有关javaeye“评判灌水”机制的瞎想

无疑javaeye是java开发者的温馨家园。

今天发生的这件事让我有了一些新的思考，是关于“javaeye评判灌水”机制的一个猜想。

事情是这样的——
看完一篇帖子，由衷的喜欢，于是就想跟帖回复，但是又要“答题”（大家都懂的）？不是答过了吗！？好吧，答吧！
紧接着发现收到一份站内信，大致内容是：“很不错！学习学习！”这条评论属于灌水行为，并扣除30分。

后来发现有的评论就引用别人的内容，发个类似 的表情，还可以躲过“评判灌水”机制的法眼，于是我想javaeye的这个机制到底是怎么实现的呢？

我猜想：
javaeye 有一个类似恶意灌水的“停用词表”，里面存放了诸如：不错、学习、mark、赞、顶等之类的词语，然后有一个后台线程定期对用户的评论信息做“评判灌水”的过滤。
过滤的机制有可能是：设灌水值为x，阈值y，对评论分词处理，然后计算累计的“停用词”的tf（term frequency），tf越大说明灌水的嫌疑越大，然后还要结合评论的长度l（l等于分词后term的数量），l和x成反比，c为常数。
x=（（tf的和）/l）*c，然后x>y就认为是“灌水评论”

我猜想。。。。

反正就是一个转念的想法，这个机制可简单、可复杂。
开会去了~
以后大家评论、跟帖写长点没错的~！

评论

3 楼 huangfoxAgain 2011-02-14  

kimmking 写道

你错了。

je的评论判定都是人工的

  那需要多少人啊~

2 楼 taniana 2011-02-14  

楼上的说的不错。加分

1 楼 kimmking 2011-02-14  

你错了。

je的评论判定都是人工的