索引
- 可以在任意列上建立索引
- 索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于
Mongodb - 使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
- 内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = { "name":"Jack", "age":34, "nickname":"xiaoqiang", friends:[ {"name":"Cloe","age":"28"}, {"name":"Audrey","age":"31"}, ] } var p2 = { "name":"Cloe", "age":28, friends:[ {"name":"Jack","age":"34"}, {"name":"Mike","age":"31"}, ] } var p3 = { "name":"Audrey", "age":31, friends:[ {"name":"Jack","age":"34"}, {"name":"Hammer","age":"61","relation":"parent"}, ] } var p = [p1,p2, p3]; db.people.drop(); db.people.insert(p);
建立索引
当查询列中包含name属性时,索引将其作用
db.people.ensureIndex({"name" : 1}) //1表示正向索引
建立复合索引
复合索引的起作用是当name和age属性相邻,复合索引起作用
db.people.ensureIndex({"name" : 1,"age" : -1}) //1表示正向索引,-1表示反向索引
查询计划查看索引是否作用
查询时,哪个索引起作用与find中定义的查询对象(JSON)的书写顺序无关,这是合理的,因为JSON对象本身是键值对,无序的键值集合
1. db.people.find().explain()
> db.people.find().explain(); { "cursor" : "BasicCursor", //因为查询属性不包含定义索引的属性,因此索引没有起作用 "isMultiKey" : false, "n" : 3, "nscannedObjects" : 3, "nscanned" : 3, "nscannedObjectsAllPlans" : 3, "nscannedAllPlans" : 3, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 11, "indexBounds" : { }, "server" : "tom-Inspiron-3521:27017" }
2. db.people.find({"name":"Jack"});
> db.people.find({"name":"Jack"}).explain(); { "cursor" : "BtreeCursor name_1", //使用B数游标 name_1就是创建于name属性上的索引 "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 1, "nscannedAllPlans" : 1, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 10, "indexBounds" : { "name" : [ [ "Jack", "Jack" ] ] }, "server" : "tom-Inspiron-3521:27017" }
3. db.people.find({"name":"Jack","age":34});
> db.people.find({"name":"Jack","age":34}).explain(); { "cursor" : "BtreeCursor name_1_age_-1", //使用了B树索引,定义于name和age上的索引 "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 1, "nscannedAllPlans" : 1, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "indexBounds" : { "name" : [ [ "Jack", "Jack" ] ], "age" : [ [ 34, 34 ] ] }, "server" : "tom-Inspiron-3521:27017" }
4. db.people.find({"age":34, "name":"Jack"});
} > db.people.find({"age":34, "name":"Jack"}).explain(); { "cursor" : "BtreeCursor name_1_age_-1",//age和name的次序颠倒不影响索引的使用 "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 1, "nscannedAllPlans" : 1, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "indexBounds" : { "name" : [ [ "Jack", "Jack" ] ], "age" : [ [ 34, 34 ] ] }, "server" : "tom-Inspiron-3521:27017" }
5. db.people.find({"age":34, "nickname":"xiaoqiang", "name":"Jack"});
db.people.find({"age":34, "nickname":"xiaoqiang", "name":"Jack"}).explain(); { "cursor" : "BtreeCursor name_1", //因为name索引列定义了,因此使用name索引 "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 3, "nscannedAllPlans" : 3, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 17, "indexBounds" : { "name" : [ [ "Jack", "Jack" ] ] }, "server" : "tom-Inspiron-3521:27017" }
6. db.people.find({ "name":"Jack","age":34, "nickname":"xiaoqiang"});
db.people.find({ "name":"Jack","age":34, "nickname":"xiaoqiang"}).explain(); //name,age,nickname数序 { "cursor" : "BtreeCursor name_1", //name属性定义的索引起作用 "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 1, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 3, "nscannedAllPlans" : 3, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "indexBounds" : { "name" : [ [ "Jack", "Jack" ] ] }, "server" : "tom-Inspiron-3521:27017" }
查询计划结果说明
- cursor 用于指明这个查询,是否使用了索引,哪个属性使用索引
- nsScanned 用于指明本次查询,数据库扫描的文档数一共多少。最佳情况是这个数字应该尽可能的接近查询结果返回的文档数
- n 查询结果返回的文档数
- millis 执行查询耗费的毫秒数
索引名
上面的例子中,索引的名字都是MongoDB自动创建的,如何创建索引名呢?
唯一索引
为内嵌文档的属性设置索引
查看索引
索引建好后,如何察看当前的数据库有哪些索引呢?可见,默认情况下,每个集合的_id属性都已经是正向索引,这是MongoDB内置提供的
> db.system.indexes.find(); { "v" : 1, "name" : "_id_", "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "foobar.persons" } { "v" : 1, "name" : "_id_", "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "foobar.db-text" } { "v" : 1, "name" : "_id_", "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "foobar.addresses" } { "v" : 1, "name" : "_id_", "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "foobar.c" } { "v" : 1, "name" : "_id_", "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "foobar.people" } { "v" : 1, "name" : "name_1", "key" : { "name" : 1 }, "ns" : "foobar.people" } { "v" : 1, "name" : "name_1_age_-1", "key" : { "name" : 1, "age" : -1 }, "ns" : "foobar.people" }
删除索引
> db.runCommand({"dropIndexes":"db.people","index":"name_1"}); //db.people不工作 { "ok" : 0, "errmsg" : "ns not found" } > db.runCommand({"dropIndexes":"foobar.people","index":"name_1"}); //foobar.people不工作 { "ok" : 0, "errmsg" : "ns not found" } > db.runCommand({"dropIndexes":"people","index":"name_1"}); //使用people,即指定了集合的名称即可 { "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }
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