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程序员基础掌握得好学新东西真的就快么?

 
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都说程序员基础掌握得好学新东西就快,那比如Elasticsearch这种新技术,拥有了什么基础才会觉得这并不是一个新东西?之前想,出了这么一个技术,肯定同时又出了一个砖头书,去京东一看,果不其然。由此引发我思考:我们这行的新技术如雨后春笋,更新如此之快,就像小时候玩的乐高,不同的排列组合就成了不同的成品,程序不同的排列组合也就成了不同的新技术,要学,永远也学不完,学习成本太大了。如何减少这种无力感? 或者说降低学习成本?


先说结论,是的!

程序猿基础我认为可以分两部分来看

    1.编程语言的基础
    2.计算机基础

编程语言的基础

这个主要指对编程语言的理解,编程语言包括不限于:C/C++ Java Python C# .net Ruby Rust Golang…

任何一门编程语言,都有自己的规则,关键字,语法,循环,基本数据类型,异常处理等通用部分!所以如果你有Java的基础,再去学习Python上手会比较快,因为很多概念都是类似的!

计算机基础

这个基础指的是对于计算机体系

整体的理解,是个比较宏大的概念,可以参考大学计算机专业的几本书籍:

计算机网络,计算机操作系统,数据结构,计算机组成原理

作为程序猿,更重要的基础是第二点,计算机基础掌握的好,学起编程语言入门会快,遇见新的技术和框架入门也会轻松,基础足够扎实,深入进去也不会阻力太大!

下面我以我自己的例子(一个Java程序员)来分享下,作为搞Java的,面相对象编程,类和对象的概念比较好懂,基本的代码编写不需要涉及到计算机基础,但是深入,就会碰到【计算机基础】相关的东西!

譬如Java里发送/接收http请求,不管是用Spring封装好的RestTemplate还是用HttpClient,其本质是建立在应用层之上的,实现了http协议
的客户端,而在Java中http请求的实际发送/接收是通过实现了tcp/ip协议的socket客户端实现的, http协议,tcp/ip协议,这些都是属于计算机网络里的内容!计算机网络的本质说简单也简单,无非是两台计算机之间如何通信如何相互联系,多台计算机之间如何组成网络!所以,如果你了解http协议,你就可以在socket的基础上实现一个自己的http客户端



如果你研究Java的源码和一些框架,会碰到各种数据结构。LinkedList中的链表,Hashmap中的红黑树,这些如果你有数据结构的基础,学起来比较会轻松!在学习各种mq消息队列

,和nginx的几种请求分配策略时就能比较容易理解!

如果你研究Java中的虚拟机
(JVM),你就会发现Java虚拟机,有点像虚拟的计算机,有自己的指令集

,有字节码,这部分内容属于计算机组成原理

最后,如果一个程序猿不知道大名鼎鼎的Linux系统,不会几个基本的Linux命令,真的不能算是合格的码农!而操作系统,不论是windows也好,linux系也好,macos也好,都属于计算机操作系统的范围!如果你有操作系统的概念,那么在学习redis时就会理解为何单线程的redis如此高效,可以承载数十万的并发,在学习Java多线程时能理解线程和操作系统的关系!
 
作者:findyi

不会坐立能学会爬行吗?

不会爬行能学走路吗?

不会走路能学跑步吗?

别说计算机领域,在任何领域,基础知识都是更快更好的学习更上层知识的必要条件。

尤其是程序员行业,基础知识更为重要。

程序员行业优秀程序员的产出是普通程序员的好多倍,甚至是10倍!这是因为编程不是一门「线性科学」,而是一门「非线性科学」。

「线性科学」,比如跑步的速度就是,世界冠军的速度也不可能是普通人的10倍。「非线性科学」是指很多种因素交汇在一起,极大增加了系统的复杂度。

程序设计和实现不是一种线性能力,像经验、编码能力、工程能力、知识、学习新知识的能力、对无用部分的识别等这些就不仅仅是线性优势,汇聚到一起会对编程产生倍增级效应。

优秀的程序员能达到百万年薪,而入门级或者初中级程序员可能只能拿10万年薪。输出的10倍差距带来的是收入上的10倍差距!很多时候,遇见复杂系统问题,派多少个初中级工程师都于事无补,而一个资深架构师就可以轻松搞定。

这其中,要具备整合各项能力的粘合剂就是计算机体系基础知识!

掌握这些基础知识之后就能做到举一反三快速学习新知识,获得新的能力。

这些知识包括:算法、数据结构、计算机组成原理、计算机网络等等。

而计算机的发展速度也决定了,我们必须不断学习新的技术和知识,但那些不变的,或者变的满的基础知识,才是我们能力的底色!

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