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oracle 动态性能(V$)视图
Weblogic系统管理总结(7.1/8.0)
关于JVM内存管理(适用于所有J2EE产品)
援引JDK1.3为例(JDK 1.4除了在垃圾回收上有变化,其他的变化不大):
现在无论是JDK1.3还是1.4,我们都是使用Sun JDK。
请注意:weblogic8.0自带了2种JDK,一种是Sun JDK,另一种是BEA自己的JRocket。
1. JVM内存段分配及启动参数:
J2EE服务器的内存组成:
? Java堆:我们的程序和对象都在这个堆进行管理
? C堆:当引用到一些Native的对象,如网络访问、OCI方式的数据库连接等都在C堆里进行管理
Java堆的描述:
如下图

内存由 Perm 和 Heap 组成. 其中
Heap = {Old + young = { Eden , from, to } }
? Young及Old区域用来存放由Java类而生成的内存对象;
? Perm区域用来存放Java类及其他虚拟机自己的静态数据
垃圾回收描述:
垃圾回收分多级,0级为全部(Full)的垃圾回收,会回收OLD段中的垃圾;1级或以上为部分垃圾回收,只会回收Young中的垃圾,内存溢出通常发生于OLD段或Perm段垃圾回收后,仍然无内存空间容纳新的Java对象的情况。
当一个URL被访问时,内存申请过程如下:
A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域
B. 当Eden空间足够时,内存申请结束。否则到下一步
C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象(这属于1或更高级的垃圾回收);释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区/OLD区
D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区
E. 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集(0级)
F. 完全垃圾收集后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”
Java堆相关参数:
ms/mx:定义YOUNG+OLD段的总尺寸,ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小;mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
NewSize/MaxNewSize:定义YOUNG段的尺寸,NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小;MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
PermSize/MaxPermSize:定义Perm段的尺寸,PermSize为JVM启动时Perm的内存大小;MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
SurvivorRatio:设置Survivor空间和Eden空间的比例
例:
MEM_ARGS="-Xms512m -Xmx512m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:SurvivorRatio=6"
在上面的例子中:
YOUNG+OLD: 512M
YOUNG: 256M
Perm: 128M
Eden: YOUNG*6/(6+1+1)=192M
Survivor: YOUNG/(6+1+1)=32M
Java堆的总尺寸=YOUNG+OLD+Perm=640M
2. JVM内存分析工具
可以使用HPjmeter来进行分析,需要将JDK的GC日志打开(-verbose:gc),可定期用HPjmeter对GC日志进行分析,Demo工具可提供Java Heap内存变化图,以及垃圾回收图,这样就很容易分析内存溢出时是哪个段产生问题
3. 内存溢出的可能性
1. OLD段溢出
这种内存溢出是最常见的情况之一,产生的原因可能是:
1) 设置的内存参数过小(ms/mx, NewSize/MaxNewSize)
2) 程序问题
? 单个程序持续进行消耗内存的处理,如循环几千次的字符串处理,对字符串处理应建议使用StringBuffer。此时不会报内存溢出错,却会使系统持续垃圾收集,无法处理其它请求,相关问题程序可通过Thread Dump获取(见系统问题诊断一章)
? 单个程序所申请内存过大,有的程序会申请几十乃至几百兆内存,此时JVM也会因无法申请到资源而出现内存溢出,对此首先要找到相关功能,然后交予程序员修改,要找到相关程序,必须在Apache日志中寻找。
? 当Java对象使用完毕后,其所引用的对象却没有销毁,使得JVM认为他还是活跃的对象而不进行回收,这样累计占用了大量内存而无法释放。由于目前市面上还没有对系统影响小的内存分析工具,故此时只能和程序员一起定位。
2. Perm段溢出
通常由于Perm段装载了大量的Servlet类而导致溢出,目前的解决办法:
1) 将PermSize扩大,一般256M能够满足要求
