基于歌曲的推荐

对于Slope One算法，不熟悉的可以参照我之前的文章：Slope one:简单高效的推荐算法，已经被很多人证明有很好的推荐效果。

Slope one算法中有一个很重要的步骤是获取用户的打分数据，这个对很多网站都很费劲，很多用户都会听歌，但大多懒得去给歌曲打分，另外用户打分的时候会比较困惑，该打多少分呢？喜欢这首歌，是打4分还是5分呢？费劲。

我这里给出的是另外一种方法，做法是分析用户的听歌记录，一般网站都会记录这样的记录，统计一段时间内用户的听歌记录，我们得到下面格式的数据：

用户ID    歌曲ID    听歌次数

比如某个片段：

3389    9527    23
3389    9528    56
3306    1211    78
3306    9527    45

表示用户3389听歌曲9527的次数是23，听9528的次数是56，诸如此类。这样的数据当然不能直接用来做Slope one，需要把数据格式化到某个区间。我们分析一下用户听歌的行为，一般来说最喜欢的歌曲听的最多，越喜欢的歌曲听的越多，听的少的歌曲自然不那么喜欢。所以我们可以简单的模拟用户对歌曲的打分：

用户对歌曲的打分 ＝ 用户听此歌曲的次数 / 用户听单首歌曲的最大次数

这样就可以把打分数据规整到0～1之间，还是上面的数据：

3389    9527    23/56
3389    9528    56/56
3306    1211    78/78
3306    9527    45/78

用户听的最多的歌曲打分是1，其他歌曲的打分等于听歌次数除以最大次数，我们就获得了用户的打分数据了。剩下的工作就是按照标准的Slope One流程走了，程序代码可以参考：http://code.google.com/p/openslopeone/

贴出几个实例大家看看，第一次做的结果，再去做的话应该比这个要好一些：

歌曲	推荐歌曲
南无大悲观世音菩萨   刘小茜	梵音大悲咒   齐豫 大悲咒   齐豫 观世音菩萨发愿偈.大悲咒   齐豫 大悲咒   邝美云 般若波罗蜜多心经   齐豫 大悲咒   齐豫 清净法身佛   齐豫 阿弥陀佛在心间   小娟 吉祥如意   凤凰传奇
好一朵茉莉花   朱昌耀	理查德-克莱德曼《梦中的婚礼》   合辑（欧美） 茉莉花（汉族民歌）   雷佳 好一朵茉莉花-笛子   合辑（内地） 最浪漫的事   赵咏华 沧海一声笑   罗文 how can i keep from singing   Enya 生死不离   成龙 羞答答的玫瑰静悄悄地开   孟庭苇
过三关   吴卓羲	别怪她   吴卓羲 生命有一种绝对   五月天 春日(电视剧’春日’主题曲)   吴卓羲 爱玛仕小姐   吴卓羲 别人问起   吴卓羲 别怪她(Dance Remix)   吴卓羲 别怪她 – 吴卓羲   合辑 米老鼠   五月天 One Last Dance   Craig David 新不了情   薛凯琪

Tips:

做Slope one之前最好过滤掉那些超热门的歌曲，因为很多人都听过了，会让这些歌曲经常出现在推荐结果里面，我的感觉是过滤掉Top100就可以了。

 

转载：

http://www.fuchaoqun.com/2009/02/slope-one-for-music-recommender-system/