solr.SynonymFilterFactory
Creates SynonymFilter
.
Matches strings of tokens and replaces them with other strings of tokens.
-
The synonyms
parameter names an external file defining the synonyms.
-
If ignoreCase
is true, matching will lowercase before checking equality.
-
If expand
is true, a synonym will be expanded to all equivalent synonyms. If it
is false, all equivalent synonyms will be reduced to the first in the
list.
-
The optional tokenizerFactory
parameter names a tokenizer factory class to analyze synonyms (see https://issues.apache.org/jira/browse/SOLR-319
), which can help with the synonym+stemming problem described in http://search-lucene.com/m/hg9ri2mDvGk1
.
Example usage in schema:
<fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.ChineseTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true"
expand="true" tokenizerFactory="solr.ChineseTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
<filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1"
catenateWords="1" catenateNumbers="1" catenateAll="0" splitOnCaseChange="0"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.ChineseTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true"
expand="true" tokenizerFactory="solr.ChineseTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true"/>
<filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1"
catenateWords="0" catenateNumbers="0" catenateAll="0" splitOnCaseChange="1"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
# blank lines and lines starting with pound are comments.
#Explicit mappings match any token sequence on the LHS of "=>"
#and replace with all alternatives on the RHS. These types of mappings
#ignore the expand parameter in the schema.
#Examples:
#-----------------------------------------------------------------------
#some test synonym mappings unlikely to appear in real input text
aaafoo => aaabar
bbbfoo => bbbfoo bbbbar
cccfoo => cccbar cccbaz
fooaaa,baraaa,bazaaa
# Some synonym groups specific to this example
GB,gib,gigabyte,gigabytes
MB,mib,megabyte,megabytes
Television, Televisions, TV, TVs
#notice we use "gib" instead of "GiB" so any WordDelimiterFilter coming
#after us won't split it into two words.
飞利浦刮胡刀,飞利浦剃须刀
# Synonym mappings can be used for spelling correction too
pixima => pixma
a\,a => b\,b
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