`
静妙仙人
  • 浏览: 86140 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

“大数据”时代的来临与数据挖掘

阅读更多

未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。“大数据”时代的脚步悄然而至。

请试想一下:当40亿部手机、10亿部电脑,随时随地都在向分布在全球各地的服务器发送数据;当你开着车对着“语音助手”说:“我要在附近找一家最罗曼蒂克的餐厅。”之后,短短一两秒就能得到您满意的答案时。其背后向您提供服务所涉及到的定位、资料检索、存取、数据交换等一系列动作是何等的复杂。而这一系列动作正是由“大数据”所支撑,正如IBM总结的那样:“大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大数据”的显著特征。大量、多样、快速给现在的IT业提出了巨大挑战。当今的网络环境、存储以及搜索架构越来越不适应这种新的变化。而大数据的到来将促使这些领域产生新的变革。

进入“大数据”时代,出现了不少新兴的数据挖掘技术,使得对数据财富的储存、处理和分析变得比以往任何时候都更便宜、更快速了。只要有了超级计算环境,那么大数据技术就能被众多的企业所用,从而改变很多行业经营业务的的方式。

根据麦肯锡全球研究所(MGI)和麦肯锡商业技术办公室的最新调查研究显示,任何一个行业的领军者都已经看到了大数据所带来的前所未有的潜力和重大意义。企业所能获取的具体信息和信息量不断增长,多媒体、社交媒体、物联网都将极大地增加企业未来所能获取的信息量。

MGI在医疗、公共、零售、制造业和个人定位等五个领域内详细研究了大数据发展趋势,并得出了如下报告分析。大数据可以在任何一个行业内创造更多价值。比如,零售业可以利用大数据提高60%的运营利润,如果医疗业全面使用大数据,保障医疗系统安全有效运行,每年能多创造3000亿美元的价值(仅美国),同时减少8%的医疗支出(仅美国)。如果运用到公共领域,欧洲政府每年可以减少1000亿欧元的开支,同时可以有效避免偷税漏税行为。同时,服务业如果抓住大数据机会,利用个人行为信息可以刺激消费,带来6000亿美元的营业额。大数据如此诱人,让我们来看一下麦肯锡从7个角度的详细分析:

各行各业都有大量的数据可供分析,而且数据分析在产品制造方面已经和劳动力、资本地位平行。据麦肯锡估算,2009年,美国经济领域的各个行业中,员工数量超过1000人的企业平均产生了至少200万亿字节的数据(比沃尔玛1999年的数据库还要大2倍)。

五种途径利用大数据来增加价值。(1)通过让数据更透明、更可用,大数据能解放更多价值。(2)机构可以利用产品售卖过程中产生的数据来确定存货时间、下架时间,更加有效地管理货物,丰富产品种类,提高业绩。许多大企业已经开始利用大数据做管理决定,也有企业利用大数据赋予了积压货物的原本价值。(3)大数据可以为挑剔的客人提供周到细致的产品和服务。(4)利用大数据,做更加复杂的分析,提高决策能力。(5)大数据可以用来改进下一代产品或者服务。比如生产商可以通过分析大数据来判断消费者对产品质量的评价,借此来改善售后服务,提高客户满意度。

使用大数据将成为私人企业竞争发展的关键。从竞争力和创造更多价值的角度出发,所有的企业都必须重视大数据。在绝大多数产业中,竞争者和新入行的企业都将开始利用大数据的深层分析和实时数据改进创新、竞争和价值创造策略。

大数据的利用将掀起新一轮生产力发展、刺激消费的浪潮。商店可以利用大数据提高60%的运营利润,也能为企业和组织带来更多利润。服务业如果抓住大数据机会,利用个人行为信息可以刺激消费,带来6000亿美元的营业额。

显然,大数据可以用在各行各业,某些行业因为大数据的引入可能带来前所未有的发展。计算机行业、电子产品行业、信息技术行业,以及金融、保险行业,还有政府都能从大数据中受益,获得前所未有的发展。

因为大数据的引入,可能在短时间内会造成信息分析人才的短缺。预计到2018年,仅美国就需要14-19万信息分析专业人才,以及150万懂得大数据的管理人员和分析师。大数据不仅提高了产业价值,还能拉动就业!

抓举大数据所带来的几句也需要解决一些棘手的问题。隐私、安全、知识产权、可靠性都是急需解决的问题。企业不仅需要投入人才和技术,还需要对流程、结构进行优化,以适应大数据的需求。同时,数据来源也非常重要,企业需要从多个领域手机数据,也可以向第三方购买,最关键的是,赶紧加入大数据的行列!

 

分享到:
评论

相关推荐

    遥感大数据自动分析与数据挖掘

    成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据...

    大数据时代数据挖掘及其在产业发展中的作用.pdf

    本文将深入探讨大数据时代的数据挖掘概念、特点以及在产业发展中的作用。 大数据是互联网时代信息量的巨幅增长和多样性的集中体现。它通常指的是那些体量庞大到传统数据处理软件难以在合理时间内处理的数据集。...

    大数据时代的数据挖掘及应用探究.pdf

    大数据时代的来临,对数据挖掘领域提出了新的挑战和机遇,数据挖掘技术因此获得了空前的发展。 数据挖掘,也称作知识发现,在数据中发现模式的过程。这一技术不仅应用于商业领域,还广泛应用于科研、医疗、电子商务...

    移动互联网与大数据时代

    ### 移动互联网与大数据时代的综合分析 #### 一、移动互联网与大数据时代背景 随着信息技术的迅猛发展,我们正逐步迈入一个全新的时代——移动互联网与大数据时代。这一时代的到来,标志着信息技术的新一轮革命,...

    大数据时代与大数据时代的银行.docx

    大数据时代与大数据时代的银行 大数据时代已经悄然来临,它深刻地改变了我们的社会和生活。在这个时代,信息和数据已经成为最重要的资源之一,不仅在商业领域,也在科技、医疗、教育等领域发挥着越来越重要的作用。...

    大数据的客观性与挖掘渗透理论.pdf

    因此,传统的观察渗透理论在大数据时代已经演变为数据挖掘渗透理论。 为了深入理解数据的客观性和主观性,我们还需要探讨数据的本质和功能。数据是对事物及其状态的量化描述,它使我们能够认识事物的现象和本质,...

    大数据时代智能电网数据处理现状与挑战分析.pdf

    然而,大数据时代的来临,也给智能电网数据处理带来了新的挑战。 **1. 智能电网数据处理现状** 1.1 现状分析:在大数据背景下,智能电网数据量剧增,数据来源多样,包括发电、变电、输电和配电等环节。传统的数据...

    大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索.docx

    大数据时代已经来临,数据挖掘作为核心技能之一,其教学改革至关重要。本文主要探讨在大数据环境下如何优化数据挖掘课程的教学方式,以适应行业需求,培养出实用型的数据挖掘人才。 首先,数据挖掘课程具有高度的...

    大数据时代的金融创新与风险管理149.pptx

    大数据时代的来临是伴随着互联网应用平台的普及与大规模存储分析技术(如云计算)的快速发展。人类步入“大数据时代”,大数据无处不在。数据来源多样化,包括遥感数据、基于互联网的搜索引擎数据、社交网络数据、...

    大数据时代下的产品设计.docx

    大数据时代下的数据可视化技术主要包括数据挖掘、信息图表、交互式可视化、虚拟现实等技术。数据可视化能够将复杂的数据通过图形、图像、动画等形式直观地呈现出来,帮助人们更好地理解和挖掘数据中的信息。 大数据...

    大数据技术原理与应用之大数据概述.pptx

    在大数据时代,信息科技为大数据时代提供技术支撑,存储设备容量不断增加,CPU 处理能力大幅提升,网络带宽不断增加,从而促成大数据时代的来临。 大数据概念 大数据是指大量的结构化和非结构化数据,它们之间具有...

    大数据时代对社会生活的影响.pdf

    大数据时代,通过数据挖掘技术,对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析,从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并向顾客提供个性化的商品推荐。 (二)医疗卫生体系更加精密 通过分析大量用户的搜索记录...

    大数据时代计算机科学与技术专业改造升级路径探索.pdf

    大数据时代的来临对计算机科学与技术专业的改造升级提出了新的要求。由于传统的教学内容和方法已难以适应时代的发展需求,高校教育必须实施改革,以培养出符合社会经济发展的人才。下面将详细探讨在大数据时代背景下...

    大数据时代统计工作思考.docx

    推动了大数据信息化时代的来临,大数据时代拥有的特点,能在短期内产生数量、种类多的数据,所以,对数据处理工作的质量、效率加以提升,是解决相关问题的重要手段之一,这需要政府提高信息化管理水平,这在大数据...

    基于大数据时代“智慧校园”背景下的高校思想政治教育创新模式研究.pdf

    随着大数据时代的来临,智慧校园作为高校信息技术的重要应用,正在深刻影响和改变着高等教育的教育模式和教学实践。智慧校园依托于网络信息技术,通过收集和分析海量数据,为高校思想政治教育提供了新的方法和手段,...

    文件系统技术内幕 大数据时代海量数据存储之道.pptx

    随着大数据时代的来临,海量数据存储面临着巨大的挑战。为了更好地应对这一挑战,本书深入浅出地介绍了文件系统技术的内幕,旨在为读者提供大数据时代海量数据存储之道。 文件系统技术的历史可以追溯到上世纪50年代...

    大数据时代企业经营管理的挑战与对策.docx

    大数据时代企业经营管理的挑战与对策 ...大数据时代对企业经营管理提出了许多挑战,但我们也可以通过提高数据收集分析能力、充分挖掘数据信息、确保数据安全、提高决策合理性等来应对这些挑战,实现企业的长久发展。

    大数据时代ppt.ppt

    最后,作者对大数据时代的机遇和挑战进行了详细的介绍,包括数据存储和处理、数据安全和隐私、数据分析和挖掘、数据应用和落地等几个方面的内容。这些机遇和挑战将是大数据时代的主要问题,需要我们共同努力和解决。...

    大数据时代对管理会计的影响与作用.docx.docx

    总之,大数据时代的来临对管理会计工作产生了深远影响,它使得管理会计从单一的数据分析转向多维度、全过程的数据驱动决策,极大地提升了管理会计的效能,为企业决策提供了强有力的数据支持。随着科技的不断进步,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics