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yiguxianyun:
...
css li 不换行 -
stdayong:
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netbeans 中使用 maven -
程序猿_星:
为啥会中文乱码啊
servlet 以 gzip 格式返回数据 -
huanhuan519:
感谢分享~
gdb 调试工具 -
heyl1234:
写过些js,对css还不熟。谢谢~
css li 不换行
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本项目是一个基于Java源码的SSM框架医院预约挂号系统,旨在利用现代信息技术优化医院的挂号流程,提升患者就医体验。系统采用了Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架技术,实现了前后端的分离与高效交互。主要功能包括用户注册与登录、医生信息查询、预约挂号、挂号记录查看以及系统管理等。用户可以通过系统便捷地查询医生的专业背景和出诊时间,并根据自己的需求进行预约挂号,避免了长时间排队等候的不便。系统还提供了完善的挂号记录管理,用户可以随时查看自己的预约情况,确保就医计划的顺利执行。此外,系统管理模块支持管理员对医生信息和挂号数据进行维护和管理,确保系统的稳定运行和数据的准确性。该项目不仅提升了医院的运营效率,也为患者提供了更加便捷的服务体验。项目为完整毕设源码,先看项目演示,希望对需要的同学有帮助。
内容概要:本文探讨了通过建模前后脑区之间的因果动态关系来识别阿尔茨海默病患者与对照组的显著不同特征,从而协助临床诊断。具体方法是利用主动力模式(PDM)及其相关非线性函数(ANF),并采用Volterra模型和Laguerre展开估计来提取全局PDM。实验结果表明,特别是对应于delta-theta和alpha频带的两个特定PDM的ANF可以有效区分两组。此外,传统信号特征如相对功率、中值频率和样本熵也被计算作为对比基准。研究发现PDM和传统特征相结合能实现完全分离患者和健康对照。 适合人群:医学影像和神经科学领域的研究人员,临床医生以及对脑电信号处理感兴趣的学者。 使用场景及目标:本研究旨在为阿尔茨海默病提供一种客观、无创且经济有效的辅助诊断手段。适用于早期诊断和监测疾病进展。 阅读建议:本文重点在于PDM模型的构建及其在阿尔茨海默病脑电数据中的应用。对于初学者,建议先熟悉脑电信号的基本概念和Volterra模型的基本理论。对于有经验的研究人员,重点关注PDM提取方法和分类性能评估。
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内容概要:本文介绍了WebRTC(Web Real-Time Communication)的发展背景和技术特点。WebRTC是一种用于浏览器和其他应用程序实现实时音频、视频和数据通信的技术栈。自2011年被纳入Chrome项目以来,WebRTC已经从一种提供基础通话能力的工具,发展成为支持多种应用场景的强大平台,如云游戏、AR/VR体验和大规模直播服务。文章还详细解释了WebRTC的关键组件,包括ICE协议、DTLS与SRTP安全协议、编解码器标准以及数据通道功能。 适合人群:对实时通信技术感兴趣的软件开发者、IT专业人员、网络安全专家。 使用场景及目标:帮助企业构建自己的RTC解决方案,提升用户体验;研究RTC相关技术的发展趋势;促进互联网应用创新。特别是在疫情期间,WebRTC使得远程协作变得更加便捷。 其他说明:文中提到,WebRTC不仅促进了各种新型交互服务的出现,也为全球范围内的沟通交流提供了重要支撑。
2023-04-06-项目笔记-第三百六十一阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.359局变量的作用域_359- 2024-12-28
资源说明: 1:29页图文详解文档(从零开始项目全套环境工具安装搭建调试运行部署,保姆级图文详解)。 2:32页毕业设计论文,万字长文,word文档,支持二次编辑。 3:24页答辩ppt,pptx格式,支持二次编辑。 4:工具环境、ppt参考模板、相关教程资源分享。 5:资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行,本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 6:项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通。 内容概要: 本系统基于 B/S 网络结构,在 IDEA 中开发。服务端用 Java 并借 Spring Boot 框架搭建后台。前台采用支持 HTML5 的 VUE 框架。用 MySQL 存储数据,可靠性强。 能学到什么: 理解 B/S 结构在分布式系统优势,熟练运用 IDEA 及相关工具流程开发 Java 项目。后端可掌握 Java 编程技巧,学会用 Spring Boot 搭建后台,体会便利以提升效率、专注业务。前端能掌握 VUE 框架构建交互界面,还会使用 MySQL 存储管理数据。此外,能了解前后端数据交互,掌握打包部署流程。
c语言坑爹大冒险
内容概要:本文提出了一种用于视频序列中对象跟踪的层次模型融合(Hierarchical Model Fusion, HMF)框架。扩展了贝叶斯跟踪方程,以应对多模态分布的挑战,并开发了一种基于粒子滤波器的高效算法。该框架通过分层更新多个对象模型,减少了计算复杂度,同时提供了一种自适应方法来处理对象外观变化。实验结果验证了该方法在各种困难条件下的有效性,包括背景杂乱、光照变化、部分遮挡等。 适合人群:从事计算机视觉、目标检测与跟踪研究的专业人士,以及对机器学习特别是粒子滤波方法感兴趣的研究生及以上水平的研究人员。 使用场景及目标:适用于需要在复杂的现实环境中进行目标跟踪的应用,如智能监控、人机交互等。目标是提高跟踪的鲁棒性和效率。 其他说明:论文详细介绍了HMF框架的理论基础和具体实现步骤,并与其他常见的跟踪算法进行了对比实验,展示了其优越性能。
本项目是一个基于Java源码的SSM框架人事员工考勤签到请假管理系统,旨在为企事业单位提供一个高效、便捷的人事管理解决方案。系统集成了员工考勤、签到、请假等多项功能,通过自动化的数据处理和管理,大大减轻了人力资源部门的工作负担。 系统采用SSM框架(Spring+Spring MVC+MyBatis)进行开发,确保了系统的稳定性和可扩展性。主要功能包括员工信息管理、考勤记录管理、签到签退管理、请假申请与审批、考勤统计与分析等。通过这些功能,系统能够实时监控员工的出勤情况,自动生成考勤报表,并支持灵活的请假审批流程,满足不同企业的个性化需求。 项目为完整毕设源码,先看项目演示,希望对需要的同学有帮助。
智慧林业的兴起与内涵 智慧林业,作为林业现代化的重要标志,是信息技术在林业领域的深度融合与应用。它不仅仅是技术的堆砌,更是林业管理方式的根本性变革。智慧林业强调集中展现、数据整合、万物互联、人工智能、云计算等先进技术的综合运用,以实现林业资源的高效监管、灾害的及时预警和生态的可持续发展。通过数据分析和智能分析,智慧林业能够实现对林业资源的精确掌握和科学规划,为决策者提供强有力的数据支持。 在智慧林业的视角下,林业资源的监管变得更加智能化和精细化。利用卫星遥感、无人机巡查、物联网监测等手段,可以实现对林业资源的全天候、全方位监控。同时,结合大数据分析和人工智能技术,可以对林业数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的风险和问题,为林业资源的保护和管理提供科学依据。 智慧林业的构建与管理 智慧林业的构建是一个系统工程,需要从多个方面入手。首先,需要建立完善的林业信息化基础设施,包括网络、数据中心、应用平台等。其次,要推动林业数据的整合和共享,打破信息孤岛,实现数据的互联互通。此外,还需要加强林业信息化人才的培养和引进,为智慧林业的发展提供有力的人才保障。 在智慧林业的管理方面,需要建立科学的管理体系和运行机制。一方面,要加强林业信息化的标准化建设,制定统一的数据标准和交换规范,确保数据的准确性和一致性。另一方面,要建立完善的信息安全体系,保障林业数据的安全和隐私。同时,还需要推动林业信息化的创新和应用,鼓励企业和科研机构积极参与智慧林业的建设和发展。 在具体的管理实践中,智慧林业可以通过建立智能预警系统、虚拟现实展示平台、数据分析应用平台等,实现对林业资源的实时监测、预警和决策支持。这些平台不仅能够提高林业管理的效率和准确性,还能够增强公众的参与感和满意度,推动林业事业的可持续发展。 智慧林业的典型应用与前景展望 智慧林业已经在全球范围内得到了广泛应用。例如,在德国,FIRE-WATCH林业火灾自动预警系统的应用有效提高了火灾的预警和响应能力;在美国,利用卫星和无人机进行林业资源的监测和灾害预警已经成为常态;在加拿大,智慧林业技术的应用也取得了显著成效。 在中国,智慧林业的应用也在不断深入。通过智慧林业系统,可以实现对林业资源的精准监管和高效利用。例如,云南昆明的平安森林监控项目通过视频监控和数据分析技术,有效提高了森林资源的保护和管理水平;西藏林业厅木材检查站项目则通过信息化手段实现了对木材运输的全程监管和追溯。 展望未来,智慧林业将继续在林业现代化进程中发挥重要作用。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智慧林业的应用将越来越广泛和深入。通过不断创新和应用,智慧林业将推动林业资源的可持续利用和生态文明的建设,为人类的可持续发展做出更大贡献。同时,智慧林业的发展也将为写方案的读者提供丰富的灵感和案例借鉴,推动更多创新方案的涌现。
本项目是一个基于微信小程序的在线考试系统,名为“云上考场”。该项目旨在为教育机构和学校提供一个便捷、高效、安全的在线考试平台,以便更好地服务于教师和学生。系统的主要功能包括用户管理、题库管理、试卷生成、在线考试、自动评分以及成绩统计等。通过这些功能,教师可以轻松地创建和管理试卷,学生则可以在规定的时间内完成考试并查看成绩。 在技术架构上,该项目采用了微信小程序作为前端,后端则使用了云开发技术,实现了数据的实时存储和处理。此外,系统还引入了权限管理机制,确保考试过程的安全性和公正性。通过这个项目,学生和教师可以更加便捷地进行考试和教学活动,同时也为教育信息化提供了一个新的解决方案。 项目为完整毕设源码,先看项目演示,希望对需要的同学有帮助。
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c语言扔香蕉的大猩猩
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SAP Utilities 是一个强大的 Excel 插件,填补了 Excel 中的空白。 自1999 年以来,它已经成长为可能是世界上最受欢迎的 MS Excel 插件之一。 ASAP = As Soon As Possible ASAP Utilities 之所以这样称呼,是因为它大大减少了耗时的工作。 实用工具这个词意味着有用的东西(定义)。结合起来,ASAP Utilities 就代表了 Excel 的有用的省时的宏工具。 大多数人都在与经理、老板或客户斗争,他们往往要求你在昨天完成工作, 当然,这往往是难以做到的。ASAP Utilities 不能让你穿越时空,但它肯定能帮助你加快在 Excel 中的工作速度。 不断改进 自1999 年首次发布以来,ASAP Utilities 已经改进和扩展了许多新功能和友好的界面。 它正处于不断的发展之中,所以新的功能和改进一直在增加。ASAP Utilities 在全球 170 多个不同国家被 200.000 多个用户和 4000 多个组织使用。 支持的 Excel 版本 Excel 365 桌面(32位和64位版本) Ex
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