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这道题又做得颇有感触...线段树好像总是很灵活,不过我觉得它应该也是有章可循的
这次用自己配的gvim写,感觉还不错
这次还学到一点技巧,就是无限WA时可以写个暴力程序对拍,对于这道题虽然没法一步一步跟踪数据,但是这样的对拍还是给了我许多启发
线段树应该记录cover表示当前节点是否覆盖,以及覆盖的类型
然后还是三部曲:进入子节点之前分配信息,递归调用子节点,从子节点回来合并信息
这次用自己配的gvim写,感觉还不错
这次还学到一点技巧,就是无限WA时可以写个暴力程序对拍,对于这道题虽然没法一步一步跟踪数据,但是这样的对拍还是给了我许多启发
线段树应该记录cover表示当前节点是否覆盖,以及覆盖的类型
然后还是三部曲:进入子节点之前分配信息,递归调用子节点,从子节点回来合并信息
/* * Author: rush * Created Time: 2010年05月01日 星期六 15时17分10秒 * File Name: icpc/hdu/3397.cpp */ #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <iostream> #include <algorithm> using std::swap; using std::max; int max3(int a, int b, int c) { return max(a, max(b, c)); } int max4(int a, int b, int c, int d) { return max(a, max3(b, c, d)); } const int size = 100000 + 5; struct node_t { int L0, M0, R0; int L1, M1, R1; int ONE; int range; int cover; // 覆盖情况(-1是未覆盖,0, 1, 2如题) void reset(const int _r) { range = _r; L0 = M0 = R0 = range; L1 = M1 = R1 = 0; ONE = 0; } void perform(int op) { switch (op) { case 0: L0 = M0 = R0 = range; L1 = M1 = R1 = 0; ONE = 0; cover = 0; break; case 1: L0 = M0 = R0 = 0; L1 = M1 = R1 = range; ONE = range; cover = 1; break; case 2: swap(L0, L1), swap(M0, M1), swap(R0, R1); ONE = range - ONE; // 这里很关键,根据之前的覆盖情况确定现在的覆盖情况, // 其实对于case 0和case 1也有这个问题,不过因为是直接改变最终值为0或1, // 而不是像case 2这样根据之前情况改变,所以那里没有这样分情况处理 switch (cover) { case -1: cover = 2; break; case 0: cover = 1; break; case 1: cover = 0; break; case 2: cover = -1; break; } break; } } } tree[size * 3]; int n, m; void plant(int low, int high, int node) { tree[node].reset(high - low + 1); tree[node].cover = -1; int mid = (low + high) / 2; // low < high 恰好能够处理[x, x]的区间(即对于单个点构成的区间) if (low < high) { plant(low, mid, node * 2); plant(mid + 1, high, node * 2 + 1); } } int left, right; void update(int low, int high, int node, int op) { if (left <= low && high <= right) { tree[node].perform(op); } else if (left <= high && low <= right) { int mid = (low + high) / 2; // 进入递归前,如果当前结点被覆盖,则将其属性传递给子节点 if (tree[node].cover != -1) { tree[node * 2].perform(tree[node].cover); tree[node * 2 + 1].perform(tree[node].cover); tree[node].cover = -1; } // 递归调用左右子节点,这里不用判断low < high是因为如果有单点区间, // 则单点一定会被本函数的第一个if考虑到 update(low, mid, node * 2, op); update(mid + 1, high, node * 2 + 1, op); // 从左右子节点回来,更新父节点的信息 node_t &pnt = tree[node], &lch = tree[node * 2], &rch = tree[node * 2 + 1]; pnt.L0 = lch.L0 + (lch.L0 == lch.range ? rch.L0 : 0); pnt.M0 = max3(lch.M0, lch.R0 + rch.L0, rch.M0); pnt.R0 = rch.R0 + (rch.R0 == rch.range ? lch.R0 : 0); pnt.L1 = lch.L1 + (lch.L1 == lch.range ? rch.L1 : 0); pnt.M1 = max3(lch.M1, lch.R1 + rch.L1, rch.M1); pnt.R1 = rch.R1 + (rch.R1 == rch.range ? lch.R1 : 0); pnt.ONE = lch.ONE + rch.ONE; } } // 其实只需要记录询问的区间被拆成哪2 * log n个子区间就行了, // 所以不按常规的做法,而是像我这样把它们标记出来也是一样的 int a[32 * 2], la; void query(int low, int high, int node) { if (left <= low && high <= right) { a[la++] = node; } else if (left <= high && low <= right) { int mid = (low + high) / 2; // 查询时也需要将父节点信息传递给子节点, // 这是因为前面update函数只能保证从2*logn个子区间往上的信息是对的 // 往下的没有做更新(如果做了就是指数的复杂度了) if (tree[node].cover != -1) { tree[node * 2].perform(tree[node].cover); tree[node * 2 + 1].perform(tree[node].cover); tree[node].cover = -1; } query(low, mid, node * 2); query(mid + 1, high, node * 2 + 1); } } int main() { freopen("data.in", "r", stdin); freopen("my.out", "w", stdout); int T; scanf("%d", &T); while (T--) { scanf("%d%d", &n, &m); plant(0, n - 1, 1); int t; for (int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%d", &t); left = right = i; update(0, n - 1, 1, t); } for (int i = 0; i < m; ++i) { scanf("%d%d%d", &t, &left, &right); if (t < 3) { update(0, n - 1, 1, t); } else { la = 0; query(0, n - 1, 1); if (t == 3) { int ans3 = 0; for (int j = 0; j < la; ++j) ans3 += tree[a[j]].ONE; printf("%d\n", ans3); } else { int ans4 = 0; for (int j = 0; j < la; ++j) ans4 = max(ans4, tree[a[j]].M1); int tmp = 0; for (int j = 0; j < la; ++j) if (tree[a[j]].ONE == tree[a[j]].range) { tmp += tree[a[j]].range; } else { tmp += tree[a[j]].L1; ans4 = max(ans4, tmp); tmp = tree[a[j]].R1; } ans4 = max(ans4, tmp); printf("%d\n", ans4); } } } } return 0; }
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