转自:http://blog.csdn.net/fanzitao/article/details/7930801
字符串转化为数字
注意:处理正负号,可以处理正负号,字母打头,-+打头,以及其中字符串中间含有非法字符的情况。
bool change(char *str,int &num)
{
num = 0;
int mul = 1;
if(*str=='-'||*str=='+')
{
if(*str=='-')
mul = -1;
str++;
if(*str=='\0')//防止出现”-“,”+”的情况
return false;
}
while(*str!='\0'&&*str>='0'&&*str<='9')//对照0~9在ASCII中的编号
{
num = num*10+*str-'0';
str++;
}
if(*str=='\0')
{
num = mul*num;
return true;
}
else
return false;
}
说白了,就是取出字符串中每个字符,然后对比其在ASCII中的编号,如果是落在0~9之间,就是对应的数字。然后在开始的时候,要判断下正负。
有一个整数数组,请求出两两之差绝对值的最小值
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[] = {-3,4,2,7,25,0,8,-2};
int main()
{
int len =sizeof(a)/sizeof(int);
//sort(a,a+len);//排序以后就不是原数组了
int min =50;
for(int i=len-1; i>0;i--)
{
min = (abs(a[i]-a[i-1])>min)?min:abs(a[i]-a[i-1]);
}
cout<<"min "<<min<<endl;
getchar();
return 0;
}
全排列
首先考虑bac
和cba
这二个字符串是如何得出的。显然这二个都是abc
中的 a 与后面两字符交换得到的。然后可以将abc
的第二个字符和第三个字符交换得到acb
。同理可以根据bac
和cba
来得bca
和cab
。
因此可以知道 全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换,也可以得出这种解法每次得到的结果都是正确结果,所以复杂度为 O(n!)。找到这个规律后,递归的代码就很容易写出来了:
static void Main(string[] args)
{
char[] s = "abc".ToCharArray();
AllRange(s, 0, 3);
Console.WriteLine("\n\n总数为{0}", resultcount);
Console.ReadLine();
}
static int resultcount = 0;
static void Swap(ref char a, ref char b)
{
char temp = a;
a = b;
b = temp;
}
//length 为数组长度
static void AllRange(char[] list, int start, int length)
{
if (start == length)
{
for (int i = 0; i < length; i++)
{
Console.Write("{0}", list[i]);
}
Console.WriteLine();
resultcount++;
}
else
{
for (int i = start; i < length; i++)//从第一个数开始,每个数都和后面的数交换
{
Swap(ref list[start], ref list[i]);
AllRange(list, start + 1, length);
Swap(ref list[start], ref list[i]);
}
}
}
链表相交问题
转自:http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7583102
红色虚线框中的节点为待求节点。
首先使用第2个题目中的快、慢指针来判断链表是否存在环,若不存在结束。
若链表中存在环,我们从链表头、与两个指针的相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇的第一个点为环的入口点。
代码如下:
// 找到环的第一个入口点
LinkList* FindLoopPort(LinkList *head)
{
LinkList *pslow = head;
LinkList *pfast = head;
while(pfast != NULL && pfast->next != NULL)
{
pslow = pslow->next; // 每次前进一步
pfast = pfast->next->next; // 每次前进二步
if(pslow == pfast) // 两个指针相遇,说明存在环
break;
}
if(pfast == NULL || pfast->next == NULL) // 不存在环
return NULL;
pslow = head;
while(pslow != pfast)
{
pslow = pslow->next; // 每次前进一步
pfast = pfast->next; // 每次前进一步
}
return pslow; // 返回环的入口点
}
分析:当pfast若与pslow相遇时,pslow肯定没有走遍历完链表,而pfast已经在环内循环了n圈(1<=n)。假设pslow走了s步,则pfast走了2s步(pfast步数还等于s 加上在环上多转的n圈),设环长为r,则:
2s = s + nr s= nr
设整个链表长L,入口环与相遇点距离为x,起点到环入口点的距离为a。
a+x=s , a+x+nr = 2s 则 a + x = nr 则 a + x = (n – 1)r +r = (n-1)r + L - a a = (n-1)r + (L – a – x)
(L – a – x)为相遇点到环入口点的距离,由此可知,从链表头到环入口点等于(n-1)循环内环+相遇点到环入口点,于是我们从链表头、与相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇第一点为环入口点。
小结:链表是数据结构中最基本的,也是面试中常考的,与链表相关的题目也变化多端,只要基础扎实,多积累一些处理类似问题的技巧,面试时便能应对自如。
已知先序或后序已经中序,构造二叉树
转自:http://www.cnblogs.com/bmrs/archive/2010/08/19/slovetree.html
这种题一般有二种形式,共同点是都已知中序序列。如果没有中序序列,是无法唯一确定一棵树的,证明略。
一、已知二叉树的前序序列和中序序列,求解树。
1、确定树的根节点。树根是当前树中所有元素在前序遍历中最先出现的元素。
2、求解树的子树。找出根节点在中序遍历中的位置,根左边的所有元素就是左子树,根右边的所有元素就是右子树。若根节点左边或右边为空,则该方向子树为空;若根节点左边和右边都为空,则根节点已经为叶子节点。
3、递归求解树。将左子树和右子树分别看成一棵二叉树,重复1、2、3步,直到所有的节点完成定位。
二、已知二叉树的后序序列和中序序列,求解树。
1、确定树的根。树根是当前树中所有元素在后序遍历中最后出现的元素。
2、求解树的子树。找出根节点在中序遍历中的位置,根左边的所有元素就是左子树,根右边的所有元素就是右子树。若根节点左边或右边为空,则该方向子树为空;若根节点左边和右边都为空,则根节点已经为叶子节点。
3、递归求解树。将左子树和右子树分别看成一棵二叉树,重复1、2、3步,直到所有的节点完成定位。
举例说明:根据已知求解二叉树
中序序列 HLDBEKAFCG
后序序列 LHDKEBFGCA
1、在后序序列LHDKEBFGCA中最后出现的元素为A,HLDBEK|A|FCG
2、在后序序列LHDKEB中最后出现的元素为B,HLD|B|EK|A|FCG
3、在后序序列LHD中最后出现的元素为D,HL|D|B|EK|A|FCG
4、在后序序列LH中最后出现的元素为H,H|L|D|B|EK|A|FCG
5、在后序序列KE中最后出现的元素为E,H|L|D|B|E|K|A|FCG
5、在后序序列FGC中最后出现的元素为C,H|L|D|B|E|K|A|F|C|G
6、所有元素都已经定位,二叉树求解完成。
A
/ \
B C
/ \ / \
D E F G
/ \
H K
\
L
代码如下:
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--> 1 /*
功能: 1.利用树的前序和中序序列创建树
2.利用树的后序和中序序列创建树
*/
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
char pre[50] = "ABDHLEKCFG"; //前序序列
char mid[50] = "HLDBEKAFCG"; //中序序列
char post[50] = "LHDKEBFGCA"; //后序序列
typedef struct _Node
{
char v;
struct _Node *left;
struct _Node *right;
}Node, *PNode;
void PostTravelTree(PNode pn); //树的后序递归遍历
void PreTravelTree(PNode pn); //树的前序递归遍历
void PreMidCreateTree(PNode &pn, int i, int j, int len); //利用前序中序序列创建树
void PostMidCreateTree(PNode &pn, int i, int j, int len); //利用后序中序序列创建树
int Position(char c); //确定c在中序序列mid中的下标,假设树的各个节点的值各不相同
int main()
{
PNode root1 = NULL, root2= NULL;
PreMidCreateTree(root1, 0, 0, strlen(mid));
PostTravelTree(root1); cout<<endl;
PostMidCreateTree(root2, strlen(post)-1, 0, strlen(mid));
PreTravelTree(root2); cout<<endl;
return 0;
}
int Position(char c)
{
return strchr(mid,c)-mid;
}
/* 利用前序中序序列创建树,参考了http://hi.baidu.com/sulipol/blog/item/f01a20011dcce31a738b6524.html
*的实现,代码十分简洁,竟然只有短短的"令人发指"的8行,递归实在太彪悍了!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
* i: 子树的前序序列字符串的首字符在pre[]中的下标
* j: 子树的中序序列字符串的首字符在mid[]中的下标
* len: 子树的字符串序列的长度
*/
void PreMidCreateTree(PNode &pn, int i, int j, int len)
{
if(len <= 0)
return;
pn = new Node;
pn->v = pre[i];
int m = Position(pre[i]);//先序首字符在中序中的位置
PreMidCreateTree(pn->left, i+1, j, m-j);//i+1为当前结点在先序中的位置,j为中序的开始结点位置,m-j为中序里左子树字符串长度
PreMidCreateTree(pn->right, i+(m-j)+1, m+1, len-1-(m-j));//len-1-(m-j)为右子树字符串长度
}
/* 利用后序中序序列创建树
* i: 子树的后序序列字符串的尾字符在post[]中的下标
* j: 子树的中序序列字符串的首字符在mid[]中的下标
* len: 子树的字符串序列的长度
*/
void PostMidCreateTree(PNode &pn, int i, int j, int len)
{
if(len <= 0)
return;
pn = new Node;
pn->v = post[i];
int m = Position(post[i]);//后序首字符在中序中的位置
PostMidCreateTree(pn->left, i-1-(len-1-(m-j)), j, m-j);//注意参数:m-j左子树的长度,len-1-(m-j)右子树的长度
PostMidCreateTree(pn->right, i-1, m+1, len-1-(m-j));
}
void PostTravelTree(PNode pn) //后序递归遍历
{
if(pn)
{
PostTravelTree(pn->left);
PostTravelTree(pn->right);
cout<<pn->v<<" ";
}
}
void PreTravelTree(PNode pn) //前序递归遍历
{
if(pn)
{
cout<<pn->v<<" ";
PreTravelTree(pn->left);
PreTravelTree(pn->right);
}
}
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