索引组织表

索引组织表(index organized table, IOT)就是存储在一个索引结构中的表。存储在堆中的表是无组织的(也就是说，只要有可用的空间，数据可以放在任何地方)，IOT中的数据则按主键存储和排序。对你的应用来说，IOT表和一个“常规”表并无二致。 IOT有什么意义呢？使用堆组织表时，我们必须为表和表主键上的索引分别留出空间。而IOT不存在主键的空间开销，因为索引就是数据，数据就是索引，二者已经合二为一。但是，IOT带来的好处并不止于节约了磁盘空间的占用，更重要的是大幅度降低了I/O,减少了访问缓冲区缓存(尽管从缓冲区缓存获取数据比从硬盘读要快得多，但缓冲区缓存并不免费，而且也绝对不是廉价的。每个缓冲区缓存获取都需要缓冲区缓存的多个闩，而闩是串行化设备，会限制应用的扩展能力)
IOT适用的场合有：
1、完全由主键组成的表。这样的表如果采用堆组织表，则表本身完全是多余的开销，因为所有的数据全部同样也保存在索引里，此时，堆表是没用的。
2、代码查找表。如果你只会通过一个主键来访问一个表，这个表就非常适合实现为IOT.
3、如果你想保证数据存储在某个位置上，或者希望数据以某种特定的顺序物理存储，IOT就是一种合适的结构。 IOT提供如下的好处：
·提高缓冲区缓存效率，因为给定查询在缓存中需要的块更少。
·减少缓冲区缓存访问，这会改善可扩缩性。
·获取数据的工作总量更少，因为获取数据更快。
·每个查询完成的物理I/O更少。
如果经常在一个主键或唯一键上使用between查询，也是如此。如果数据有序地物理存储，就能提升这些查询的性能。
（二）
索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。

索引组织表的创建格式如下：
create table indexTable(
ID varchar2 (10),
NAME varchar2 (20),
constraint pk_id primary key (ID)
)
organization index; 注意两点： ● 创建IOT时，必须要设定主键，否则报错。 ● 索引组织表实际上将所有数据都放入了索引中。 索引组织表属性 1、OVERFLOW子句(行溢出) 因为所有数据都放入索引，所以当表的数据量很大时，会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。溢出段的设置有两种格式： PCTTHRESHOLD n ：制定一个数据块的百分比，当行数据占用大小超出时，该行的其他列数据放入溢出段 INCLUDING column_name ：指定列之前的列都放入索引块，之后的列都放到溢出段 ● 当行中某字段的数据量无法确定时使用PCTTHRESHOLD。 ● 若所有行均超出PCTTHRESHOLD规定大小，则考虑使用INCLUDING。 create table t88( ID varchar2 ( 10 ), NAME varchar2 ( 20 ), constraint pk_id primary key ( ID ) ) organization index PCTTHRESHOLD 20 overflow tablespace users INCLUDING name ; ● 如上例所示，name及之后的列必然被放入溢出列，而其他列根据 PCTTHRESHOLD 规则。 2、COMPRESS子句(键压缩)
与普通的索引一样，索引组织表也可以使用COMPRESS子句进行键压缩以消除重复值。 具体的操作是，在organization index之后加上COMPRESS n子句 ● n的意义在于：指定压缩的列数。默认为无穷大。 例如对于数据(1,2,3)、(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)时 若使用COMPRESS则会将重复出现的(1,2)、(1,3)进行压缩 若使用COMPRESS 1时，只对数据(1)进行压缩 索引组织表的维护 索引组织表可以和普通堆表一样进行INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT操作。 可使用ALTER TABLE ... OVERFLOW语句来更改溢出段的属性。 altertable t88 addoverflow; --新增一个overflow ● 要ALTER任何OVERVIEW的属性，都必须先定义overflow，若建表时没有可以新增 altertable t88 pctthreshold 15 including name; --调整overflow的参数 altertable t88 initrans 2 overflow initrans 4; --修改数据块和溢出段的initrans特性 索引组织表的应用
Heap Table 就是一般的表，获取表中的数据是按命中率来得到的。没有明确的先后之分，在进行全表扫描的时候，并不是先插入的数据就先获取。数据的存放也是随机的，当然根据可用空闲的空间来决定。 IOT 就是类似一个全是索引的表，表中的所有字段都放在索引上，所以就等于是约定了数据存放的时候是按照严格规定的，在数据插入以前其实就已经确定了其位置，所以不管插入的先后顺序，它在那个物理上的那个位置与插入的先后顺序无关。这样在进行查询的时候就可以少访问很多blocks，但是插入的时候，速度就比普通的表要慢一些。
适用于信息检索、空间和OLAP程序。 索引组织表的适用情况：
1、 代码查找表。
2、 经常通过主码访问的表。
3、 构建自己的索引结构。
4、 加强数据的共同定位，要数据按特定顺序物理存储。
5、 经常用between…and…对主码或唯一码进行查询。数据物理上分类查询。如一张订单表，按日期装载数据，想查单个客户不同时期的订货和统计情况。
经常更新的表当然不适合IOT，因为oracle需要不断维护索引，而且由于字段多索引成本就大。
如果不是经常使用主键访问表，就不要使用IOT
本文来自: (www.91linux.com) 详细出处参考：http://www.91linux.com/html/article/database/oracle/20090628/17403.html