2) 若别无选择,则只能将servlet的路径加到CLASSPATH中,但一般不建议这么处理
3. C Heap溢出
系统对C Heap没有限制,故C Heap发生问题时,Java进程所占内存会持续增长,直到占用所有可用系统内存。以下是一个案例,发生在INCOME:
假如项目的生产环境为HPUX,使用的数据库连接池为OCI模式,在应用服务器所安装的Oracle客户端版本为Oracle 9201
症状:Java进程所占内存不断增长,直到使用完系统所有内存而崩溃。
寻找问题方法:
对UNIX操作系统来说,Java Heap在进程的数据段、C Heap在进程的堆栈段,我们持续分析Java进程的数据段及堆栈段的增长情况(系统有相关的内存分析的系统调用),结果发现其堆栈段持续增长,说明问题不在Java相关的部分,而是在其它部分。
评论
2 楼
sea0108
2015-01-28
mark

1 楼
dolphin_ygj
2009-04-12
http://dolphin-ygj.iteye.com/blog/366216
JVM监控工具介绍jstack, jconsole, jinfo, jmap, jdb, jsta
编辑
JVM监控工具介绍
jstatd
启动jvm监控服务。它是一个基于rmi的应用,向远程机器提供本机jvm应用程序的信息。默认端口1099。
实例:jstatd -J-Djava.security.policy=my.policy
my.policy文件需要自己建立,内如如下:
grant codebase "file:$JAVA_HOME/lib/tools.jar" {
permission java.security.AllPermission;
};
这是安全策略文件,因为jdk对jvm做了jaas的安全检测,所以我们必须设置一些策略,使得jstatd被允许作网络操作
jps
列出所有的jvm实例
实例:
jps
列出本机所有的jvm实例
jps 192.168.0.77
列出远程服务器192.168.0.77机器所有的jvm实例,采用rmi协议,默认连接端口为1099
(前提是远程服务器提供jstatd服务)
输出内容如下:
jones@jones:~/data/ebook/java/j2se/jdk_gc$ jps
6286 Jps
6174 Jstat
jconsole
一个图形化界面,可以观察到java进程的gc,class,内存等信息。虽然比较直观,但是个人还是比较倾向于使用jstat命令(在最后一部分会对jstat作详细的介绍)。
jinfo(linux下特有)
观察运行中的java程序的运行环境参数:参数包括Java System属性和JVM命令行参数
实例:jinfo 2083
其中2083就是java进程id号,可以用jps得到这个id号。
输出内容太多了,不在这里一一列举,大家可以自己尝试这个命令。
jstack(linux下特有)
可以观察到jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态
jstack 2083
输出内容如下:
jmap(linux下特有,也是很常用的一个命令)
观察运行中的jvm物理内存的占用情况。
参数如下:
-heap:打印jvm heap的情况
-histo:打印jvm heap的直方图。其输出信息包括类名,对象数量,对象占用大小。
-histo:live :同上,但是只答应存活对象的情况
-permstat:打印permanent generation heap情况
命令使用:
jmap -heap 2083
可以观察到New Generation(Eden Space,From Space,To Space),tenured generation,Perm Generation的内存使用情况
输出内容:
jmap -histo 2083 | jmap -histo:live 2083
可以观察heap中所有对象的情况(heap中所有生存的对象的情况)。包括对象数量和所占空间大小。
输出内容:
写个脚本,可以很快把占用heap最大的对象找出来,对付内存泄漏特别有效。
jstat
最后要重点介绍下这个命令。
这是jdk命令中比较重要,也是相当实用的一个命令,可以观察到classloader,compiler,gc相关信息
具体参数如下:
-class:统计class loader行为信息
-compile:统计编译行为信息
-gc:统计jdk gc时heap信息
-gccapacity:统计不同的generations(不知道怎么翻译好,包括新生区,老年区,permanent区)相应的heap容量情况
-gccause:统计gc的情况,(同-gcutil)和引起gc的事件
-gcnew:统计gc时,新生代的情况
-gcnewcapacity:统计gc时,新生代heap容量
-gcold:统计gc时,老年区的情况
-gcoldcapacity:统计gc时,老年区heap容量
-gcpermcapacity:统计gc时,permanent区heap容量
-gcutil:统计gc时,heap情况
-printcompilation:不知道干什么的,一直没用过。
一般比较常用的几个参数是:
jstat -class 2083 1000 10 (每隔1秒监控一次,一共做10次)
输出内容含义如下:
Loaded Number of classes loaded.
