【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序

游标

 

游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括

• 声明
• 打开
• 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
• 关闭游标

 

游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize作为一次抓取的数据

 

for(i=0; i<100; i++) {
  db.c.insert({x : i}); //创建16个文档，每个文档由1个键值对组成
}
var cursor = db.c.find(); //打开游标
while (cursor.hasNext()) { //判断游标是否到尾部
obj = cursor.next(); //滚动游标
print(obj.x);//obj是当前游标指向的文档
}

 

分页

db.c.find().skip(60).limit(10);  //查询61-70的文档，如果仅仅指定skip，那么默认的limit是20

 

 

分页查询的过程如何，是先执行db.c.find()将所有的结果取出来，再做skip和limt吗？应该不是！

 

看下db.c.find().skip(60).limit(10)的执行计划：

 

 db.c.find().skip(60).limit(10).explain();
{
	"cursor" : "BasicCursor", //使用基本游标，未使用索引
	"isMultiKey" : false,
	"n" : 10,//结果集中的文档一共有10
	"nscannedObjects" : 10, //扫描文档数目
	"nscanned" : 70, //这个70表示什么意思？应该是skip(60).limit(10)之后的70
	"nscannedObjectsAllPlans" : 10,
	"nscannedAllPlans" : 70,
	"scanAndOrder" : false,
	"indexOnly" : false,
	"nYields" : 0,
	"nChunkSkips" : 0,
	"millis" : 0,
	"indexBounds" : {
		
	},
	"server" : "tom-Inspiron-3521:27017"
}

 

对照看下db.c.find()的执行计划：

 

> db.c.find().explain();
{
	"cursor" : "BasicCursor",
	"isMultiKey" : false,
	"n" : 100,//结果中包含的文档数
	"nscannedObjects" : 100, //扫描的文档数
	"nscanned" : 100,//这个100表示什么意思？
	"nscannedObjectsAllPlans" : 100,
	"nscannedAllPlans" : 100,
	"scanAndOrder" : false,
	"indexOnly" : false,
	"nYields" : 0,
	"nChunkSkips" : 0,
	"millis" : 0,
	"indexBounds" : {
		
	},
	"server" : "tom-Inspiron-3521:27017"
}

 

 查询结果排序

使用测试数据

 

var p1 = {
"name":"Jack",
"age":34,
"nickname":"xiaoqiang",
friends:[
  {"name":"Cloe","age":"28"},	
  {"name":"Audrey","age":"31"},
]
}


var p2 = {
"name":"Cloe",
"age":28,
friends:[
  {"name":"Jack","age":"34"},	
  {"name":"Mike","age":"31"},
]
}

var p3 = {
"name":"Audrey",
"age":31,
friends:[
  {"name":"Jack","age":"34"},	
  {"name":"Hammer","age":"61","relation":"parent"},
]
}

 

 

按照年龄排序

 

 

db.people.drop();
db.people.insert(p1);
db.people.insert(p2);
db.people.insert(p3);

db.people.find().sort({"age":-1});  //降序

db.people.find().sort({"age":-1});  //升序