文 | 韩海庭
本文首发:未央网
电影《点球成金》中美国职业棒球联盟比赛刚有起色的奥克兰勇士队便迎来了球队主力被挖走、资金不足的情况,危急之时球队经理借助数学建模对球员进行分析和重新编组,最终使这支烂队获得20局联胜……事实上2014年世界杯期间德国队与SAP Match Insights合作对队员训练数据进行收集和分析,教练可以轻松、实时掌握每个球员的特色、优劣势以及体力等情况,并合理搭配球员,优化团队配置最终1:0击败阿根廷队实现历史上第四次夺冠。
大数据管理与分析从此走进人们的视野,大数据就如同给我开启了一条隧道,连接着我们的过去,通向未来。
1. “大数据”时代的“小企业”
通过对历史数据的研究分析和展示,我们可以预测出未来的趋势和发展变化,从而影响我们决策,提前做好准备和改变,大数据还可以发掘新的市场机会、发展潜力以及风险,帮助我们设计和开发新的产品。一时间“大数据”成了为企业管理者长期以来梦寐以求的灵丹妙药,让人趋之若鹜。
然而当不少企业开始实践的时候却发现对于大多数企业来讲或许大数据及其分析的这个设想和概念并不适用。
当我们习惯讨论大数据的时候总是以5个V来阐述:Volume、Velocity、Variety、Value,暨大量的,高速产生的,多样的和有价值的。但对于传统企业来讲,由于信息化程度不高,业务开展模式与互联网粘度不强,产品结构及流程复杂,无论如何都不能称之为“大”的概念。有限的资源、产品类型、交易信息……受制于数据量、数据处理技术和数据人才的缺失,实施大数据管理开发和应用现实是不太现实这一切都显示着现实企业在大数据银幕下的渺小。
同时大数据本身作为新生事物,其发展形态和发展趋势也并不清晰。那这是否就意味着传统企业无法享受大数据的红利,分享大数据时代的一杯羹呢?
2. 数据可视化——小数据的大应用
据统计我们为适应大数据所收集的数据中:59%的数据是无效和没有意义的;70%-85%数据类型、产生过于复杂,我们尚且没有很好的理论和分析主题去驾驭;同时85%的企业数据架构无法适应爆炸性的数据增长和复杂性增长需求,也就意味着作为企业我们根本无法捕获我们想象中的数据;最重要的是98%的企业无法及时掌握事实信息并作出反应。
惨淡的数字将我们从梦想拉回现实……对于企业已有信息和知识应用,我们做的还远远不够。
如果说是企业无法享受大数据时代的红利是因为数据量不够大的话,那对于数据无法有效、高效的处理就不得不是我们必须正视的问题。
大数据的根本在于对数据的处理和加工,其实对于数据处理和加工,并指导企业决策的理论早在1996年就有著名的市场调查咨询公司加特纳Gartner Group提出,并定义为商务智能。随着20年的发展,在市场上逐渐形成了以IBM、甲骨文公司为代表的巨无霸bi套件和以SAP水晶F报表、MicroStrategy的TABLEAU为代表的纯粹的商业智能解决方案。
对比后我们不难发现,对于品类众多,风格各异的商务智能软件和解决方案来讲,可视化是众多产品的统一特性。如何将报表中的数据相互关联,并直观的展示出来,更好地让人理解和发现其中的秘密成为关键。可视化的图表展示,动态的形象化展示不仅仅可以提供给我们更直观,更丰富的知识信息,同时还可以超越我们思维的局限为我们思考问题,发现问题提供新的思路。因此数据的可视化将是数据价值发挥的关键,也一直是困扰企业决策者和软件开发者思考和研究的课题。
3. 突破“中国特色”困局,打开数据价值的钥匙
值得提出的是,多年来国际巨头一直试图进军国内市场,但商务智能市场始终无法获得突破性进展,以国外著名软件巨头为背景的咨询公司频频动作却始终却始终无法将商务智能的慧种播向“中国特色”这块肥沃的土壤。笔者观点,原因无非三个:特色的中国式报表制度、特色的中国互联网发展模式及特色的中国式管理。
