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sandaobusi
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《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》读书笔记(一)

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    随着信息的飞速增长,对信息的存储会越来越重要,目前许多公司都在做将存储去O,为了节约存储使用Oracle产品的成本。取而代之比较理想的产品是MySQL,而MySQL里比较核心的东西就是它的存储引擎,它有好几种存储引擎,包括InnoDB,MyISAM,NDB,Menory等,本人将从MySQL的第一存储引擎——InnoDB学起,以下几篇文章将是的在看这本书的学习笔记。


前言


  “MySQL数据库独有的插件是存储引擎架构使得它与其他任何数据库都不同,不同的存储引擎有着完全不同的功能,而InnoDB存储引擎的存在使得MySQL跃入了企业级数据存储领域”。笔者认为MySQL的这种架构和它作为一个开源项目有很大的关系,企业可以根据自己的业务需求而采用合适的存储引擎,MySQL的不同存储引擎在使用MySQL建表的时候就会体现出来,如下图所示:(MySQL 5.1.5  Navicat 9.0.15

 


从上图可以看出,存储引擎是基于表的,而不是基于数据库的。目前许多企业已经将MySQL应用于生产环境,足以证明MySQL的高性能、高可用和高可扩展性。


第一章  MySQL体系结构的存储引擎


1. MySQL几乎能保证在各个平台上物理体系结构的一致性,虽然各种OS在底层实现上(如线程)各不相同


2. 数据库和实例的区别和联系

a) 数据库:物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合。它强调的是文件集合的物理性。

b) 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后台进程/线程所共享。数据库实例才是真正被用来操作文件的。数据库实例更强调功能性。

    有可能会有多个数据库实例共享一个数据库的情况,如在集群的环境下,多个数据库实例会同时使用一套数据库文件集合。数据库实例相当于是应用程序,位于用户和OS之间的一层数据管理软件,用户所有对数据库的操作都要通过数据库实例,而应用程序只有通过数据库实例才能和数据库交互。


3. MySQL的体系结构


从上到下,从左到右依次是各种连接器,管理服务和工具组件,连接池,SQL接口,查询分析器,优化器,缓冲,各种存储引擎,物理文件。


4. MySQL的各种表存储引擎

 

应该考虑业务场景选择合适的存储引擎。

InnoDB:InnoDB支持事务,适合OLTP方面的应用,特点是行锁设计,支持外键,默认情况下读取操作不会产生锁。InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,实现了SQL标准的4种事务隔离级别:未授权读取(Read Uncommitted),授权读取(Read Committed),可重复读取(Repeatable Read),序列化(Serializable)。默认的是REPEATABLE级别。InnoDB存储引擎采用聚集的方式,每张表的存储都会按照主键的顺序存储。

MyISAM:它是MySQL官方的存储引擎,它的特点是不支持事务,表锁和全文索引,对于一些OLAP操作速度快,是除了windows的默认存储引擎。

NDB:NDB存储引擎是一个集群存储引擎,它将数据全部放在内存里,主键查找速度极快,NDB最大的缺点是JION操作是在MySQL数据库层完成的,而不是在存储引擎层完成的,也就是说复杂的连接操作需要巨大的网络开销,查询速度很慢。另外一个问题就是如果机器断电或者重启,数据就会丢失。

Memory:将数据放到内存中,同样也有在数据库重启或者崩溃时数据丢失的现象,它比较适合用于存储临时数据的临时表,MySQL就会利用它存放查询的中间结果集,缺点还有只支持表锁,并发性能差,不支持TEXT和BLOB类型,存储varchar字段按照char字段的方式存储,浪费内存。

Archive:它使用zlib算法将数据行压缩存储,压缩比例一般能达到1:10,特别适合日志信息的归档。Archive存储引擎还使用行锁实现高并发的插入操作,它本身不是事务安全的,而且只能进行INSERT和SELECT操作。

Federated:该存储引擎不存放数据,只是指向一台远程MySQL数据库服务上的表。

Maria:目的是替换MyISAM存储引擎,其特点是:缓存数据和索引文件,行锁设计,提供MVCC功能,支持事务和更好的BLOB类型的处理性能。

各个存储引擎的比较

5. 为什么MySQL不支持全文索引?不!它支持,MyISAM、Sphinx存储引擎支持。
MySQL快因为它不支持事务吗?错!MyISAM不支持事务,但是InnoDB支持。快相对于不同的应用来说的,对于ETL(数据的extract、transform、load至结果的过程)操作,MyISAM当然尤其优势。
当表数据量大于1000W时,MySQL的性能会急剧下降吗?不!随着数据量的增加性能必然会有所下降,但不是线性的下降,如果选择了正确的存储引擎和正确的配置,再大的数据量MySQL也能承受。

从第一章了解了MySQL的架构和各种存储引擎的特点,下面几章开始具体学习InnoDB存储引擎。

 

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1 楼 GoogleAppEngine 2011-03-16  
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