大数据时代，“危”“机”并存

    随着社交网络、移动互联网、云计算、物联网等新兴产业的快速发展，各种各样的数据呈现出爆炸式的增长。根据IDC报告，2011年全球手机用户数已经达到50亿、Facebook每月共享出来的信息条数达到惊人的300亿、2011年全球数据量已经达到1.2 ZB、而目前全球每年的数据还在以40%的速度在增长着。IDC助理副总裁、行业研究与咨询服务部武连峰先生介绍说，大数据有着四个特点：“包含结构化和非结构化数据、数据量通常大于100TB、数据采集通常是高速数据流、数据量通常年增长率大于60%。”

 

　　分析师们认为，企业可以从这些海量的数据中挖掘出有用的信息，从而帮助企业用于商业的决策并获得更有前瞻性的洞察，换句话说，企业决策应当更依靠于数据而不是经验。在麦肯锡发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告之后，大数据的商业价值迅速受到银行、零售等行业的关注。如今，银行业中的实时欺诈监测和风险管理、电信业的客户细分和业务波动分析、医疗业中的疾病诊断和分析、零售业的价格优化和购买分析等已经开始应用大数据分析的结果，大数据已经开始创造着价值。

 

　　大数据是把双刃剑，数据虽然能够带来“黄金”，但是也为IT基础架构带来了管理、性能、安全、可靠性、能耗等诸多方面的挑战，要想挖掘大数据中的大价值，IT基础架构也有需要有新的要求。IDC武连峰先生总结了支持大数据基础设施的五点要求：易于数据的整合和集中，包括与现有IT环境的整合;易于扩展和伸缩，适应未来巨大变化的需求;易于管理和维护，包括与现有的IT环境;具备极大的可靠性、可控性和安全性;能够降低总体拥有成本，不仅是软硬件，还有管理、电力和人力。

 

　　“可靠性、安全性、高性能是关键;易管理和绿色也是重要的考量因素;开放性和可扩展性能够适应未来企业的发展”，对于什么是适合大数据的IT基础架构，IDC武连峰先生这样认为。

 

　　IBM系统与科技部中国主机产品部新兴市场总经理唐多先生则表示，大数据IT基础架构要能够灵活的支持扩展，因为大数据增长的非常快速;要支持异构环境，因为数据来源不同、平台不同，需要能整合异构环境;为保证大数据的快速响应，性能同样是重要一环;需要稳定运行，对于大数据用户，如民生行业，需要IT基础可靠稳定运行。

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