终于折腾出redis的多线程版,大概实现:
1.每个db一个读写锁,dirty操作写锁,否则读锁。
2.一个boss线程,n个worker线程,boss线程负责accept连接,rehash,expire。wokrer负责处理客户端请求。client平均分配到各个worker上。一般的client请求都不会与其他client打交道,除了push遇到bpop,pubsub这两个操作。boss与worker的通信通过一对pipe,类似memcahced的处理方法。这个和java的selector的wakeup实现也有点类似,通过read pipe 来退出阻塞的epool。在linux操作pipe,还有个小技巧,可以通过禁止更新访问时间来减少开销,具体可见http://rdc.taobao.com/blog/cs/?p=1295。
3.阉割掉vm,pubsub,dbdump,aof,slave等功能。vm的删除令代码简洁不少,官方也是打算删除的。pubsub在多线程下实现有点困难,这个功能就交给更专业的mq去做吧。至于aof和slave其实是有点类似的,都需要记录command log,这个功能和dbdump考虑后继支持。阉割这些功能后,多线程的实现就简单多了。
通过测试,多线程支持对效率提高还是蛮大的。测试环境,两台redhat6.0,i72600(3.4G),中间千兆带宽(交换机有问题,只能压到50m流量,这个在lange测试案例中,是瓶颈)。为了区分改造后的redis,都用sedis来称呼。测试使用产品带的benchmark,除了request数设为100w,其他都使用默认参数,其中client数50。通过运行一个或多个benchmark来进行压测。redis关闭和持久化相关的功能。整个测试中内存最大几百兆,远远没达到物理内存上限。
测试结果见附件的excel(实在没有这个毅力在把图表往blog上整理了),sheet1(网络访问)是client和server不同物理机,sheet2(同物理机)是client和server相同物理机。
增加相同物理机的案例,目的是最大减少网络的开销影响,看看多线程能提升多少,另外,实在是50m的流量不够用。每个测试项目有两个指标,采集于benchmark的输出,一项是吞吐量,一项是时延。对于时延,如果第一项是49.95% <= 2,就是说49.95%的完成时间是大于1ms,小于2ms。小于1ms的数量小到可以忽略。
大概总结一下测试结果:
通过网络,sedis使用4个woker:
对于redis,1个benchmark和2个benchmark,在吞吐量上没有太大区别,但是对于两个benchmark,时延增大非常明显。LRANGE (first 600 elements)甚至出现时延207ms的情况,在该案例下,单benchmark最大的时延只是19ms。redis的单线程模型在处理多client时有点吃力,特别是LRANGE 这种比较耗时的操作。
对于sedis,1个benchmark,与redis相比,在简单的操作下是吃亏的,首先benchmark是串行的,多个worker的用处不大,反而背上锁的开销。所以在单个benchmark上,简单操作的吞吐量比redis要慢10%到20%左右,但是在较耗cpu的操作下,例如mset和lrange能提升50%左右。对于2个benchmark,与单benchmark相比,吞吐量提升的幅度就比较可观了,各个案例k提升接近100%。有一些没有提升的案例,例如mset和lrange,那是逼近50m的限制了。
不通过网络,sedis使用2个woker,毕竟只有4核,以免cpu是瓶颈。
对于redis,1个benchmark和2个benchmark,在吞吐量上仍然没太大区别,只是时延增大。应该差不多达到单线程的最大处理能力了。
对于sedis,1个benchmark在简单操作下,吞吐量仍然是稍小于redis,mset和lrange也是提升50%左右。
2个benchmark,吞吐量比1个benchmark也有一定幅度的提升。把sedis的worker数量加到3,吞吐量还有所上升。
总体来说,多线程的支持对于性能的提升是有正向作用的。并且这次的测试client的并发度不足,不能充分发挥出多线程的优势。当然,也不排除存在锁冲突引起的线程阻塞唤醒的负面影响。这里是否能换自旋读写锁?
从测试结果来看,redis单服务器在多client高负载情况下还是有点不妥,偶尔出现时延较大的情况,可以考虑master-slave做读写分离。
改造完毕后,不得不感叹一下,单线程就是爽啊。。。。
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