infobright: 基于mysql的数据仓库（data warehouse）

前些天捧起hongqn拿给我的＜mysql性能调优与架构设计＞，翻起第一章，还没进入mysql的主题，就被另一个名字吸引住了：infobright，一个基于mysql的数据仓库系统实现，它已经是很多开源或商用BI系统的底层存储引擎。

根据这几天看到的介绍与白皮书，又做了些试验，依据自己的理解先作一个概述性的介绍，下次再描述一下infobright的技术架构。

infobright 是基于mysql的，但不装mysql亦可，因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现的就是一 个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql，它的逻辑层是mysql的逻辑 层加上它自身的优化器。

几大优点：

1、高压缩比率，平均压缩比可达10：1，甚至可以达到40:1，我用infobright把3.1G的数据存成不足300M。

2、列存储，即使数据量十分巨大，查询速度也很快。用于数据仓库，处理海量数据没一套可不行。

3、不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜索。

4、单一台服务器可以高效地读写30T数据。具有可扩展性，这里是指对于同样的查询，当数据量是10T时，它耗费的时间不应该比1T数据量时慢太多，基本是一个数量级内。

与mysql对比：

1、infobright适用于数据仓库场合，即非事务、非实时、非多并发；分析为主；存放既定的事实（基本不会再变），例如日志，或汇总的大量的 数据。所以它并不适合于应对来自网站用户的请求。实际上它取一条记录比mysql要慢很多，但它取100W条记录会比mysql快。

2、mysql的总数据文件占用空间通常会比实际数据多，因为它还有索引。infobright的压缩能力很强大，按列按不同类型的数据来压缩。

3、服务形式与接口跟mysql一致，可以用类似mysql的方式启用infobright服务，然后原来连接mysql的应用程序都可以以类似的方式连接与查询infobright。这对熟练mysql者来说是个福音，学习成本基本为0。

infobright有两个发布版：开源的ICE及闭源商用的IEE。ICE提供了足够用的功能，但不能INSERT，DELETE，UPDATE，只能LOAD DATA INFILE。IEE除提供更充分的功能外，据说查询速度也要更快。

参考：

1、infobright商业网站：http://www.infobright.com/

2、infobright社区交流网站：http://www.infobright.org/

3、mysql对infobright的介绍：http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/datawarehousing_mysql_infobright.html

4、关于infobright的介绍视频：http://www.infobright.com/Resource-Library/Webcasts-Podcasts/?infobright_product_demo

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