Bytes Number of Kbytes loaded.
Unloaded Number of classes unloaded.
Bytes Number of Kbytes unloaded.
Time Time spent performing class load and unload operations.
jstat -gc 2083 2000 20(每隔2秒监控一次,共做10)
输出内容含义如下:
S0C Current survivor(存活的) space 0 capacity (KB).
EC Current eden space capacity (KB).
EU Eden space utilization (KB).
OC Current old space capacity (KB).
OU Old space utilization (KB).
PC Current permanent space capacity (KB).
PU Permanent space utilization (KB).
YGC Number of young generation GC Events.
YGCT Young generation garbage collection time.
FGC Number of full GC events.
FGCT Full garbage collection time.
GCT Total garbage collection time.
输出内容:
如果能熟练运用这些命令,尤其是在linux下,那么完全可以代替jprofile等监控工具了,谁让它收费呢。呵呵。
用命令的好处就是速度快,并且辅助于其他命令,比如grep gawk sed等,可以组装多种符合自己需求的工具。
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JVM监控工具介绍jstack, jconsole, jinfo, jmap, jdb, jsta
编辑
JVM监控工具介绍
jstatd
启动jvm监控服务。它是一个基于rmi的应用,向远程机器提供本机jvm应用程序的信息。默认端口1099。
实例:jstatd -J-Djava.security.policy=my.policy
my.policy文件需要自己建立,内如如下:
grant codebase "file:$JAVA_HOME/lib/tools.jar" {
permission java.security.AllPermission;
};
这是安全策略文件,因为jdk对jvm做了jaas的安全检测,所以我们必须设置一些策略,使得jstatd被允许作网络操作
jps
列出所有的jvm实例
实例:
jps
列出本机所有的jvm实例
jps 192.168.0.77
列出远程服务器192.168.0.77机器所有的jvm实例,采用rmi协议,默认连接端口为1099
(前提是远程服务器提供jstatd服务)
输出内容如下:
jones@jones:~/data/ebook/java/j2se/jdk_gc$ jps
6286 Jps
6174 Jstat
jconsole
一个图形化界面,可以观察到java进程的gc,class,内存等信息。虽然比较直观,但是个人还是比较倾向于使用jstat命令(在最后一部分会对jstat作详细的介绍)。
jinfo(linux下特有)
观察运行中的java程序的运行环境参数:参数包括Java System属性和JVM命令行参数
实例:jinfo 2083
其中2083就是java进程id号,可以用jps得到这个id号。
输出内容太多了,不在这里一一列举,大家可以自己尝试这个命令。
jstack(linux下特有)
可以观察到jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态
jstack 2083
输出内容如下:
jmap(linux下特有,也是很常用的一个命令)
观察运行中的jvm物理内存的占用情况。
参数如下:
-heap:打印jvm heap的情况
-histo:打印jvm heap的直方图。其输出信息包括类名,对象数量,对象占用大小。
-histo:live :同上,但是只答应存活对象的情况
-permstat:打印permanent generation heap情况
命令使用:
jmap -heap 2083
可以观察到New Generation(Eden Space,From Space,To Space),tenured generation,Perm Generation的内存使用情况
输出内容:
jmap -histo 2083 | jmap -histo:live 2083
可以观察heap中所有对象的情况(heap中所有生存的对象的情况)。包括对象数量和所占空间大小。
输出内容:
写个脚本,可以很快把占用heap最大的对象找出来,对付内存泄漏特别有效。
jstat
最后要重点介绍下这个命令。
这是jdk命令中比较重要,也是相当实用的一个命令,可以观察到classloader,compiler,gc相关信息
具体参数如下:
-class:统计class loader行为信息
-compile:统计编译行为信息
-gc:统计jdk gc时heap信息
-gccapacity:统计不同的generations(不知道怎么翻译好,包括新生区,老年区,permanent区)相应的heap容量情况
-gccause:统计gc的情况,(同-gcutil)和引起gc的事件
-gcnew:统计gc时,新生代的情况
-gcnewcapacity:统计gc时,新生代heap容量
-gcold:统计gc时,老年区的情况
-gcoldcapacity:统计gc时,老年区heap容量
-gcpermcapacity:统计gc时,permanent区heap容量
-gcutil:统计gc时,heap情况
-printcompilation:不知道干什么的,一直没用过。
一般比较常用的几个参数是:
jstat -class 2083 1000 10 (每隔1秒监控一次,一共做10次)
输出内容含义如下:
Loaded Number of classes loaded.