国内企业互联网化明显呈现两极分化的局面:以电商主导的互联网技术公司始终走在信息技术的前列,而传统或一般企业则在互联网背景下显示明显的疲态和脱节。加之传统企业业务流程复杂、经济过程复杂,催生了独具中国特色的报表体系(以中国会计制度为例,企业上市往往意味着相当长的一段时间内企业财务数据混乱的局面),各式各样的表单,业务关联复杂,逻辑关联困难。因此要释放企业数据价值,首先需要释放出干净的、价值密度高的、准确的和及时的企业经济表单。IBM、SAP、Spotview、tableau等商务智能解决方案和公司也如同帆软软件一样开发了针对不同数据类型和数据源接口,但并没有从根本上解决“中国特色”的报表本省。
同时互联网在中国的发展可谓是跳跃式的,据中国网信数据,中国网民数量移动端远远高于客户端数量,这代表着我国互联网的发展早已实现了PC互联网到移动互联网的转变,或者说:我国的互联网发展是有移动端倒逼PC端发展。这也为企业管理者、软件开发者和产品经理极大的挑战:我们的数据可能并不是由计算机产生,同样我们的需求也不仅仅局限于PC机。原来越多的人喜欢通过手机、平板等通信设备处理工作,查阅自己所需要的信息。作为企业工作和决策的支持工具,商务智能不能仅仅局限于PC机的时代,多元数据采集,多场景多终端的业务支持是关键。
这也直接导致了大部分企业在商务智能面前望而却步,哪怕有极少的公司开展相关的工作也仅仅作为高层的决策支持。随着人人经济的到来,我们更愿意相信,商务智能将会像互联网一样,随着我们的手机、电脑、QQ、微信等一切设备和终端软件开启“人人时代”。苹果早在2012年就宣布世界500强企业中多数企业都在使用iPad办公,互联网在向移动互联网转型的同时也使的连接的两端处于对等的位置,无论是企业决策者还是方案制定者,抑或第一线的执行人员,对于知识的了解、分析的需求都是同样的。这也就预示着商务智能或所谓的数据分析不应该仅仅局限服务企业高层决策者,同样应该根据一线操作人员的具体需求提供服务。按需定制、无壁垒的使用操作无疑是未来商务智能软件的一大考验,点击便可实现图标可视化分析的工具……无疑对企业在未来的竞争中提供了有力武器。
再次反观大数据和商务智能,如果说大数据为我们打开了一扇窗,让我们觉察到数据天空的魅力,那商务智能则给我们提供了一架梯子,让我们对数据价值的云朵触手可及。正如2000年的世界经济论坛中所说:“数据就像货币和黄金一样,成为新的经济资产。”而我们说正是由于以商务智能软件(解决方案)为代表的分析工具给我们提供了一把钥匙,让我们在应对复杂报表,数据有限的情况下依旧可以深入挖掘出知识和信息,打开企业财富,将数据转化为企业的商业资产。
相关推荐
### 企业数据资产化及数据资产入表场景建设白皮书知识点提炼 #### 一、政策背景与意义 - **政策背景**:随着数字化转型的深入发展,数据作为新型生产要素的地位日益凸显。国家和地方政府相继出台了一系列政策,...
兴业研究发布的《大类资产配置策略:商业模式跨年回顾与展望,没有风口,企业未来靠什么?》报告深入分析了当前商业模式的挑战,并为企业未来的发展提供了多种转型与创新的道路。 首先,报告指出传统商业模式亟需...
2023商业银行数据资产体系白皮书 目录 第 1 章 数据资产化与数据要素市场化相辅相成,相互促进 第 2 章 数据资产化是企业数据治理向上演进的必经之路 第 3 章 数据资产体系发展概述 第 4 章 “三位一体”数据资产...
