一、前言
HashMap是Map实现中最常使用的,具有快速存取的优点,所以很有必要深入到源码去了解其实现原理。
本文的内容包括:分析HashMap的数据结构和HashMap的常用方法的源码分析。
二、HashMap的数据结构
HashMap
可以理解为由数组和链表组成的存储结构,如图
在X轴方向上是一个数组,Y方向是链表。一个节点的信息包括hash、key、value和next。
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
final int hash;
……
}
三、常用方法源码分析
1、HashMap的主要相关变量和构造函数
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
transient Entry[] table;
transient int size;
int threshold;
final float loadFactor;
DEFAULT_INITAL_CAPACITY:默认初始化容量,16
MAXIMUM_CAPACITY :最大容量,即2的30次方
DEFAULT_LOAD_FACTOR :默认负载系数
Entry[] table:Entry类型的一维数组,长度必须是2的幂,也就是上图的table数组
int size: 当前HashMap的元素个数
int threshold: 扩容的临界值,即capacity*loadFactor
final float loadFactor:hash表的负载系数
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
// Find a power of 2 >= initialCapacity
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table = new Entry[capacity];
init();
}
HashMap的初始化主要是initialCapacity和loadFactor这两个参数。前者表示上图中X轴方向table的长度,即不同hash的key的长度,后者是负载系数,扩充的临界值threshold=capacity*loadFactor,当达到扩充临界值时,HashMap会自动扩容。比如默认情况是16*0.75=12,当填充到12时,HashMap会自动将X轴方向的table
的长度扩充到32。HashMap里面的capacity,长度是2的幂,即使你初始化时不是2的幂,它也会帮你转为2
的幂。从上面的代码可以看出来。
2、添加元素
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
基本思路:通过key拿到hash,然后通过hash找到table的索引值,找到之后比较该索引值所在列(Y轴方向
)有没有相同的key,有的话就替换掉原来的vaule,返回旧的value;如果没有相同的key,则把当前元素加进该列的前面,即链表的表头。当容量大于等于扩容的临界值时则扩充为原来table长度的2倍。
注意:HashMap允许key的值为null
那它是怎么根据hash值返回该hash在table里面的索引呢?你可能会说,很简单啊,取模就可以了,没错,但取模效率是比较低的,来看看HashMap里面是怎么实现的。
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
length,table的长度,也就是HashMap里面的capacity,长度是2的幂,&是与运算,例如length为16,则length-1的二进制为01111,当h为17,即10001,01111&10001=00001,通过与运算取代了取模运算,效率大大提高,这也是为什么table的长度为2的幂。
3、获取元素
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
基本思路:根据传过来的key获取其hash,快速定位到table的索引,再遍历该索引链表,用equals方法找出
该元素的value。
注意:一般table里的同个的索引值的元素不会太多,这关系到查找性能的问题,当达到扩容的临界值时会自动扩容,然后rehash,即重新分配所有的元素来尽可能达到哈希均匀。但rehash是很耗性能的,所以如果确定HashMap的容量,最好一开始就初始化好。
4、删除元素
public V remove(Object key) {
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
return (e == null ? null : e.value);
}
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
modCount++;
size--;
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.recordRemoval(this);
return e;
}
prev = e;
e = next;
}
return e;
}
其实删除不难,定义三个指针,一个指向当前元素,另外两个分别指向当前元素的前一个和后一个元素,这主要是链表的操作。
5、扩容的实现
当达到的临界值时,系统会调用resize函数来实现扩容。
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
void transfer(Entry[] newTable) {
Entry[] src = table;
int newCapacity = newTable.length;
for (int j = 0; j < src.length; j++) {
Entry<K,V> e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry<K,V> next = e.next;
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}
基本思路:新建一个更大的数组,然后遍历旧数组,修改指针,把一个个的元素放到新数组上,每次插入都是插到链表的表头,并把旧数组设为null。不算太难,但算法精致,值得慢慢品味
四、小结
1、HashMap采用数组和链表组成的存储结构,用数组方式存储hash、key、value和next指针构成的Entry对象,对于冲突采用链表的方式解决;
2、HashMap插入时是插入到链表的表头,可能要扩大数组的容量,扩容时需要重新计算hash,并复制对象到新数组中,即rehash;
3、HashMap是非线程安全的。
ps:如写得不好或存在严重错误,欢迎批评指正。
- 描述: HashMap数据结构图
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