import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* JAVA实现负载均衡
*
*/
public class TJunheng
{
private static char[] asciis =
{'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r'};
private static final int MAX_SEGMENTS = 7;
public static void main(String[] args)
{
HashMap<String, String>[] segments = new HashMap[MAX_SEGMENTS];
//初始化
for (int x = 0; x < MAX_SEGMENTS; x++)
{
segments[x] = new HashMap<String, String>();
}
//求mask
int ssize = 1;
while (ssize < MAX_SEGMENTS)
{
ssize <<= 1;
}
int segmentShift = 32 - MAX_SEGMENTS * 2;
int segmentMask = ssize - 1;
//填充数据
List<String> list = new ArrayList<String>();
for (int k = 0; k < 100000; k++)
{
String tmno = getTmno();
list.add(tmno);
}
for (String tm : list)
{
int hash = hash(tm.hashCode());
int num = ((hash >>> segmentShift) % MAX_SEGMENTS) & segmentMask;
segments[num].put(tm, tm);
}
//显示各个数组中的大小
for (int m = 0; m < MAX_SEGMENTS; m++)
{
System.out.println(segments[m].size());
}
System.out.println("---------------------------------");
for (String tm2 : list)
{
int hash = hash(tm2.hashCode());
int num = ((hash >>> segmentShift) % MAX_SEGMENTS) & segmentMask;
segments[num].put(tm2, tm2);
}
//显示各个数组中的大小
for (int m1 = 0; m1 < MAX_SEGMENTS; m1++)
{
System.out.println(segments[m1].size());
}
}
private static int hash(int h)
{
h += (h << 15) ^ 0xffffcd7d;
h ^= (h >>> 10);
h += (h << 3);
h ^= (h >>> 6);
h += (h << 2) + (h << 14);
return h ^ (h >>> 16);
}
private static String getTmno()
{
StringBuilder tmno = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
tmno.append(asciis[new Random().nextInt(asciis.length)]);
}
for (int j = 0; j < 4; j++)
{
tmno.append(new Random().nextInt(9));
}
return tmno.toString();
}
}
分享到:
相关推荐
理解这个协议对于正确地实现负载均衡器至关重要。 `src`目录包含源代码,是整个项目的核心部分。我们可以期待找到一个或多个类,它们实现了负载均衡逻辑,可能包括以下组件: 1. `ServerSelector`:使用Java的...
在部署这个配置后,你将能够观察到Nginx如何根据所选策略将流量路由到Tomcat服务器,从而实现负载均衡。这种架构在实际生产环境中非常常见,可以轻松扩展到更多服务器,以适应不断增长的用户需求。 通过学习和实践...
4. **Java中的负载均衡**:Java应用可以通过使用内置的负载均衡库(如Jetty的Continuation)或集成外部负载均衡解决方案(如Nginx、HAProxy)实现负载均衡。 5. **云服务负载均衡**:云提供商如AWS的ELB(Elastic ...
Spring Boot+Nginx 实现负载均衡 在本文中,我们将介绍如何使用 Spring Boot 和 Nginx 实现负载均衡。负载均衡是指将 Incoming requests 分配到多个服务器,以提高系统的可扩展性和可靠性。使用 Spring Boot 和 ...
Java 使用 Apache+Resin 实现负载均衡设置 Java 使用 Apache+Resin 实现负载均衡设置是一种常见的解决方案,旨在提高系统的可用性和可扩展性。下面是该方案的详细说明: 一、为什么需要负载均衡? 在实际应用中,...
负载均衡算法及Java实现 负载均衡是指通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,以解决大量并发访问服务问题。负载均衡能够平均分配客户请求到服务器阵列,借此提供快速获取...
什么是负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种负载分担技术,将外部...
在Java中,可以使用多种方式实现负载均衡,例如使用软件负载均衡器如Nginx或HAProxy,或者使用专门的Java框架如Jetty或Tomcat的集群功能。此外,还可以通过编程的方式实现,例如在CORBA环境中,ORB可以配置为根据...
Nginx作为一种高性能的负载均衡工具,在实现负载均衡的同时,还提供了丰富的功能和灵活的配置选项,使得它成为众多企业和开发者的首选方案。通过合理的负载均衡策略和技术组合,可以有效地应对各种复杂的网络环境...
为了实现负载均衡,这里我们将安装两个Tomcat实例,分别为`tomcat1`和`tomcat2`。 - 解压`tomcat5.5.27forlinux.zip`到`/usr/local/tomcat1`和`/usr/local/tomcat2`目录。 - 分别进入`/usr/local/tomcat1/bin`和`/...
在本文中,我们将深入探讨zeromq中的"Dealer-Router"模式,并着重讲解如何使用Java实现负载均衡功能。此模式在Eclipse环境下通过Maven构建,方便开发者直接运行和测试。 首先,"Dealer-Router"模式是zeromq提供的一...
本文将深入探讨负载均衡的原理、类型以及在实际应用中的实现方式。 一、负载均衡的定义与作用 负载均衡是指在多台服务器之间分配网络负载的技术,其主要目标是避免单点故障,提高系统容错性,确保用户请求能够快速...
本篇文章将围绕"OSB实现负载均衡"这一主题展开,深入探讨如何利用OSB来实现服务的高效、稳定分发,确保系统的高可用性和可扩展性。 负载均衡是一种网络技术,用于在多个计算资源之间分配工作负载,以优化资源使用、...
"定时器实现负载均衡"这个话题涉及到如何利用定时任务来确保服务在多台服务器间均匀分布,以提高系统的稳定性和效率。这里我们将深入探讨定时器的工作原理、负载均衡的基本概念以及如何在两台服务器之间实现这一目标...
总的来说,提升Java服务器性能需要深入理解应用在高负载下的行为,通过模拟真实环境和精确的负载测试来发现问题。同时,选择合适的性能分析工具,持续跟踪性能改进,以及根据测试结果调整优化策略,都是关键步骤。这...
3. **实现负载均衡**:为了实现负载均衡,可以使用`ProxyPass`指令的变体,如`ProxyPassBalance`或`ProxyPassReverseCookieDomain`。例如,使用`ProxyPassBalance`可以实现轮询策略: ```apacheconf ...
spring cloud gateway的负载均衡和动态路由的实现 demo_01,demo_02,demo_03 这三个服务相当于是集群的微服务 gateway这个服务是 springcloude gateway + ribbon 做的负载均衡 gateway_01 这个服务 是动态路由的...
本篇将详细讲解如何在Nginx+Tomcat+Redis环境中实现负载均衡,并讨论session管理的关键知识点。 首先,Nginx是一个强大的HTTP和反向代理服务器,它能够通过分发请求到多个后端服务器来实现负载均衡。Nginx支持多种...