### 企业数据资产入表与管理实践 #### 一、数字经济背景下的数据资产化路径 在当前数字经济蓬勃发展的背景下,...未来,随着更多政策的支持和技术的进步,数据资产将在企业乃至整个社会经济体系中发挥更大的作用。
公共开放数据资产的估值是未来数据资产价值释放的核心环节,但由于公共开放数据自身的独特性,将传统估值思路应用于其估值时面临诸多挑战。 2. 数据资产化的趋势和挑战 白皮书认为,数据资产化已成为中国数字经济...
对于国内的传统企业而言,加强数据资产管理不仅是提升竞争力的关键,也是适应未来数字化发展趋势的必然选择。企业需要建立完善的数据管理体系,提高数据安全意识,并积极探索数据价值的实现途径,以实现数据资产的...
2024商业银行数据资产估值白皮书 本报告旨在为商业银行提供一套完整的数据资产估值方法和实施指南,帮助银行更好地理解自身数据资产的价值,并指导银行进行有效的数据管理和利用。数据资产估值能够为银行提供对自身...
随着大数据技术的发展和应用,数据逐渐成为企业的核心资源,并在商业决策、产品开发、市场营销等多个方面发挥着重要作用。因此,准确评估数据的价值对于企业而言变得尤为重要。本文将详细介绍数据资产评估的三种基本...
### 企业数据资产实施路径及规划方案 #### 引言 随着信息技术的飞速发展以及数字化转型的...未来,随着技术的不断发展和应用场景的拓展,数据资产将在更多的领域发挥重要作用,成为推动经济社会发展的重要驱动力。
在数字时代,数据已成为企业的核心资产之一。对于绫致时装集团而言,数据资产可能包括客户购买记录、库存信息、销售数据等多维度的信息。这些数据经过有效的收集、管理和分析后,可以转化为有价值的洞察,帮助企业...
企业数据资产入表与估值实务-51P 数据资产入表指的是企业满足资产确认条件的数据 资产,可以根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》计入资产负债表相关科目, 如无形资产或者存货下设“其中:数据资源”...
3. **数据资产入表研究**:随着数据资产化的推进,如何将数据资产正式计入企业的财务报表成为了一个重要的课题。传统的会计准则对于数据资产的确认和计量缺乏明确规定,因此,开发一套适合数据资产特点的入表方案...
本文将从高效指标体系、数据化运营和数据资产产品化三个方向展开,旨在帮助企业将数字资产转化为商业价值。 一、高效指标体系 高效指标体系是企业实现商业价值的关键。企业中存在三个主要难题:人的管理、产品管理...
2. 数据资产价值评估未来趋势:随着法规的完善和评估技术的进步,数据资产估值将更加科学化、标准化,有望成为衡量企业数字财富的关键指标,推动数字经济的繁荣。 综上所述,数据资产价值评估对于理解和充分利用...
- 数据资产运营:制定策略,最大化数据资产的商业价值。 - 数据资产审计:定期检查数据资产的质量和使用情况,确保合规性和有效性。 #### 数据要素入表流程 - **成本归集与分摊**:合理计算数据资产的成本,并...
### 大型集团企业数据资产化整体解决方案 #### 一、引言 随着信息技术的快速发展,数据已经成为现代企业的重要...未来,随着大数据技术的不断进步,数据资产化将在更多领域发挥重要作用,助力企业实现可持续发展。
综上所述,普华永道的这份白皮书不仅为数据资产生态的现状和未来发展提供了宏观的视角,还提出了切实可行的策略和措施,对于理解数字经济时代数据资产的重要性、面临的挑战及应对策略具有重要的参考价值。
数据资产化工具不仅为企业提供了新的商业模式,而且对于政府决策、行业监管、城市规划等都具有深远的影响。通过数据资产化,机构能够将分散在不同业务环节的数据整合起来,实现数据的全面管理、深度分析与价值挖掘,...
在21世纪的数字化时代,数据已成为企业的核心竞争力之一。车企数据资产不仅包括传统的生产、销售、售后服务等环节的数据,还涵盖了车辆运行数据、用户行为数据、环境数据等多个维度。这些数据资产对于提升车企的运营...