`
weihe6666
  • 浏览: 439124 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

BallMovable

阅读更多
BallMovable(二)


  • [3]BallView

  BallView类主要负责画面渲染,BallView类继承自SurfaceView类,SurfaceView不同于普通的View,具有不同的绘制机理,适合于游戏的开发,使用SurfaceView类时需要使用SurfaceHolder.Callback接口。

package wyf.wpf;				//声明包语句
import android.graphics.Canvas;		//引入相关类
import android.view.SurfaceHolder;	//引入相关类
public class DrawThread extends Thread{
	BallView bv;				//BallView对象引用
	SurfaceHolder surfaceHolder;//SurfaceHolder对象引用
	boolean flag=false;			//线程执行标志位
	int sleepSpan = 30;			//休眠时间
	long start = System.nanoTime();	//记录起始时间,该变量用于计算帧速率
	int count=0;		//记录帧数,该变量用于计算帧速率
	//构造器
	public DrawThread(BallView bv,SurfaceHolder surfaceHolder){
		this.bv = bv;		//为BallView对象应用赋值
		this.surfaceHolder = surfaceHolder;	//为SurfaceHolder对象应用赋值
		this.flag = true;		//设置标志位
	}
	//方法:线程的执行方法,用于绘制屏幕和计算帧速率
	public void run(){
		Canvas canvas = null;//声明一个Canvas对象
		while(flag){
			try{
				canvas = surfaceHolder.lockCanvas(null);//获取BallView的画布
				synchronized(surfaceHolder){
					bv.doDraw(canvas);		//调用BallView的doDraw方法进行绘制
				}
			}
			catch(Exception e){
				e.printStackTrace();			//捕获并打印异常
			}
			finally{
				if(canvas != null){		//如果canvas不为空
					surfaceHolder.unlockCanvasAndPost(canvas);//surfaceHolder解锁并将画布对象传回
				}
			}		
			this.count++;
			if(count == 20){	//如果计满20帧
				count = 0;		//清空计数器
				long tempStamp = System.nanoTime();//获取当前时间
				long span = tempStamp - start;		//获取时间间隔
				start = tempStamp;					//为start重新赋值
				double fps = Math.round(100000000000.0/span*20)/100.0;//计算帧速率
				bv.fps = "FPS:"+fps;//将计算出的帧速率设置到BallView的相应字符串对象中
			}
			try{
				Thread.sleep(sleepSpan);		//线程休眠一段时间
			}
			catch(Exception e){					
				e.printStackTrace();		//捕获并打印异常
			}
		}
	}	
}


int index = r.nextInt(32); 产生0-32内的随机数。
public int nextInt (int n)
Returns a new pseudo-random int value which is uniformly distributed between 0 (inclusively) and the value of n (exclusively).

Parameters
n  the exclusive upper border of the range [0 - n).

Returns
a random int.

  if(i<ballNumber/2){ // 0 1 2 3 前四个球
tempBitmap = bitmapArray[3+index%3];//如果是初始化前一半的球,就从大球中随机找一个 index%3=0 1 2
}
else{
tempBitmap = bitmapArray[index%3];//如果是初始化后一半球,就从小球中随机找一个
}
这里为了使得打球不覆盖小球,将大球的Movable对象添加到ArrayList前4个列表中

Movable m = new Movable(0,70-tempBitmap.getHeight(),tempBitmap.getWidth()/2,tempBitmap); //创建Movable对象
0 为X的坐标;
70-tempBitmap.getHeight()为Y的坐标;tempBitmap.getWidth()/2为小球的半径;tempBitmap为bitmap;

canvas.drawBitmap(bmpBack, 0, 0, null); //绘制背景图片
canvas.drawBitmap(bmpWood, 0, 60, null);//绘制木板图片
void android.graphics.Canvas.drawBitmap(Bitmap bitmap, float left, float top, Paint paint);

for(Movable m:alMovable){ //遍历Movable列表,绘制每个Movable对象
m.drawSelf(canvas);
}

canvas.drawText(fps, 30, 30, p); 画出帧速率字符串
android.graphics.Canvas.drawText(String text, float x, float y, Paint paint) (30,30)为画字符串的坐标。
  • [4]Drawhread

Drawhread类主要负责定时刷心屏幕和计算帧速率。
package wyf.wpf;				//声明包语句
import android.graphics.Canvas;		//引入相关类
import android.view.SurfaceHolder;	//引入相关类
public class DrawThread extends Thread{
	BallView bv;				//BallView对象引用
	SurfaceHolder surfaceHolder;//SurfaceHolder对象引用
	boolean flag=false;			//线程执行标志位
	int sleepSpan = 30;			//休眠时间
	long start = System.nanoTime();	//记录起始时间,该变量用于计算帧速率
	int count=0;		//记录帧数,该变量用于计算帧速率
	//构造器
	public DrawThread(BallView bv,SurfaceHolder surfaceHolder){
		this.bv = bv;		//为BallView对象应用赋值
		this.surfaceHolder = surfaceHolder;	//为SurfaceHolder对象应用赋值
		this.flag = true;		//设置标志位
	}
	//方法:线程的执行方法,用于绘制屏幕和计算帧速率
	public void run(){
		Canvas canvas = null;//声明一个Canvas对象
		while(flag){
			try{
				canvas = surfaceHolder.lockCanvas(null);//获取BallView的画布
				synchronized(surfaceHolder){
					bv.doDraw(canvas);		//调用BallView的doDraw方法进行绘制
				}
			}
			catch(Exception e){
				e.printStackTrace();			//捕获并打印异常
			}
			finally{
				if(canvas != null){		//如果canvas不为空
					surfaceHolder.unlockCanvasAndPost(canvas);//surfaceHolder解锁并将画布对象传回
				}
			}		
			this.count++;
			if(count == 20){	//如果计满20帧
				count = 0;		//清空计数器
				long tempStamp = System.nanoTime();//获取当前时间
				long span = tempStamp - start;		//获取时间间隔
				start = tempStamp;					//为start重新赋值
				double fps = Math.round(100000000000.0/span*20)/100.0;//计算帧速率
				bv.fps = "FPS:"+fps;//将计算出的帧速率设置到BallView的相应字符串对象中
			}
			try{
				Thread.sleep(sleepSpan);		//线程休眠一段时间
			}
			catch(Exception e){					
				e.printStackTrace();		//捕获并打印异常
			}
		}
	}	
}


if(count == 20){	//如果计满20帧
				count = 0;		//清空计数器
				long tempStamp = System.nanoTime();//获取当前时间
				long span = tempStamp - start;		//获取时间间隔
				start = tempStamp;					//为start重新赋值
				double fps = Math.round(100000000000.0/span*20)/100.0;//计算帧速率
				bv.fps = "FPS:"+fps;//将计算出的帧速率设置到BallView的相应字符串对象中
			}

帧速率=1帧/秒
计算方法:首先算出程序绘制20帧所需的时间span,然后计算100s内有n个span,然后20*n就可以得到100s内的总帧说,再除以100s就可以得到帧速率。
  帧速率是调试游戏程序一个比较重要的参数,建议以后的程序调试中采用打印帧速率来查找和解决问题。
分享到:
评论

相关推荐

    pandas-1.3.5-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.zip

    pandas whl安装包,对应各个python版本和系统(具体看资源名字),找准自己对应的下载即可! 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包,进入终端,直接pip install pandas-xxx.whl即可,非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时,各种安装不成功的问题。

    基于java的大学生兼职信息系统答辩PPT.pptx

    基于java的大学生兼职信息系统答辩PPT.pptx

    基于java的乐校园二手书交易管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的乐校园二手书交易管理系统答辩PPT.pptx

    tornado-6.4-cp38-abi3-musllinux_1_1_i686.whl

    tornado-6.4-cp38-abi3-musllinux_1_1_i686.whl

    Android Studio Ladybug(android-studio-2024.2.1.10-mac.zip.002)

    Android Studio Ladybug 2024.2.1(android-studio-2024.2.1.10-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954174 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954175

    基于ssm框架+mysql+jsp实现的监考安排与查询系统

    有学生和教师两种角色 登录和注册模块 考场信息模块 考试信息模块 点我收藏 功能 监考安排模块 考场类型模块 系统公告模块 个人中心模块: 1、修改个人信息,可以上传图片 2、我的收藏列表 账号管理模块 服务模块 eclipse或者idea 均可以运行 jdk1.8 apache-maven-3.6 mysql5.7及以上 tomcat 8.0及以上版本

    tornado-6.1b2-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

    tornado-6.1b2-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

    Android Studio Ladybug(android-studio-2024.2.1.10-mac.zip.001)

    Android Studio Ladybug 2024.2.1(android-studio-2024.2.1.10-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954174 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954175

    基于MATLAB车牌识别代码实现代码【含界面GUI】.zip

    matlab

    基于java的毕业生就业信息管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的毕业生就业信息管理系统答辩PPT.pptx

    基于Web的毕业设计选题系统的设计与实现(springboot+vue+mysql+说明文档).zip

    随着高等教育的普及和毕业设计的日益重要,为了方便教师、学生和管理员进行毕业设计的选题和管理,我们开发了这款基于Web的毕业设计选题系统。 该系统主要包括教师管理、院系管理、学生管理等多个模块。在教师管理模块中,管理员可以新增、删除教师信息,并查看教师的详细资料,方便进行教师资源的分配和管理。院系管理模块则允许管理员对各个院系的信息进行管理和维护,确保信息的准确性和完整性。 学生管理模块是系统的核心之一,它提供了学生选题、任务书管理、开题报告管理、开题成绩管理等功能。学生可以在此模块中进行毕业设计的选题,并上传任务书和开题报告,管理员和教师则可以对学生的报告进行审阅和评分。 此外,系统还具备课题分类管理和课题信息管理功能,方便对毕业设计课题进行分类和归档,提高管理效率。在线留言功能则为学生、教师和管理员提供了一个交流互动的平台,可以就毕业设计相关问题进行讨论和解答。 整个系统设计简洁明了,操作便捷,大大提高了毕业设计的选题和管理效率,为高等教育的发展做出了积极贡献。

    机器学习(预测模型):2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据

    这个数据集来自世界卫生组织(WHO),包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角,用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度,为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性,使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异,并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据,涉及的变量被分为几个大类:免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势,还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命,以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外,数据集还可以用于预测模型的构建,通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说,这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源,它不仅提供了历史数据,还为未来的研究和政策制

    基于微信小程序的高校毕业论文管理系统小程序答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的高校毕业论文管理系统小程序答辩PPT.pptx

    基于java的超市 Pos 收银管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的超市 Pos 收银管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上报名系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上报名系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上书城答辩PPT.pptx

    基于java的网上书城答辩PPT.pptx

    婚恋网站 SSM毕业设计 附带论文.zip

    婚恋网站 SSM毕业设计 附带论文 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1GK1iYyE2B

    基于java的戒烟网站答辩PPT.pptx

    基于java的戒烟网站答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的“健康早知道”微信小程序答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的“健康早知道”微信小程序答辩PPT.pptx

    机器学习(预测模型):自行车共享使用情况的数据集

    Capital Bikeshare 数据集是一个包含从2020年5月到2024年8月的自行车共享使用情况的数据集。这个数据集记录了华盛顿特区Capital Bikeshare项目中自行车的租赁模式,包括了骑行的持续时间、开始和结束日期时间、起始和结束站点、使用的自行车编号、用户类型(注册会员或临时用户)等信息。这些数据可以帮助分析和预测自行车共享系统的需求模式,以及了解用户行为和偏好。 数据集的特点包括: 时间范围:覆盖了四年多的时间,提供了长期的数据观察。 细节丰富:包含了每次骑行的详细信息,如日期、时间、天气条件、季节等,有助于深入分析。 用户分类:数据中区分了注册用户和临时用户,可以分析不同用户群体的使用习惯。 天气和季节因素:包含了天气情况和季节信息,可以研究这些因素对骑行需求的影响。 通过分析这个数据集,可以得出关于自行车共享使用模式的多种见解,比如一天中不同时间段的使用高峰、不同天气条件下的使用差异、季节性变化对骑行需求的影响等。这些信息对于城市规划者、交通管理者以及自行车共享服务提供商来说都是非常宝贵的,可以帮助他们优化服务、提高效率和满足用户需求。同时,这个数据集也

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics