`
ChristmasLin
  • 浏览: 42010 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

Concurrent Synchronizer Framework(1)

阅读更多

Doug Lea大神的concurrent包的lock,无论是在1.5还是1.6上(开或是不开自旋锁选项),都比jvm级别的synchronized高效和伸缩性更强,功能更丰富。对此很是好奇,语法上的实现是如何打败jvm级别上的实现?从Doug Lea的《The java.util.concurrent Synchronizer Framework》开始,感兴趣的筒子们可下来拜读一下。

这个系列主要是《Framework》第三章《DESIGN AND IMPLEMENTATION》的读书笔记或是简单翻译,如果时间充足第四章《USAGE》也会做些笔记。后继会把Synchronizer Framework的一些关键代码实现分析一下。

不是关键的部分的描述,不会字字计较,有些e文还真是不知怎么用中文表达。

Synchronizer的基本思想是很简单的。

一个acquire的操作如下:

 

while (synchronization state does not allow acquire) {
    enqueue current thread if not already queued;
    possibly block current thread;
}

 

一个release操作如下:

 

update synchronization state;
if (state may permit a blocked thread to acquire)
    unblock one or more queued threads;
 

 

 

为了支持以上的操作,需要以下的三个基础组件的协调

  • Atomically managing synchronization state
  • Blocking and unblocking threads
  • Maintaining queues

创建一个拥有三个各自独立的基础组件的framework是允许的。但是这可能不高效和不合适。例如:queue nodes的信息一定要和unblocking的需要相一致;公开的方法特征也依赖于synchronization state.

synchronizer framework里,一个中心的设计思想是为这三个基础组件各自选择一个具体的实现(concrete implementation),但是在它们的用法上允许存在一个大范围的选择。它故意的限制了适用的范围,但提供足够高的效率的支持。事实上不存在任何理由不使用这个framework,而选择白手起家,从头开发一个synchronizer。

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    The java.util.concurrent Synchronizer Framework

    ### Java.util.concurrent同步器框架详解 #### 概述 Java平台在J2SE 1.5版本中引入了`java.util.concurrent`包,这是一系列中等层次的并发支持类集合,通过Java社区过程(Java Community Process, JCP)的Java规范...

    The java. util. concurrent synchronizer framework.pdf

    AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java.util.concurrent包中同步器的基础框架,它的核心设计思想与实现方法在Doug Lea先生的这篇论文中有详细的介绍。论文详细阐述了AQS框架的原理、设计、实现、应用以及性能等...

    The java.util.concurrent synchronizer framework.pdf

    文档标题“java.util.concurrent同步器框架”和描述“Doug Lea的java.util.concurrent同步器框架”表明本文将探讨由Doug Lea所撰写的关于Java并发编程中同步器框架的内容。文档中提到了AbstractQueuedSynchronizer类...

    Light, concurrent RPC framework for PHP & C.zip

    1. 轻量级:这个框架可能专注于减少资源消耗和提高启动速度,这通常是通过精简设计、最小化依赖和优化代码实现的。轻量级框架对于那些需要快速响应和低内存占用的应用场景尤其有用。 2. 并发处理:并发性是现代高...

    concurrent 摘自guava concurrent

    这个工程是为了学习guava concurrent中的AbstractFuture而建立的,里面有可以运行的例子,再配合我的博客:https://blog.csdn.net/o1101574955/article/details/82889851,可以看明白guava concurrent的基本设计思路...

    CoDeK - Concurrent Development frameworK-开源

    CoDeK-Java并发开发frameworK是一个非常简单的开源学术Java库,旨在帮助开发Java多线程并发应用程序。

    concurrent-1.3.4.jar

    concurrent-1.3.4.jar

    backport-util-concurrent.jar

    backport-util-concurrent.jarbackport-util-concurrent.jarbackport-util-concurrent.jar

    JDK concurrent

    标题 "JDK concurrent" 指的是Java开发工具包(JDK)中的并发编程相关知识。并发编程是在多线程环境中同时执行多个任务的技术,它在现代计算机系统中至关重要,尤其是在多核处理器和高并发应用中。Java JDK提供了一...

    backport-util-concurrent(2.2 /3.1)

    1. **ReentrantLock与Condition** - ReentrantLock是backport-util-concurrent中的核心组件,它提供了与内置的synchronized关键字相似的功能,但具有更高的灵活性。与synchronized不同,ReentrantLock支持公平锁和...

    concurrent-1.3.2.jar

    concurrent-1.3.2.jar concurrent-1.3.2.jar

    Concurrent.Thread.js javascript多线程

    Concurrent.Thread.js 一个用来让javascript也进行多线程开发的包,感兴趣的快来下吧。

    concurrent线程池的实现技术分析

    1. **基本算法**:线程池会检查当前线程数是否小于最小线程数,如果是则创建新线程,否则将任务放入队列。如果队列满且线程数已达最大,根据阻塞行为处理。 2. **同步通道算法**:同步通道包含两个队列,用于生产者...

    Concurrent.Thread.js

    《并发编程:JavaScript中的Concurrent.Thread.js》 在IT领域,多线程编程是一种常见的优化技术,用于提高程序的执行效率。特别是在JavaScript这样的单线程环境中,由于其异步执行模型,多线程处理显得尤为重要。...

    concurrent_.jar

    concurrent.jar web开发工具包

    Simplx-a C++ framework distributed and concurrent multicore software

    Simplx is a C++ development framework for building reliable cache-friendly distributed and concurrent multicore software. Simplx was developped by Tredzone SAS. We provide software technology ...

    concurrent 源代码

    1. **并发基础**: 在Java中,多线程是通过`Thread`类实现的,但`java.util.concurrent`包提供了一种更高级别的抽象,如`ExecutorService`和`Future`,这些使得并发控制更加灵活和高效。`ExecutorService`允许开发者...

    java并发工具包 java.util.concurrent中文版用户指南pdf

    1. java.util.concurrent - Java 并发工具包 2. 阻塞队列 BlockingQueue 3. 数组阻塞队列 ArrayBlockingQueue 4. 延迟队列 DelayQueue 5. 链阻塞队列 LinkedBlockingQueue 6. 具有优先级的阻塞队列 ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics