`

Kettle Job前一步出错下一步继续

UP 
阅读更多

In jobs, the black hop arrow means the hop is unconditional. It will always happen. The green hop arrow means that it will only happen if the job entry succeeded. The red will only happen if it failed. Using green and red, you can set up error handling in your jobs to execute certain events only if the entries succeed or fail.

 

右键选择transformation之间的箭头选择“评价”,下面有三个“无条件”,“结果为真时继续下一步”,“结果为假时继续下一步”

分享到:
评论

相关推荐

    Kettle JOB执行出错,发送带附件的邮件

    Kettle JOB执行出错,发送带附件的邮件

    kettle使用job变量实现循环例子

    这一步可以通过Kettle的“文本文件输入”步骤来完成,它可以读取并解析文本文件中的每一行作为一条记录。你可以配置这个步骤来指定文件路径、分隔符,并决定如何处理文本数据。 接下来,我们需要一个循环结构来遍历...

    kettle 读取job 和流程

    "Job" 和 "Trans" 是Kettle中的两个核心概念。 **Job(工作流)** 是Kettle中的高层次工作单元,它定义了一组任务的执行顺序和逻辑。Job 主要用于管理和调度其他Kettle组件,如Transformations(转换),或者执行...

    kettle - JOB循环 , 用于kettle失败后重试 !

    kettle - JOB循环 , 用于kettle失败后重试 ! 具体内容请下载查看!这里不多做解析 ! kettle - JOB循环 , 用于kettle失败后重试 ! 具体内容请下载查看!这里不多做解析 !

    利用kettle运行job,完成以上的两个过程.mp4

    利用kettle运行job,完成以上的两个过程.mp4Kettle研究-1-ETL认识与Kettle研读 ETL工具Kettle研究-2-Kettle安装部署 ETL工具Kettle研究-3-MySQL数据导入HIVE ETL工具Kettle研究-4-同步和更新备份表

    java调用kettle中的job与转换-源码

    Java调用Kettle中的Job与转换是数据集成过程中的常见需求,Kettle(Pentaho Data Integration,简称PDI)是一种强大的ETL工具,而Java则作为通用编程语言,能够灵活地与各种系统进行交互。在Java中调用Kettle的Job和...

    kettle集成应用之---java调用执行transformation和job

    kettle中的Repository是存储元数据的多张数据表,在资源库模式下设计的transformation和job都会被存储在这些数据表中。为配置Repository,需要先配置Database Connection(数据库连接),填写Name和Description,...

    ETL(kettle)创建工作任务job详解.docx

    ETL(kettle)创建工作任务job详解 本文将详细介绍如何使用 kettle 工具创建工作任务 job,实现数据转换、数据同步和数据清洗...在 kettle 的任务目录下,建立 windows-job 目录,windows-job 目录包含 2 个执行文件。

    java调用4.20 kettle的job和tran(含需要用到的jar包)

    Java调用Kettle 4.20 Job和Tran是一个常见的需求,特别是在集成数据处理或ETL(提取、转换、加载)流程中。Kettle,也称为Pentaho Data Integration (PDI),是一款强大的开源数据集成工具,允许用户通过图形化界面...

    kettle 跑数异常重试

    在实际的数据处理工作中,由于各种原因,如网络问题、数据库连接错误、数据格式不匹配等,kettle的作业(Job)或转换(Transformation)可能会出现运行异常,导致执行中断。面对这种情况,我们可以通过配置kettle来...

    kettle4 job插件模板

    【Kettle4 Job插件模板】是Pentaho Data Integration(Kettle)工具中的一个重要组成部分,主要用于构建数据处理的工作流程。Kettle,也被称为Spoon,是一个强大的ETL(提取、转换、加载)工具,广泛应用于数据仓库...

    kettle变量参数设置

    `kettle.properties` 文件位于用户的主目录下,具体路径如下所示: - Unix/Linux/OSX: `$HOME/.kettle` - Windows XP: `C:\Documents and Settings\<username>\.kettle\` - Windows Vista及以上版本: `C:\Users\...

    sql server定时作业调用Kettle job出错的快速解决方法

    然而,在尝试通过SQL Server定时作业调用Kettle job时,可能会遇到错误,比如在描述中提到的"Unable to list jar files in plugin folder",这通常是由于路径问题导致的。 错误信息表明Kettle在寻找插件目录时遇到...

    kettle设置循环变量

    kettle 设置循环变量 Kettle 是一个功能强大的数据集成工具,广泛应用于数据抽取、转换和加载(ETL)过程中。为了提高数据处理效率和灵活性,Kettle 提供了设置循环变量的功能,控制循环作业的执行。下面我们将详细...

    shell命令调用kettle,将生成的日志按月打包,并运行前一天的数据,并且参数传递冲抵kettle中的变量

    shell命令调用kettle,将生成的日志按月打包,并运行前一天的数据,并且参数传递冲抵kettle中的变量

    在Kettle(PDI)跑Apache Spark作业

    4. **Job文件解析**:`Job Spark.kjb`是一个Kettle的工作流文件,使用XML格式存储。这个文件会定义各个步骤及其执行顺序,以及它们之间的关系。 5. **Spark Jar文件**:`spark.jar`通常是用户编译好的Spark应用程序...

    Kettle运行jar及其mvn脚本及配置文件.rar

    这一步通常涉及创建一个Maven的`install`脚本,将Kettle的JAR文件安装到本地Maven仓库,以便于Java项目引用。 5. **MVN脚本**: "mvn脚本"可能是一个自定义的Maven脚本,用于自动化JAR文件的安装过程。这个脚本会...

    关于Kettle 转换、作业日志自动配置的解决方案

    ### 关于Kettle转换、作业日志自动配置的解决方案 #### 概述 在实际的项目开发过程中,Kettle作为一种广泛使用的数据集成工具,在数据处理和ETL(Extract, Transform, Load)流程中发挥着重要作用。然而,在使用...

    java调用Kettle5.3任务

    - **Job**:这是一个Kettle作业文件,通常扩展名为`.kjb`,包含了一个或多个转换的执行顺序和条件。 - **说明.txt**:可能包含了关于如何使用或配置Kettle任务的说明和指南,对于理解和调试至关重要。 6. **注意...

    kettle集群(cluster)在多个服务器上并发执行

    这种方法可以大大提高数据处理的效率和速度,特别是在大数据量的情况下。 以下是kettle集群在多个服务器上并发执行的详细知识点: 一、Kettle的部署 kettle的部署是指将kettle安装到多个服务器上。无论是Linux...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics