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数据库 死锁的解决(转)

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http://www.waydu.com/blog/5589 

 

这个是我转过来的,之前也不知道 查询也会出现死锁。

 

其实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一:
    一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B
    另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A

    这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了
    同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了
解决方法:
    这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法
    仔细分析你程序的逻辑,
    1:尽量避免同时锁定两个资源
    2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.
 
表现二:
    用户A读一条纪录,然后修改该条纪录
    这是用户B修改该条纪录
    这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释
放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。
    这种死锁比较隐蔽,但其实在稍大点的项目中经常发生。
解决方法:
    让用户A的事务(即先读后写类型的操作),在select 时就是用Update lock
    语法如下:
    select * from table1 with(updlock) where ....


==========================

在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中,多用户、多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一。为了提高并发性,目前大部分RDBMS都采用加锁技术。然而由于现实环境的复杂性,使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题。因此如何合理有效地使用加锁技术,最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键。   
  死锁产生的原因   
  在联机事务处理系统中,造成死机主要有两方面原因。一方面,由于多用户、多任务的并发性和事务的完整性要求,当多个事务处理对多个资源同时访问时,若双方已锁定一部分资源但也都需要对方已锁定的资源时,无法在有限的时间内完全获得所需的资源,就会处于无限的等待状态,从而造成其对资源需求的死锁。   
  另一方面,数据库本身加锁机制的实现方法不同,各数据库系统也会产生其特殊的死锁情况。如在Sybase  SQL  Server  11中,最小锁为2K一页的加锁方法,而非行级锁。如果某张表的记录数少且记录的长度较短(即记录密度高,如应用系统中的系统配置表或系统参数表就属于此类表),被访问的频率高,就容易在该页上产生死锁。   
  几种死锁情况及解决方法   
  清算应用系统中,容易发生死锁的几种情况如下:     
  ●  不同的存储过程、触发器、动态SQL语句段按照不同的顺序同时访问多张表;     
  ●  在交换期间添加记录频繁的表,但在该表上使用了非群集索引(non-clustered);     
  ●  表中的记录少,且单条记录较短,被访问的频率较高;   
  ●  整张表被访问的频率高(如代码对照表的查询等)。   
  以上死锁情况的对应处理方法如下:   
  ●  在系统实现时应规定所有存储过程、触发器、动态SQL语句段中,对多张表的操作总是使用同一顺序。如:有两个存储过程proc1、proc2,都需要访问三张表zltab、z2tab和z3tab,如果proc1按照zltab、z2tab和z3tab的顺序进行访问,那么,proc2也应该按照以上顺序访问这三张表。   
  ●  对在交换期间添加记录频繁的表,使用群集索引(clustered),以减少多个用户添加记录到该表的最后一页上,在表尾产生热点,造成死锁。这类表多为往来账的流水表,其特点是在交换期间需要在表尾追加大量的记录,并且对已添加的记录不做或较少做删除操作。   
  ●  对单张表中记录数不太多,且在交换期间select或updata较频繁的表可使用设置每页最大行的办法,减少数据在表中存放的密度,模拟行级锁,减少在该表上死锁情况的发生。这类表多为信息繁杂且记录条数少的表。   
  如:系统配置表或系统参数表。在定义该表时添加如下语句:   
  with  max_rows_per_page=1   
  ●  在存储过程、触发器、动态SQL语句段中,若对某些整张表select操作较频繁,则可能在该表上与其他访问该表的用户产生死锁。对于检查账号是否存在,但被检查的字段在检查期间不会被更新等非关键语句,可以采用在select命令中使用at  isolation  read  uncommitted子句的方法解决。该方法实际上降低了select语句对整张表的锁级别,提高了其他用户对该表操作的并发性。在系统高负荷运行时,该方法的效果尤为显著。   
  例如:   
  select*from  titles  at  isolation  read  uncommitted   
  ●  对流水号一类的顺序数生成器字段,可以先执行updata流水号字段+1,然后再执行select获取流水号的方法进行操作。   
  小结   
  笔者对同城清算系统进行压力测试时,分别对采用上述优化方法和不采用优化方法的两套系统进行测试。在其他条件相同的情况下,相同业务笔数、相同时间内,死锁发生的情况如下:   
  采用优化方法的系统:  0次/万笔业务;     
  不采用优化方法的系统:50~200次/万笔业务。   
  所以,使用上述优化方法后,特别是在系统高负荷运行时效果尤为显著。总之,在设计、开发数据库应用系统,尤其是OLTP系统时,应该根据应用系统的具体情况,依据上述原则对系统分别优化,为开发一套高效、可靠的应用系统打下良好的基础。   

============
--转 
  if  exists  (select  *  from  dbo.sysobjects  where  id  =  object_id(N [dbo].[sp_who_lock] )  and  OBJECTPROPERTY(id,  N IsProcedure )  =  1) 
  drop  procedure  [dbo].[sp_who_lock] 
  GO 
  /*************************************************************************** 
  //    创建  :  fengyu    邮件  :  maggiefengyu@tom.com    日期  :2004-04-30 
  //    修改  :  从http://www.csdn.net/develop/Read_Article.asp?id=26566学习到并改写     
  //    说明  :  查看数据库里阻塞和死锁情况 
  ***************************************************************************/ 
  use  master 
  go 
  create  procedure  sp_who_lock 
  as 
  begin 
  declare  @spid  int,@bl  int, 
  @intTransactionCountOnEntry  int, 
                  @intRowcount  int, 
                  @intCountProperties  int, 
                  @intCounter  int 
   
  create  table  #tmp_lock_who  ( 
  id  int  identity(1,1), 
  spid  smallint, 
  bl  smallint) 
   
  IF  @@ERROR<>0  RETURN  @@ERROR 
   
  insert  into  #tmp_lock_who(spid,bl)  select    0  ,blocked 
      from  (select  *  from  sysprocesses  where    blocked>0  )  a   
      where  not  exists(select  *  from  (select  *  from  sysprocesses  where    blocked>0  )  b   
      where  a.blocked=spid) 
      union  select  spid,blocked  from  sysprocesses  where    blocked>0 
   
  IF  @@ERROR<>0  RETURN  @@ERROR 
     
  --  找到临时表的记录数 
  select  @intCountProperties  =  Count(*),@intCounter  =  1 
  from  #tmp_lock_who 
   
  IF  @@ERROR<>0  RETURN  @@ERROR 
   
  if @intCountProperties=0 
  select    现在没有阻塞和死锁信息    as  message 
   
  --  循环开始 
  while  @intCounter  <=  @intCountProperties 
  begin 
  --  取第一条记录 
  select  @spid  =  spid,@bl  =  bl 
  from  #tmp_lock_who  where  Id  =  @intCounter   
  begin 
    if  @spid  =0   
                          select    引起数据库死锁的是:    +  CAST(@bl  AS  VARCHAR(10))  +    进程号,其执行的SQL语法如下   
    else 
                          select    进程号SPID: +  CAST(@spid  AS  VARCHAR(10))+    被    +    进程号SPID: +  CAST(@bl  AS  VARCHAR(10))  + 阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下   
    DBCC  INPUTBUFFER  (@bl  ) 
  end 
   
  --  循环指针下移 
  set  @intCounter  =  @intCounter  +  1 
  end 
   
   
  drop  table  #tmp_lock_who 
   
  return  0 
  end 
 
==========================
呵呵,解决死锁,光查出来没有多大用处,我原来也是用这个存储过程来清理死锁的 
  我解决死锁的方式主要用了: 
  1  优化索引 
  2  对所有的报表,非事务性的select  语句  在from  后都加了  with  (nolock)  语句 
  3  对所有的事务性更新尽量使用相同的更新顺序来执行 
  现在已解决了死锁的问题,希望能对你有帮助

with  (nolock)的用法很灵活  可以说只要有  from的地方都可以加  with  (nolock)  标记来取消产生意象锁,这里  可以用在  delete  update,select  以及  inner  join  后面的from里,对整个系统的性能提高都很有帮助

==========================
use master --必须在master数据库中创建
go

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N [dbo].[p_lockinfo] ) and OBJECTPROPERTY(id, N IsProcedure ) = 1)
drop procedure [dbo].[p_lockinfo]
GO

/*--处理死锁

查看当前进程,或死锁进程,并能自动杀掉死进程

因为是针对死的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程
当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程

感谢: caiyunxia,jiangopen 两位提供的参考信息

--邹建 2004.4--*/

/*--调用示例

exec p_lockinfo
--*/
create proc p_lockinfo
@kill_lock_spid bit=1,  --是否杀掉死锁的进程,1 杀掉, 0 仅显示
@show_spid_if_nolock bit=1 --如果没有死锁的进程,是否显示正常进程信息,1 显示,0 不显示
as
declare @count int,@s nvarchar(1000),@i int
select id=identity(int,1,1),标志,
进程ID=spid,线程ID=kpid,块进程ID=blocked,数据库ID=dbid,
数据库名=db_name(dbid),用户ID=uid,用户名=loginame,累计CPU时间=cpu,
登陆时间=login_time,打开事务数=open_tran, 进程状态=status,
工作站名=hostname,应用程序名=program_name,工作站进程ID=hostprocess,
域名=nt_domain,网卡地址=net_address
into #t from(
select 标志= 死锁的进程 ,
  spid,kpid,a.blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,
  status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,
  s1=a.spid,s2=0
from master..sysprocesses a join (
  select blocked from master..sysprocesses group by blocked
  )b on a.spid=b.blocked where a.blocked=0
union all
select  |_牺牲品_> ,
  spid,kpid,blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,
  status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,
  s1=blocked,s2=1
from master..sysprocesses a where blocked<>0
)a order by s1,s2

select @count=@@rowcount,@i=1

if @count=0 and @show_spid_if_nolock=1
begin
insert #t
select 标志= 正常的进程 ,
  spid,kpid,blocked,dbid,db_name(dbid),uid,loginame,cpu,login_time,
  open_tran,status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address
from master..sysprocesses
set @count=@@rowcount
end

if @count>0
begin
create table #t1(id int identity(1,1),a nvarchar(30),b Int,EventInfo nvarchar(255))
if @kill_lock_spid=1
begin
  declare @spid varchar(10),@标志 varchar(10)
  while @i<=@count
  begin
  select @spid=进程ID,@标志=标志 from #t where id=@i
  insert #t1 exec( dbcc inputbuffer( +@spid+ ) )
  if @标志= 死锁的进程  exec( kill  +@spid)
  set @i=@i+1
  end
end
else
  while @i<=@count
  begin
  select @s= dbcc inputbuffer( +cast(进程ID as varchar)+ )  from #t where id=@i
  insert #t1 exec(@s)
  set @i=@i+1
  end
select a.*,进程的SQL语句=b.EventInfo
from #t a join #t1 b on a.id=b.id
end
go

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    内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB搭建Z源光伏并网系统的仿真模型,重点探讨了扰动观察法(P&O)实现最大功率点跟踪(MPPT)以及电压电流双闭环控制的具体方法。文中通过具体代码展示了直通矢量法在Z源逆变器中的应用,解释了如何通过调整开关管的状态来实现电压提升,并讨论了双闭环控制中PID控制器的参数设置及其对抗电网扰动的作用。此外,文章还分享了一些仿真过程中的实践经验,如初始化设置、仿真精度和参数调整等方面的问题。 适合人群:从事电力电子、新能源发电领域的研究人员和技术人员,尤其适用于有一定MATLAB/Simulink基础并对光伏并网系统感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解Z源逆变器的工作原理及其在光伏并网系统中的优势;②掌握扰动观察法和双闭环控制的具体实现方法;③提高仿真模型的准确性,为实际系统的设计和优化提供参考。 其他说明:文章强调了仿真过程中的一些关键技术和注意事项,如直通矢量的插入策略、PID参数的整定、仿真精度的选择等。通过对这些技术细节的深入探讨,旨在为读者提供一个完整的Z源光伏并网系统仿真解决方案。

    OFDM系统中降低PAPR的MATLAB仿真:PTS、SLM和C变换算法实现

    内容概要:本文详细介绍了在OFDM(正交频分复用)系统中降低高峰均功率比(PAPR)的技术手段及其MATLAB仿真实现。文中首先构建了一个基础的OFDM发送端模型,随后依次讲解了PTS(部分传输序列)、SLM(选择性映射)和C变换三种主要的PAPR降低算法。对于每种算法,不仅提供了详细的代码实现步骤,还进行了CCDF(互补累积分布函数)仿真,以直观展示不同算法的效果。通过大量的仿真测试,比较了各种算法在降低PAPR方面的性能差异,帮助读者深入了解这些算法的工作原理及其应用场景。 适合人群:通信工程专业学生、从事无线通信系统设计的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要理解和解决OFDM系统中PAPR问题的专业人士,旨在提供理论指导和实用工具,帮助他们在实际项目中选择最适合的PAPR降低方案。 其他说明:本文提供的代码基于MATLAB 2012a环境,不同版本可能会有一些细微差别。此外,文中提到的各种算法各有优劣,在实际应用中可以根据具体需求灵活选择或组合使用。

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