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< controller locale="tr ...
Session对象创建和控制 -
rightzheng:
right_zheng@yahoo.com.cn求代码
用HtmlParser 写个简单的 news爬虫 -
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而简单赋值运算和复合赋值运算的最大差别就在于:复合赋值运算符会 ...
简单赋值与复合赋值区别 -
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zyh_1986 写道function f1(){ n=99 ...
javaScript闭包
有一段时间没写博客了,这几天回到学校我同学要赶着交毕业设计,让我帮他写个爬虫,专门抓搜狐的新闻,我用过爬虫,但是从来没有自己写过爬虫,于是Google了一下,找到了一篇不错的文章:使用 HttpClient 和 HtmlParser 实现简易爬虫 . 参考里面的代码,自己写了个简易的搜狐新闻爬虫。
爬虫的主要工做就是到搜狐的新闻首页上去抓取新闻,然后将新闻添加到数据库中。
代码其实很简单的:
LinkParser.java
import com.sohu.SohuNews;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import org.htmlparser.Node;
import org.htmlparser.NodeFilter;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter;
import org.htmlparser.filters.OrFilter;
import org.htmlparser.tags.LinkTag;
import org.htmlparser.util.NodeList;
import org.htmlparser.util.ParserException;
/**
* 这个类是用来搜集新闻链接地址的。将符合正则表达式的URL添加到URL数组中。
* @author guanminglin
*/
public class LinkParser {
// 获取一个网站上的链接,filter 用来过滤链接
public static Set<String> extracLinks(String url, LinkFilter filter) {
Set<String> links = new HashSet<String>();
try {
Parser parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("gb2312");
// 过滤 <frame >标签的 filter,用来提取 frame 标签里的 src 属性所表示的链接
NodeFilter frameFilter = new NodeFilter() {
public boolean accept(Node node) {
if (node.getText().startsWith("frame src=")) {
return true;
} else {
return false;
}
}
};
// OrFilter 来设置过滤 <a> 标签,和 <frame> 标签
OrFilter linkFilter = new OrFilter(new NodeClassFilter(
LinkTag.class), frameFilter);
// 得到所有经过过滤的标签
NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(linkFilter);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Node tag = list.elementAt(i);
if (tag instanceof LinkTag)// <a> 标签
{
LinkTag link = (LinkTag) tag;
String linkUrl = link.getLink();// url
if (filter.accept(linkUrl)) {
links.add(linkUrl);
}
} else// <frame> 标签
{
// 提取 frame 里 src 属性的链接如 <frame src="test.html"/>
String frame = tag.getText();
int start = frame.indexOf("src=");
frame = frame.substring(start);
int end = frame.indexOf(" ");
if (end == -1) {
end = frame.indexOf(">");
}
String frameUrl = frame.substring(5, end - 1);
if (filter.accept(frameUrl)) {
links.add(frameUrl);
}
}
}
} catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
return links;
}
public void doParser(String url) {
SohuNews news = new SohuNews();
Set<String> links = LinkParser.extracLinks(
url, new LinkFilter() {
//提取以 http://news.sohu.com 开头的链接
public boolean accept(String url) {
if (url.matches("http://news.sohu.com/[\\d]+/n[\\d]+.shtml")) {
return true;
} else {
return false;
}
}
});
//循环迭代出连接,然后提取该连接中的新闻。
for (String link : links) {
System.out.println(link);
news.parser(link); //解析连接
}
}
//测试主页新闻,可以得到主页上所有符合要求的网页地址,并进行访问。
public static void main(String[] args) {
String url = "http://news.sohu.com/";
LinkParser parser = new LinkParser();
parser.doParser(url);
}
}
上面这段带码比较简单,就是用来提取 http://news.sohu.com 上面的新闻连接 ,格式类似这样:http://news.sohu.com/20090518/n264012864.shtml
所以写了一小段的正则表达式来匹配他:
Set<String> links = LinkParser.extracLinks(
url, new LinkFilter() {
//提取以 http://news.sohu.com 开头的链接
public boolean accept(String url) {
if (url.matches("http://news.sohu.com/[\\d]+/n[\\d]+.shtml")) {
return true;
} else {
return false;
}
}
});
还有一个核心类就是用来解析搜狐新闻的类,该类用于重网页中提取出新闻,然后将新闻添加到数据库中。代码中还用到了一个NewsBean
这段代码就不贴出来了,很简单的POJO 代码。核心代码都在下面。
SohuNews.java
import com.sohu.bean.NewsBean;
import com.sohu.db.ConnectionManager;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import org.htmlparser.NodeFilter;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.beans.StringBean;
import org.htmlparser.filters.AndFilter;
import org.htmlparser.filters.HasAttributeFilter;
import org.htmlparser.filters.TagNameFilter;
import org.htmlparser.tags.Div;
import org.htmlparser.tags.HeadingTag;
import org.htmlparser.tags.Span;
import org.htmlparser.util.NodeList;
import org.htmlparser.util.ParserException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* 用于对搜狐网站上的新闻进行抓取
* @author guanminglin <guanminglin@gmail.com>
*/
public class SohuNews {
private Parser parser = null; //用于分析网页的分析器。
private List newsList = new ArrayList(); //暂存新闻的List;
private NewsBean bean = new NewsBean();
private ConnectionManager manager = null; //数据库连接管理器。
private PreparedStatement pstmt = null;
public SohuNews() {
}
/**
* 获得一条完整的新闻。
* @param newsBean
* @return
*/
public List getNewsList(final NewsBean newsBean) {
List list = new ArrayList();
String newstitle = newsBean.getNewsTitle();
String newsauthor = newsBean.getNewsAuthor();
String newscontent = newsBean.getNewsContent();
String newsdate = newsBean.getNewsDate();
list.add(newstitle);
list.add(newsauthor);
list.add(newscontent);
list.add(newsdate);
return list;
}
/**
* 设置新闻对象,让新闻对象里有新闻数据
* @param newsTitle 新闻标题
* @param newsauthor 新闻作者
* @param newsContent 新闻内容
* @param newsDate 新闻日期
* @param url 新闻链接
*/
public void setNews(String newsTitle, String newsauthor, String newsContent, String newsDate, String url) {
bean.setNewsTitle(newsTitle);
bean.setNewsAuthor(newsauthor);
bean.setNewsContent(newsContent);
bean.setNewsDate(newsDate);
bean.setNewsURL(url);
}
/**
* 该方法用于将新闻添加到数据库中。
*/
protected void newsToDataBase() {
//建立一个线程用来执行将新闻插入到数据库中。
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
boolean sucess = saveToDB(bean);
if (sucess != false) {
System.out.println("插入数据失败");
}
}
});
thread.start();
}
/**
* 将新闻插入到数据库中
* @param bean
* @return
*/
public boolean saveToDB(NewsBean bean) {
boolean flag = true;
String sql = "insert into news(newstitle,newsauthor,newscontent,newsurl,newsdate) values(?,?,?,?,?)";
manager = new ConnectionManager();
String titleLength = bean.getNewsTitle();
if (titleLength.length() > 60) { //标题太长的新闻不要。
return flag;
}
try {
pstmt = manager.getConnection().prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, bean.getNewsTitle());
pstmt.setString(2, bean.getNewsAuthor());
pstmt.setString(3, bean.getNewsContent());
pstmt.setString(4, bean.getNewsURL());
pstmt.setString(5, bean.getNewsDate());
flag = pstmt.execute();
} catch (SQLException ex) {
Logger.getLogger(SohuNews.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} finally {
try {
pstmt.close();
manager.close();
} catch (SQLException ex) {
Logger.getLogger(SohuNews.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
return flag;
}
/**
* 获得新闻的标题
* @param titleFilter
* @param parser
* @return
*/
private String getTitle(NodeFilter titleFilter, Parser parser) {
String titleName = "";
try {
NodeList titleNodeList = (NodeList) parser.parse(titleFilter);
for (int i = 0; i < titleNodeList.size(); i++) {
HeadingTag title = (HeadingTag) titleNodeList.elementAt(i);
titleName = title.getStringText();
}
} catch (ParserException ex) {
Logger.getLogger(SohuNews.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return titleName;
}
/**
* 获得新闻的责任编辑,也就是作者。
* @param newsauthorFilter
* @param parser
* @return
*/
private String getNewsAuthor(NodeFilter newsauthorFilter, Parser parser) {
String newsAuthor = "";
try {
NodeList authorList = (NodeList) parser.parse(newsauthorFilter);
for (int i = 0; i < authorList.size(); i++) {
Div authorSpan = (Div) authorList.elementAt(i);
newsAuthor = authorSpan.getStringText();
}
} catch (ParserException ex) {
Logger.getLogger(SohuNews.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return newsAuthor;
}
/*
* 获得新闻的日期
*/
private String getNewsDate(NodeFilter dateFilter, Parser parser) {
String newsDate = null;
try {
NodeList dateList = (NodeList) parser.parse(dateFilter);
for (int i = 0; i < dateList.size(); i++) {
Span dateTag = (Span) dateList.elementAt(i);
newsDate = dateTag.getStringText();
}
} catch (ParserException ex) {
Logger.getLogger(SohuNews.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return newsDate;
}
/**
* 获取新闻的内容
* @param newsContentFilter
* @param parser
* @return content 新闻内容
*/
private String getNewsContent(NodeFilter newsContentFilter, Parser parser) {
String content = null;
StringBuilder builder = new StringBuilder();
try {
NodeList newsContentList = (NodeList) parser.parse(newsContentFilter);
for (int i = 0; i < newsContentList.size(); i++) {
Div newsContenTag = (Div) newsContentList.elementAt(i);
builder = builder.append(newsContenTag.getStringText());
}
content = builder.toString(); //转换为String 类型。
if (content != null) {
parser.reset();
parser = Parser.createParser(content, "gb2312");
StringBean sb = new StringBean();
sb.setCollapse(true);
parser.visitAllNodesWith(sb);
content = sb.getStrings();
// String s = "\";} else{ document.getElementById('TurnAD444').innerHTML = \"\";} } showTurnAD444(intTurnAD444); }catch(e){}";
content = content.replaceAll("\\\".*[a-z].*\\}", "");
content = content.replace("[我来说两句]", "");
} else {
System.out.println("没有得到新闻内容!");
}
} catch (ParserException ex) {
Logger.getLogger(SohuNews.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return content;
}
/**
* 根据提供的URL,获取此URL对应网页所有的纯文本信息,次方法得到的信息不是很纯,
*常常会得到我们不想要的数据。不过如果你只是想得到某个URL 里的所有纯文本信息,该方法还是很好用的。
* @param url 提供的URL链接
* @return RL对应网页的纯文本信息
* @throws ParserException
* @deprecated 该方法被 getNewsContent()替代。
*/
@Deprecated
public String getText(String url) throws ParserException {
StringBean sb = new StringBean();
//设置不需要得到页面所包含的链接信息
sb.setLinks(false);
//设置将不间断空格由正规空格所替代
sb.setReplaceNonBreakingSpaces(true);
//设置将一序列空格由一个单一空格所代替
sb.setCollapse(true);
//传入要解析的URL
sb.setURL(url);
//返回解析后的网页纯文本信息
return sb.getStrings();
}
/**
* 对新闻URL进行解析提取新闻,同时将新闻插入到数据库中。
* @param content
*/
public void parser(String url) {
try {
parser = new Parser(url);
NodeFilter titleFilter = new TagNameFilter("h1");
NodeFilter contentFilter = new AndFilter(new TagNameFilter("div"), new HasAttributeFilter("id", "sohu_content"));
NodeFilter newsdateFilter = new AndFilter(new TagNameFilter("span"), new HasAttributeFilter("class", "c"));
NodeFilter newsauthorFilter = new AndFilter(new TagNameFilter("div"), new HasAttributeFilter("class", "editUsr"));
String newsTitle = getTitle(titleFilter, parser);
parser.reset(); //记得每次用完parser后,要重置一次parser。要不然就得不到我们想要的内容了。
String newsContent = getNewsContent(contentFilter, parser);
System.out.println(newsContent); //输出新闻的内容,查看是否符合要求
parser.reset();
String newsDate = getNewsDate(newsdateFilter, parser);
parser.reset();
String newsauthor = getNewsAuthor(newsauthorFilter, parser);
//先设置新闻对象,让新闻对象里有新闻内容。
setNews(newsTitle, newsauthor, newsContent, newsDate, url);
//将新闻添加到数据中。
this.newsToDataBase();
} catch (ParserException ex) {
Logger.getLogger(SohuNews.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
//单个文件测试网页
public static void main(String[] args) {
SohuNews news = new SohuNews();
news.parser("http://news.sohu.com/20090518/n264012864.shtml");
}
}
存放新闻的数据库用的是MySql 建表语句如下:(其实不用数据库也可以的,在SohuNews类中注释掉那行红色的代码就可以了,所有得到的新闻都会在后台打印的。)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS sohunews;
USE sohunews;
--
-- Definition of table `news`
--
DROP TABLE IF EXISTS `news`;
CREATE TABLE `news` (
`newsid` int(11) NOT NULL auto_increment,
`newstitle` varchar(60) NOT NULL,
`newsauthor` varchar(20) NOT NULL,
`newscontent` text NOT NULL,
`newsurl` char(130) NOT NULL,
`newsdate` varchar(24) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`newsid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
以上的代码写的很粗糙,项目中使用到了HtmlParser工具包,如果需要可以到http://sourceforge.net/projects/htmlparser 网站上下载。如果有需要这个
爬虫项目源码的朋友可以留下E-mail 索取。
这篇文章只是一篇抛砖引玉的文章,希望懂爬虫的你能够给点意见,大家交流交流!!
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内容概要:本文详细介绍了一种用于解决车间调度问题的遗传算法(Matlab实现),即JSPGA。文章首先介绍了遗传算法的基本概念及其在车间调度问题中的应用场景。接着,作者展示了完整的Matlab源码,包括参数设置、种群初始化、选择、交叉、变异、适应度计算以及结果输出等模块。文中还特别强调了适应度计算方法的选择,采用了最大完工时间的倒数作为适应度值,并通过三维甘特图和迭代曲线直观展示算法性能。此外,文章提供了多个调参技巧和改进方向,帮助读者更好地理解和应用该算法。 适合人群:对遗传算法感兴趣的研究人员、工程师以及希望深入理解车间调度问题求解方法的技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要优化多台机器、多个工件加工顺序与分配的实际工业生产环境。主要目标是通过遗传算法找到最优或近似最优的调度方案,从而减少最大完工时间,提高生产效率。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释和技术细节,还包括了大量实用的代码片段和图表,使读者能够轻松复现实验结果。同时,作者还分享了一些个人经验和建议,为后续研究提供了有价值的参考。
内容概要:本文深入探讨了永磁同步电机(PMSM)的最大转矩电流比(MTPA)控制算法,并详细介绍了基于Simulink的仿真模型设计。首先,文章阐述了PMSM的数学模型,包括电压方程和磁链方程,这是理解控制算法的基础。接着,解释了矢量控制原理,通过将定子电流分解为励磁电流和转矩电流分量,实现对电机的有效控制。随后,重点讨论了MTPA控制的目标和方法,即在限定电流条件下最大化转矩输出。此外,文章还涉及了前馈补偿、弱磁控制和SVPWM调制等关键技术,提供了具体的实现代码和仿真思路。最后,通过一系列实验验证了各控制策略的效果。 适合人群:从事电机控制系统设计的研究人员和技术人员,尤其是对永磁同步电机和Simulink仿真感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解PMSM控制算法并在Simulink环境中进行仿真的技术人员。主要目标是掌握MTPA控制的核心原理,学会构建高效的仿真模型,优化电机性能。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导,还有丰富的代码示例和实践经验,有助于读者快速理解和应用相关技术。同时,强调了实际工程中常见的问题及解决方案,如负载扰动、弱磁控制和SVPWM调制等。
内容概要:本文详细介绍了三机并联的风光储混合系统在Matlab中的仿真方法及其关键技术。首先,针对光伏阵列模型,讨论了其核心二极管方程以及MPPT(最大功率点跟踪)算法的应用,强调了环境参数对输出特性的影响。接着,探讨了永磁同步风机的矢量控制,尤其是转速追踪和MPPT控制策略。对于混合储能系统,则深入讲解了超级电容和蓄电池的充放电策略,以及它们之间的协调机制。此外,还涉及了PQ控制的具体实现,包括双闭环结构的设计和锁相环的优化。最后,提供了仿真过程中常见的问题及解决方案,如求解器选择、参数敏感性和系统稳定性等。 适合人群:从事电力电子、新能源系统设计与仿真的工程师和技术人员,以及相关专业的研究生。 使用场景及目标:适用于希望深入了解风光储混合系统工作原理的研究人员,旨在帮助他们掌握Matlab仿真技巧,提高系统设计和优化的能力。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和代码示例,还分享了许多实践经验,有助于读者更好地理解和应用所学知识。
本书由国际发展研究中心(IDRC)和东南亚研究院(ISEAS)联合出版,旨在探讨亚洲背景下电子商务的发展与实践。IDRC自1970年起,致力于通过科学技术解决发展中国家的社会、经济和环境问题。书中详细介绍了IDRC的ICT4D项目,以及如何通过项目如Acacia、泛亚网络和泛美项目,在非洲、亚洲和拉丁美洲推动信息通信技术(ICTs)的影响力。特别强调了IDRC在弥合数字鸿沟方面所作出的贡献,如美洲连通性研究所和非洲连通性项目。ISEAS作为东南亚区域研究中心,专注于研究该地区的发展趋势,其出版物广泛传播东南亚的研究成果。本书还收录了电子商务在亚洲不同国家的具体案例研究,包括小型工匠和开发组织的电子商务行动研究、通过互联网直接营销手工艺品、电子营销人员的创新方法以及越南电子商务发展的政策影响。