- 浏览: 802564 次
- 性别:
- 来自: 上海
最新评论
-
qdujunjie:
如果把m换成具体的数字,比如4或者5,会让读者更明白
m阶B树中“阶”的含义 -
java-admin:
不错,加油,多写点文章
关于Extjs的mixins和plugin -
xiehuaidong880827:
你好,我用sencha cmd打包完本地工程后,把app.js ...
ExtJS使用Sencha Cmd合并javascript文件为一个文件 -
KIWIFLY:
lwpan 写道inverse = "true&qu ...
Hibernate中什么时候使用inverse=true -
luedipiaofeng:
good
消除IE stop running this script弹出框
相关推荐
链接中提到的内容可能与如何准备面试、提升机器学习技能相关,求职者可以通过这些链接来丰富自己的知识储备。 6. 学习和讨论社区:文档提到了GitChat和edu.csdn,这些都是IT技术学习和交流的平台。GitChat提供了...
存储库中提供的教程博客链接是一系列关于不同机器学习概念和算法的文章。每个章节都讨论了一个特定的主题,并提供了相关算法的理论和编码示例。下面是每个章节的内容和链接: Chapter 1: - 理论: 介绍朴素贝叶斯...
这些文件是斯坦福大学计算机科学课程CS229(机器学习)的原始讲义,由著名人工智能专家吴恩达(Andrew Ng)教授主讲。...此外,配合你提供的博客链接,读者可以获得更直观易懂的中文解释,有助于进一步巩固学习成果。
本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理!在本文章中,有些地方写的十分简略,不过详细的介绍我都附上了相应的博客链接,大家可以根据相应的博客链接学习更详细的内容。
机器学习实战决策树书中源代码(python2)以及我博客的源代码(python3+注释),博客地址链接http://blog.csdn.net/jichun4686/article/details/76099814
TensorFlow是谷歌开发的一个开源机器学习库,用于进行数值计算和大规模机器学习。TensorFlow为不同深度学习模型提供了强大的支持,其编程接口友好,特别适合于大规模的数据处理和模型训练。在机器学习和人工智能领域...
其次,"课程"部分可能包含了在线平台上的优质课程链接,比如Coursera的《Andrew Ng的机器学习课程》或Udacity的《Deep Learning纳米学位》。这些课程不仅有视频讲解,还有配套的作业和项目,可以让你在实践中巩固所...
这个描述意味着,虽然此处没有提供具体的代码,但可以通过提供的博客链接获取实现这些示例的详细代码。在该博客中,作者可能详细解释了如何处理电子邮件数据,如何构建词汇表,如何计算特征频率,以及如何运用朴素...
【机器学习源码.zip】这个压缩包文件是一个与机器学习相关的资源集合,主要适用于那些在博客文章中探讨或解释机器学习概念的作者。它包含了在Jupyter Notebook环境中运行的源代码,这是一种流行的交互式计算环境,...
具体配置方法我参考的博客链接:[PyTorch环境配置及安装_pytorch配置-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_43507693/article/details/109015177) ### 方法介绍 #### 机器学习模型 主要流程就是数据加载、...
【描述】:描述链接指向的是CSDN博客上的一篇文章,作者分享了完成这个作业的过程和一些关键点。在文章中,作者详细介绍了如何解决Ex5中的问题,涵盖了多元线性回归、梯度下降以及正则化等核心概念,这些都是机器...
标题 "Python-机器学习信息图表的中文翻译" 暗示了这个压缩包包含的是一个关于机器学习的项目,特别地,它是一个针对 "100 Days of ML Code" 的中文版资源。这个项目可能是为了帮助中文用户更好地理解和学习机器学习...
这是一个关于机器学习文本分类的PPT,针对这个PPT,有一个我的博客是我这个PPT中代码的实现,博客链接:https://blog.csdn.net/qq_28626909/article/details/80382029
【描述】中的链接指向了一个CSDN博客文章,作者分享了完成吴恩达机器学习课程第六次作业的经验和解题思路。在ex6中,学生将面临以下挑战: 1. **支持向量机(SVM)**:SVM是一种监督学习算法,常用于分类和回归问题...
链接指向的博客文章提供了具体实现的细节,虽然具体内容无法在这里详述,但可以理解为这个过程包括了图像预处理、特征提取、相似度计算以及匹配决策等步骤。 标签“机器学习”和“文档资料”提示我们,这可能是一个...
由于github的markdown解析器不支持latex,因此笔记部分需要在本地使用Typora才能正常浏览,也可以直接访问下面给出的博客链接。 Document文件夹下为笔记,Code文件夹下为代码,Data文件夹下为某些代码所使用的数据...
《机器学习实战》是机器学习领域的一本经典教材,它以实践为导向,深入浅出地讲解了各种机器学习算法。Ch2章节主要聚焦在k-近邻(k-Nearest Neighbors, KNN)算法上,这是一种基础且重要的监督学习算法,广泛应用于...
配合博客文章(链接已给出),可以系统地学习这些回归模型的原理、训练过程以及如何在实际数据集上进行实验。通过实践,学习者将能够掌握这些基本的机器学习技术,并为后续的深度学习或其他复杂模型的学习打下坚实...
内容概要:本文详细介绍了 R 语言作为统计分析和机器学习工具的相关资源。主要包括官方资源(R 语言官网、CRAN)、在线学习资源(DataCamp、Coursera、edX)、经典教程和文档(R for Data Science、Machine Learning...