方法调用次数的总和。为了比较,增加了未使用任何同步机制的情况(非安全!)。理论上,不同步应该最快。
我的 CPU 是双核的(Core 2 Duo E6300),因此太多线程也没啥意义,所以只列出了单线程、两个线程和五个线程的情况。更多线程时,CPU 利用率提高,但增加了线程调度的开销,测试结果与五个线程差不多。
从附图可以看出:
1、不同步确实最快,与预期一致。
2、四种同步方式中,ConcurrentHashMap 是最快的,接近不同步的情况。
3、synchronized 关键字非常慢,比使用锁慢了两个数量级。真是大跌眼镜,我很迷惑为什会 synchronized 慢到这个程度。
4、使用读写锁的读锁,比普通所稍慢。这个比较意外,可能硬件或测试代码没有发挥出读锁的全部功效。
结论:
1、如果 ConcurrentHashMap 够用,则使用 ConcurrentHashMap。
2、如果需自己实现同步,则使用 JDK1.5 提供的锁机制,避免使用 synchronized 关键字。
- import java.util.*;
- import java.util.concurrent.*;
- import java.util.concurrent.locks.*;
- public class MapTest
- {
- public static final int THREAD_COUNT = 1;
- public static final int MAP_SIZE = 1000;
- public static final int EXECUTION_MILLES = 1000;
- public static final int[] KEYS = new int[100];
- public static void main(String[] args) throws Exception
- {
- //初始化
- Random rand = new Random();
- for (int i = 0; i < KEYS.length; ++i)
- {
- KEYS[i] = rand.nextInt();
- }
- //创建线程
- long start = System.currentTimeMillis();
- Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT];
- for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; ++i)
- {
- //threads[i] = new UnsafeThread();
- //threads[i] = new SynchronizedThread();
- //threads[i] = new LockThread();
- //threads[i] = new ReadLockThread();
- threads[i] = new ConcurrentThread();
- threads[i].start();
- }
- //等待其它线程执行若干时间
- Thread.sleep(EXECUTION_MILLES);
- //统计 get 操作的次数
- long sum = 0;
- for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; ++i)
- {
- sum += threads[i].getClass().getDeclaredField("count").getLong(threads[i]);
- }
- long millisCost = System.currentTimeMillis() - start;
- System.out.println(sum + "(" + (millisCost) + "ms)");
- System.exit(0);
- }
- public static void fillMap(Map<Integer, Integer> map)
- {
- Random rand = new Random();
- for (int i = 0; i < MAP_SIZE; ++i)
- {
- map.put(rand.nextInt(), rand.nextInt());
- }
- }
- }
- class UnsafeThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- ++count;
- }
- }
- }
- class SynchronizedThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- synchronized(SynchronizedThread.class)
- {
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- }
- ++count;
- }
- }
- }
- class LockThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- private static Lock lock = new ReentrantLock();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- lock.lock();
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- lock.unlock();
- ++count;
- }
- }
- }
- class ReadLockThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- private static Lock lock = new ReentrantReadWriteLock().readLock();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- lock.lock();
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- lock.unlock();
- ++count;
- }
- }
- }
- class ConcurrentThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<Integer, Integer>();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- ++count;
- }
- }
- }
import java.util.*; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.locks.*; public class MapTest { public static final int THREAD_COUNT = 1; public static final int MAP_SIZE = 1000; public static final int EXECUTION_MILLES = 1000; public static final int[] KEYS = new int[100]; public static void main(String[] args) throws Exception { //初始化 Random rand = new Random(); for (int i = 0; i < KEYS.length; ++i) { KEYS[i] = rand.nextInt(); } //创建线程 long start = System.currentTimeMillis(); Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT]; for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; ++i) { //threads[i] = new UnsafeThread(); //threads[i] = new SynchronizedThread(); //threads[i] = new LockThread(); //threads[i] = new ReadLockThread(); threads[i] = new ConcurrentThread(); threads[i].start(); } //等待其它线程执行若干时间 Thread.sleep(EXECUTION_MILLES); //统计 get 操作的次数 long sum = 0; for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; ++i) { sum += threads[i].getClass().getDeclaredField("count").getLong(threads[i]); } long millisCost = System.currentTimeMillis() - start; System.out.println(sum + "(" + (millisCost) + "ms)"); System.exit(0); } public static void fillMap(Map<Integer, Integer> map) { Random rand = new Random(); for (int i = 0; i < MAP_SIZE; ++i) { map.put(rand.nextInt(), rand.nextInt()); } } } class UnsafeThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); map.get(MapTest.KEYS[index]); ++count; } } } class SynchronizedThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); synchronized(SynchronizedThread.class) { map.get(MapTest.KEYS[index]); } ++count; } } } class LockThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); private static Lock lock = new ReentrantLock(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); lock.lock(); map.get(MapTest.KEYS[index]); lock.unlock(); ++count; } } } class ReadLockThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); private static Lock lock = new ReentrantReadWriteLock().readLock(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); lock.lock(); map.get(MapTest.KEYS[index]); lock.unlock(); ++count; } } } class ConcurrentThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<Integer, Integer>(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); map.get(MapTest.KEYS[index]); ++count; } } }
评论
另外,对于map,什么情况下需要同步?如果我确认不同线程使用的是Map里不同的对象,应该不用同步吧?
