大学,大家都来学。对于大学而言,笔者和很多人一样,还是挺期待的。在这期间,有两个词汇让我难以忘记,一个是“冯诺依曼体系结构”,一个是“摩尔定律”。前者确定了目前计算机体系结构,后者预言了计算机芯片(集成电路)的更新周期。
记得老师是这么描述摩尔定律
-“
计算机芯片集成电路数量,每
18
个月翻一翻”。听过之后,我顿时感到神奇。神的地方是,不能理解为什么电脑电脑更新这么快。奇的地方,计算机芯片既然物质,那么肯定有极限,芯片数量级不可能会成数学规律增长。因此,我对这个预言一直抱有怀疑的态度。
针对这个理论,世界芯片级巨头
Intel
相当地认可,毕竟摩尔其人也是
Intel
创建人之一。因此,
Intel
芯片数量的规律非常贴近摩尔定律。
在很大程度上,硬件执行速度决定了计算机的运行速度。那也就说,摩尔定律也影响着系统运行效率。众所周知,操作系统支持并发执行,不过在单处理器,宏观上是并行
,但微观上是串行。在这种情况下,并行实现则是由
CPU
轮询的方式来执行任务,在用户感知下,是不会觉得延迟的。如果
CPU
处理的速度越快,因此,
CPU
在任务之间切换的时间就越短,用户更加不会察觉。
摩尔定律,可谓是成也
Intel
,败也
Intel
。由于开发成本和物理极限等原因,单处理器遇到了瓶颈,
摩尔定律也宣告失效。新的时代来临
-
多处理器时代。
笔者却认为摩尔定律就是一个“大忽悠”,无论是物理限制,还是计算机体系和脑力的局限性。正所谓英雄所见略同。不久前,微软创始人
-
盖茨兄弟,也赞同这种观点
。同时,
Intel
这些公司,为了弥补技术革命上面的憋足,把这种摩尔意识强如植入了民众的大脑,这就不难解释,在
2005
年有一个公司叫
AMD
让
Intel
多么的狼狈,其中最有威慑力应属于
x64
架构。
无论摩尔定律留下了什么,多处理器时代已经来临。
上一篇:1.基础
下一篇:1.2
多处理器时代
分享到:
相关推荐
《实战java高并发程序设计》源码整理联系作者十三的java的学习交流QQ群: 881582471 , 658365129(已满)相关文章书籍封面目录第1章走入并行世界1.1何去何从的并行计算1.1.1忘掉那该死的并行1.1.2可怕的现实:摩尔...
《实战Java高并发程序设计》笔记和源码笔记《实战Java高并发程序设计》中有很多代码范例,适合初学者通过实践入门并发编程,这本书有个问题就是前面的代码都用JDK7,第六章开始又用JDK8了笔者精心制作相关笔记并整理...
这个数据集提供了2010年至2021年间加拿大各省的家庭支出与收入数据,这些数据根据人口统计和地理指标进行了分类。每行代表了年份(REF_DATE)、省份(GEO)以及编码后的支出或收入类型的唯一组合(COORDINATE)。以下是该数据集的关键特点及包含的列信息: 关键特点: 支出数据:家庭支出按照收入五分位数和支出类别进行分类。 收入数据:家庭收入值根据家庭类型、较年长成年人的年龄组别和收入水平细分。 地理位置匿名化:为了保护隐私,原始的地理位置标识符被替换为如“Province 1”这样的标签。 时间序列:涵盖了超过十年的财务数据(2010–2021),适合用于纵向经济和社会趋势分析。 包含的列: REF_DATE:记录年份(2010–2021) GEO:省份标签(例如,“Province 1”) Statistic:度量类型(例如,平均家庭支出) Before-tax household income quintile:税前家庭收入水平分组 Household expenditures, summary-level categories:支出类别 UOM:计量单位 COORD
1.【锂电池剩余寿命预测】GRU门控循环单元锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:GRU门控循环单元在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了GRU门控循环单元在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
2000-2024年各省专利侵权案件结案数数据 1、时间:2000-2024年 2、来源:国家知识产权J 3、指标:专利侵权案件结案数 4、范围:31省 5、用途:可用于衡量知识产权保护水平
- 使用`<div>` 容器组织游戏界面,包含得分显示、游戏画布和操作按钮 - 支持三种游戏模式选择(一般模式、困难模式、无敌模式) - 移动端和桌面端兼容,提供触摸和键盘两种控制方式 2. CSS样式 : - 采用Flex布局实现页面居中显示 - 使用Grid布局实现方向按钮的排列 - 定义了游戏容器的阴影、圆角等视觉效果 - 为按钮添加了hover效果和过渡动画 3. JavaScript逻辑 : - 使用Canvas API实现游戏渲染 - 实现了蛇的移动、食物生成、碰撞检测等核心游戏逻辑 - 支持三种游戏模式,不同模式对应不同的游戏速度和规则 - 使用localStorage保存最高分记录 - 实现随机颜色生成,使游戏更具趣味性 代码整体结构清晰,功能完整,具有良好的可扩展性和可维护性。
台区终端电科院送检文档
内容概要:本文详细介绍了一个基于强化学习(RL)的飞机升阻力特性预测模型的实现过程。首先,定义了飞机空气动力学环境,包括状态空间、动作空间以及目标——预测升力系数(Cl)和阻力系数(Cd)。接着,通过生成模拟数据并进行预处理,创建了用于训练的数据集。然后,构建了一个神经网络代理模型,用于联合编码状态和动作,并预测升阻力系数。最后,实现了PPO算法来训练强化学习代理,使其能够根据当前状态选择最优动作,并通过不断迭代提高预测精度。文中还提供了完整的代码实现和详细的注释。 适合人群:航空航天领域的研究人员、机器学习工程师、对强化学习感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要预测飞机升阻力特性的应用场景,如飞行器设计优化、性能评估等。目标是通过强化学习方法提升预测模型的准确性,从而为实际工程提供可靠的理论支持和技术手段。 其他说明:本文不仅涵盖了模型的设计与实现,还包括了数据生成、预处理等多个环节,有助于读者全面理解整个建模过程。同时,提供的代码可以作为研究和开发的基础,方便进一步扩展和改进。
cmock ut aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
lsm6d datasheet
风力发电机传动机构的设计(增速器)
genesys-zu(5ev)配置petalinux(从安装到嵌入)
django自建博客app
Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt
幼儿园预防肺结核教育培训课件资料
STM32F103RCT6单片机控制气泵和电磁阀的开关 1、气泵和电磁阀的开和关均为开关量,实现控制方法有多种,比如继电器,但是继电器动作有噪声且体积较大,更好的方法为使用mos管。 2、mos管的选型:mos管选择主要注意两个参数即可,一是导通的电流,二是耐压值,并且常用NMOS管,根据要求,气泵和电磁阀供电电压为12V,所以选择的mos管耐压值要大于12V,这里选用耐压值为30V的MOS管,并且导通电流为5.8A。
因文件较多,数据存放网盘,txt文件内包含下载链接及提取码,永久有效。失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见文章:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/146916073
将 Windows 系统中 “C:\windows\fonts” 目录下的所有字体文件
智能量测终端最新标准
滑道式提升机及其控制电路的设计.zip