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zhoudengyun:
copy 一份做记录,后续学习,请知悉
阿里巴巴开源项目: 基于mysql数据库binlog的增量订阅&消费
继上一篇文章: HttpClient超时机制(安全问题处理:访问超大文件控制)
提到了一个需要管理所有request请求的timeout,原先文章的一种处理方式是起一个异步线程的方式,通过jdk的unsafe的await机制控制timeout。
存在的问题:
1. 创建新线程的开销不小。
2. 大量线程的调度和切换,引起不必要的context switch
和同事在沟通的过程中,提到一种新思路,就是有一个monitor线程来管理所有request的timeout。
- 启动一个monitor thread,是一个while true运行
- 每个请求创建之前都先注册到monitor,比如什么时候过期和对应的request句柄,完成后注销。
- 运行的monitor,定时读取注册的request信息,发现有数据过期时间到了,直接拿到request引用,执行强制关闭。
针对monitor timeout调度设计时,也想过几种思路:
思路1: 插入o(1) + 调度o(N)+ 主动轮询式
维护一个list队列,monitor线程间隔固定频遍历一次list队列。挑出时间已经过期的数据,执行关闭。
思路2: 插入o(logN) + 调度o(1) + 主动轮询式
维护一个有序队列(根据距离过期时间最近做升序排序),monitor线程间隔固定频取出头节点,进行关闭处理。
思路3: 插入o(logN) + 调度o(1) + 阻塞通知式
维护一个二叉树(根据距离过期时间最近做升序排序),monitor阻塞于二叉树队列,获取头节点,通过signal方式唤醒。
很明显,思路3在处理上比较靠谱,性能上和处理成本比较好。
二叉树第一直觉就是选择PriorityQueue或者TreeMap。
PriorityQueue是一个基于object[]数组实现的二叉树,而TreeMap走的是红黑树,比较传统的left,right节点的树实现。
考虑再加上timeout时间需要进行delay处理,最后就有一个不二之选DelayQueue了,其内部包含了一个PriorityQueue做为其数据存储。
DelayQueue的Item对象是需要实现Delayed接口
public interface Delayed extends Comparable<Delayed> { long getDelay(TimeUnit unit); }
说明:getDelay主要返回对应距离目标time还存在剩余的delay时间。这里插入一个request后,立马调用该方法返回的应该就是你想要的timeout时间。
代码实现:
/** * 超时控制线程,基于DelayQueue实现的一套超时管理机制 * * <pre> * 几个特点 * 1. O(logN)的超时控制算法 * 2. timout处理更精确,时间控制精度为毫秒(ms) * 3. thread-safe(线程安全) * </pre> * * @author jianghang 2011-3-7 下午12:39:17 */ class HttpTimeoutThread extends Thread { // init time for nano private static final long MILL_ORIGIN = System.currentTimeMillis(); // thread-safe,定时触发timeout private volatile DelayQueue<HttpTimeoutDelayed> queue = new DelayQueue<HttpTimeoutDelayed>(); public void run() { while (true) { try { HttpTimeoutDelayed delay = this.queue.take(); delay.doTimeout(); } catch (InterruptedException e) { // ignore interrupt } } } public void addHttpRequest(HttpClientRequest request, long timeout) { this.queue.put(new HttpTimeoutDelayed(request, timeout)); } // 内部timeout Delay控制 class HttpTimeoutDelayed implements Delayed { private HttpClientRequest request; // 管理对应的request private long now; // 记录具体request产生时的now的偏移时间点,单位ms private long timeout; // 记录具体需要被delayed处理的偏移时间点,单位ms public HttpTimeoutDelayed(HttpClientRequest request, long timeout){ this.request = request; this.timeout = timeout; this.now = System.currentTimeMillis() - MILL_ORIGIN; } /** * 对应的超时处理 */ public void doTimeout() { this.request.forceRelease();// 强制关闭对应的链接 } @Override public long getDelay(TimeUnit unit) { long currNow = System.currentTimeMillis() - MILL_ORIGIN; long d = unit.convert(now + timeout - currNow, TimeUnit.MILLISECONDS); return d; } @Override public int compareTo(Delayed other) { if (other == this) { // compare zero ONLY if same object return 0; } else if (other instanceof HttpTimeoutDelayed) { HttpTimeoutDelayed x = (HttpTimeoutDelayed) other; long diff = now + timeout - (x.now + x.timeout); return diff < 0 ? 1 : (diff > 0 ? 1 : (now > x.now ? 1 : -1)); // 相等情况按照插入时间倒序 } else { long d = (getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) - other.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)); return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1); } } } }
启动Thread :
private static HttpTimeoutThread timeoutGuard = null;
static {
timeoutGuard = new HttpTimeoutThread();
timeoutGuard.setDaemon(true); // 设置为daemon线程,允许主进程关闭后退出
timeoutGuard.setName("HttpClientHelper Timeout Guard");
timeoutGuard.start(); // 启动
}
//注册request到monitor线程
HttpClientHelper.timeoutGuard.addHttpRequest(request, connectTimeOut + waitDataTimeOut);
后记:
最后思考一下timeout的处理机制,就类似于一个定时器的概念,只不过这个定时器执行一次。所以最后也查了下linux的定时器调度算法,前面3种思路也是大同小异。
现在linux操作系统使用的应该是wheel调度算法,具体可以参看一篇IBM的文章: Linux 下定时器的实现方式分析
其对应的几种算法复杂度:
实现方式 | StartTimer | StopTimer | PerTickBookkeeping |
基于链表 | O(1) | O(n) | O(n) |
基于排序链表 | O(n) | O(1) | O(1) |
基于最小堆 | O(lgn) | O(1) | O(1) |
基于时间轮 | O(1) | O(1) | O(1) |
ps : 最后感慨一下,java的确给我们封装了很多不错的工具包,比较方便。java.util.*还是有许多比较不错的算法和实现,可以深挖下。
评论
得抽空看看netty的源码实现,一直想看mina和netty的源码可一直没时间
因为我完全是一个对外系统的访问,对应url都是客户输入,重用链接没任何意义,用完一次就可以关闭。
我这里使用MultiThreadedHttpConnectionManager并不是为了共享连接。而是利用了它可以强制关闭链接的功能。
其他我找不到相应的public入口操作http socket链接,不过非正常手段到可以用反射,不是很愿意这么搞。
正如上一篇文件描述的,如果给定的一部电影的url地址,链接会一直不能被关闭,直到数据流被读完,如果来个几十次这样的请求,应用估计也差不多崩溃了。
目前httpClient3.1只支持3种timeout的设置:
connectionTimeout : socket建立链接的超时时间,Httpclient包中通过一个异步线程去创建socket链接,对应的超时控制。
timeoutInMilliseconds : socket read数据的超时时间, socket.setSoTimeout(timeout);
httpConnectionTimeout : 如果那个的是MultiThreadedHttpConnectionManager,对应的是从连接池获取链接的超时时间。
timeoutInMilliseconds就是你说的读取时间,它的定义是多长时间内如果无数据同步就认为超时。但如果是一个超大文件流,每隔1S给你来点数据,所以你这两个设置的时间,很快你的线程就会被一直RUNNING。来个几十请求,系统就差不多over了。
这里我们就需要给整个HttpClient请求做一个总的timeout时间控制,避免出现类似的情况。或者你也可以改写HttpClient关于输出流的实现,但不是很建议。因为HttpClient这样的设计也是有自己一定的理由,它为了链接共享,pooling,支持chunk协议等,就必须在一个请求关闭时把上一次未读完的流数据给消费光。避免对下一次请求的影响
类似的应用场景蛮多的,特别是在一些异步RPC调用中
哈,多谢支持。 项目中的需要,为了安全考虑,不然系统容易被人秒杀了。
这也是我同事发现的问题,我负责分析+编码。顺便研究了Linux wheel定时器调度算法,有空也可以实现个简单的。
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