本来我是想研究这个的,现在一看ConcurrentHashMap的性能这么好,干脆用它好了,还更保险,
发表评论
-
介绍Java GC种类,并更换 调优GC
2011-03-04 03:42 2173转载自:http://blog.csdn.net/rola ... -
Daemonthread(守护线程)的含义
2011-03-03 20:39 1949http://fruitking.iteye.com/blog ... -
smc_5_1_0小例子
2010-06-25 15:33 0smc_5_1_0小例子 -
Hessian 例子
2010-06-25 15:27 0Hessian 例子 -
java小日历带农历(转)
2010-06-20 15:55 1519http://zengming526.iteye.com/bl ... -
Annotation exmaple
2009-12-14 09:44 1118如何使用注解的小例子 -
Java6 WebService @WebService
2009-12-11 10:39 43611. 新建一个JAVA project.2. 新建一个He ... -
JNI 数据类型转换
2009-11-18 12:01 21232Java代码 #include <jni ... -
JNI 返回结构体参数
2009-11-18 11:58 8900如何使用JNI的一些基本方法和过程在网上多如牛毛,如果你对Jn ... -
ConcurrentHashMap之实现细节
2009-11-01 21:00 2847ConcurrentHashMap是Java 5中支持高并发、 ... -
Java反射经典实例
2009-09-28 16:30 2032Java提供了一套机制来动态执行方法和构造方法,以及数组操作等 ... -
servlet 线程 安全 threadlocal (基础知识了)
2009-09-15 13:05 3257关键字: j2ee servlet 线程 ... -
java toString() ReflectionToStringBuilder
2009-06-18 11:31 2125@Override public String toStrin ... -
解决JAVA服务器性能问题
2009-04-13 01:51 2868解决JAVA服务器性能问题 ... -
java内存模型
2009-04-12 23:10 5665Weblogic系统管理总结(7.1/8.0)关于JVM内存管 ... -
Java线程总结
2009-04-12 20:32 1179在论坛上面常常看到初 ... -
删除字符串中的空格或将字符串的多个空格换位单个空格
2009-04-10 15:44 2511//将字符串的多个空格换位单个空格 public static ... -
Java 中文于unicode 互转
2009-04-06 03:08 3257关键字: java unicode convert 转换 ... -
Java EE 6体系结构的变革
2009-03-27 17:54 1506又看到 Reza 同学为 Java EE 6 奔走呼告了。如同 ... -
体验Java1.5中面向方面(AOP)编程
2009-03-12 19:42 1161对于一个能够访问源代码的经验丰富的Java开发人员来说,任何程 ...
相关推荐
在永磁同步电机的设计和优化过程中,电机效率Map图是一种重要的工具,它能够直观地表示电机在不同工况下的效率表现。传统的电机测试方法依赖于实际样机的测试,这不仅耗时耗力,而且成本高昂。随着计算机技术的发展...
电机效率MAP图是一种重要的工具,用于描绘电机在不同转矩和转速下的工作效率。在电机设计和优化过程中,理解并分析MAP图对于提高整体系统的性能至关重要。本文档提供了绘制电机效率MAP图的MATLAB代码,并引用了两篇...