Bytes Number of Kbytes loaded.
Unloaded Number of classes unloaded.
Bytes Number of Kbytes unloaded.
Time Time spent performing class load and unload operations.
jstat -gc 2083 2000 20(每隔2秒监控一次,共做10)
输出内容含义如下:
S0C Current survivor(存活的) space 0 capacity (KB).
EC Current eden space capacity (KB).
EU Eden space utilization (KB).
OC Current old space capacity (KB).
OU Old space utilization (KB).
PC Current permanent space capacity (KB).
PU Permanent space utilization (KB).
YGC Number of young generation GC Events.
YGCT Young generation garbage collection time.
FGC Number of full GC events.
FGCT Full garbage collection time.
GCT Total garbage collection time.
输出内容:
如果能熟练运用这些命令,尤其是在linux下,那么完全可以代替jprofile等监控工具了,谁让它收费呢。呵呵。
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内容概要:本文详细介绍了如何在Simulink中进行移相全桥DC-DC变换器的离散化建模及其优化。主要内容包括搭建主电路、PWM波形生成、数字PI调节器的设计以及针对负载突变情况下的闭环控制优化。文中特别强调了移相控制、死区时间设置、采样周期选择、积分限幅、前馈补偿等关键技术点的应用,确保在极端负载条件下(如从3kW突变为3.6W)输出电压仍能保持稳定。此外,作者还分享了许多实践经验,如避免非线性磁化曲线带来的数值振荡、合理设置仿真步长等。 适合人群:从事电力电子研究或开发的技术人员,尤其是对移相全桥变换器感兴趣的研究者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要深入了解移相全桥DC-DC变换器工作原理及其在Simulink环境下的离散化建模和优化的人群。目标是掌握如何通过合理的参数设定和算法改进,使系统能够在复杂工况下保持良好的性能。 其他说明:文中提供了大量具体的Matlab/Simulink代码片段,帮助读者更好地理解和实践相关概念。同时,作者也指出了许多常见的陷阱和注意事项,有助于初学者少走弯路。
内容概要:本文详细介绍了西门子S7-1200 PLC在污水处理项目中的应用,涵盖模拟量处理、设备轮换、Modbus通讯控制以及事件记录等多个方面。具体包括:使用4-20mA超声波传感器进行液位检测并采用滑动窗口滤波法处理信号,确保液位波动控制在±2cm以内;通过SCL代码实现两组提升泵的智能轮换,避免长时间连续运行带来的设备损耗;利用Modbus TCP和RTU协议对变频器进行精确控制,确保鼓风机和其他设备的稳定运行;采用ALARM_S函数和循环存储队列实现高效的报警管理和事件记录。此外,文中还分享了许多实际操作中的经验和技巧,如硬件滤波与软件校验结合、防止设备同时启动的延时机制等。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉西门子PLC编程和博途软件使用的专业人士。 使用场景及目标:适用于污水处理厂或其他类似工业环境中,旨在提高PLC系统的稳定性和可靠性,减少维护成本,延长设备使用寿命。通过对文中提供的代码片段和实践经验的学习,可以帮助工程师更好地理解和掌握PLC编程技巧,从而应用于实际工程项目中。 其他说明:文中不仅提供了具体的编程实例,还分享了很多宝贵的实战经验,如如何处理传感器异常、优化通讯协议配置等。这些内容对于初学者来说是非常宝贵的知识财富,能够帮助他们快速成长并在工作中游刃有余。