在JavaScript中,`Array.prototype.map()`是一个非常常用的数组方法,它创建一个新数组,其结果是该数组中的每个元素都调用一个提供的函数后的...在实际开发中,应根据具体需求和场景选择合适的同步或异步处理方式。
然而,Map提供了一种更为通用的数据存储方式。它不按照数值索引存储元素,而是通过键(Key)来映射对应的值(Value)。从概念上讲,可以将List视为键为数值的特殊Map,但实际上两者之间没有直接的关系。Map在Java中...
在这个压缩包文件"electric_car_电动汽车、性能测试、电池_电机MAP图_电机MAP_电池_电动汽车.zip"中,我们可以期待找到与电动汽车性能测试、电池特性和电机性能相关的源代码。 源码通常是程序员用于开发和调试软件...
总的来说,Java Map提供了一种简单而有效的方式实现缓存技术。开发者可以根据具体需求选择合适的Map实现,并结合各种策略来管理和维护缓存,以提升系统的响应速度和效率。在实际应用中,还可以考虑使用第三方库如...
1. **串行级联结构**:MAP译码器通常采用串行级联的方式进行工作,这意味着多个编码器串联在一起,每个编码器对输入数据进行独立编码,然后将这些编码后的结果交织在一起进行传输。 2. **硬件实现**:MAP译码器...
总的来说,Delphi 7的Map控件,通过TDictionary类,为开发人员提供了一种强大且灵活的方式来管理和操作键值对数据,广泛应用于各种数据存储和检索场景。了解并熟练掌握其使用方法,对于提升Delphi程序的效率和质量至...
标题中的“4.5kW48槽8极永磁同步电机电磁性能及其热分析”指的是一项关于特定电机设计的详细研究。这种电机是一种高效能的电动机,其主要特点是功率为4.5千瓦,拥有48个槽位和8个磁极。在电机设计中,槽的数量和磁极...
电动汽车用永磁同步电机铁心采用非晶合金与硅钢的性能比较 电动汽车用驱动电机的设计和制造工艺日趋成熟,从设计方面考虑电机性能的提升很难再有所突破。非晶合金是一种新型功能材料,具有高导磁率、低损耗及低...
在Java编程中,Map接口是数据结构中...具体选择哪种方式,取决于我们的需求,如并发性能、锁的粒度以及代码的可读性和维护性。同时,了解并熟练使用并发集合,如ConcurrentHashMap,能够帮助我们更高效地处理并发问题。
在Go编程语言中,`sync.Map`是一种线程安全的数据结构,它提供了高效并发环境下的键值对存储。`sync.Map`的实现是通过内部的锁机制来保证数据的同步,使得多个goroutine可以安全地读写数据。然而,有时我们可能需要...
本篇文章将详细探讨`HashMap`, `LinkedHashMap`, `TreeMap`, 和 `Hashtable`这四个常见的Map实现类,特别是它们如何处理排序的问题。 首先,`HashMap`是最常用的Map实现,它不保证元素的顺序,插入顺序和遍历顺序...
在多线程环境下,需考虑同步性能,可以选择Vector或HashTable;对于内存效率和弱引用的需求,WeakHashMap是一个不错的选择。在实际应用中,通常推荐使用非同步的实现,如ArrayList和HashMap,因为它们的性能更高,...
Map集合的这些实现类在不同的场景下具有不同的性能特点和用途。例如,HashMap在大多数情况下使用,因为它提供了最快的查找性能;TreeMap用于当你需要按键排序的时候;而ConcurrentHashMap则用于高度并发的环境。了解...
Hashtable和HashMap的区别在于,Hashtable是一个同步的Map实现类,而HashMap是一个非同步的Map实现类。因为同步需要花费机器时间,所以Hashtable的执行效率要低于HashMap。 Collection框架是Java容器类的基础,它...
Map是Java集合框架中的一个重要组成部分,它提供了一种存储键值对(key-value pair)数据结构的方式。与List和Set不同,Map并没有直接继承自`Collection`接口,而是独立于`Collection`体系之外。Map的主要特点是它通过...