什么是软件可视化测试
可视化的软件测试区别于一般的测试手段，它需要将测试结果直观的表现出来，而不仅仅是一个测试的结果。显然，可视化测试必须要有一个稳定的，可靠的，持续的测试数据收集方案，和多种直观的表现形式。
java 代码
测试数据采样的策略有2种
|-- 本地策略 -- Annotation / xml defintion + xml-def的方式来将数据注入到core中
|-- 远程策略 -- 只接受标准格式的持久数据
java 代码
- @RegistClass(title="anti size", name="anti")
- @JRobinPrintor(Factory="File",identifier="antisize")
- @CollectStrategy("local")
- public class AntiRegManager{
- @add
- @id("antisize")
- @u("MAX")
- int antiPoolsize = 0;
-
-
- public anti native(){
- if(oAnti.isCancled) {
- return antiProxyIf.borrow();
- } else {
-
- antiPoolsize = antiPool.size();
-
- }
- }
- }
xml 代码
- <injection-configuration>
- <group>
- <bean id="anti" class="com.iktec.foo.AntiRegManager" />
- group>
- injection-configuration>
AntiRegManager类会是个持续性的类，antiPoolsize这个数值型变量的变化也是持续性的，Core模块里面的AkCfg会从xml中把AntiRegManager这个类提取出来，并且Reflect它的Annotation。根据这些定义我会把收集来的数据存储到anti.de这个文件里。core模块里面封装了client包，提供接口把anti.de解释成JRobin和jasperReport能够接受的数据类型，并且显示出来。
功能二
提供其他平台和其他语言的支持
由于我提出了这个测试方案在解决一些性能问题上还算直观，组里的其他的项目也希望通过这种方式来表现，所以我提供了Remote接口，但是这种方式只能接受标准格式的数据，我提供接口把这些数据直接导入可视化模块。
功能三
把多条数据的内容进行比较
java 代码
- @RegistClass(title="anti size", name="anti")
- @JRobinPrintor(Factory="File",identifier="antisize")
- @CollectStrategy("local")
- public class AntiRegManager{
- @add
- @id("antisize")
- @u("MAX")
- int antiPoolsize = 0;
-
-
- public anti native(){
- if(oAnti.isCancled) {
- return antiProxyIf.borrow();
- } else {
-
- antiPoolsize = antiPool.size();
-
- }
- }
- }
java 代码
- @RegistClass(title="suz size", name="suz")
- @JRobinPrintor(Factory="File",identifier="suzsize")
- @CollectStrategy("local")
- public class suzRegManager{
- @add
- @id("suz")
- @u("AVE")
- int suzPoolsize = 0;
-
-
- public void native(){
-
- antiPoolsize = antiPool.size();
-
- }
- }
xml 代码
- <injection-configuration></injection-configuration>
- <group></group>
- "anti" class="com.intec.foo.AntiRegManager" />
- "suz" class="com.intec.module.suzRegManager" />
-
-
这样可以把2条数据曲线保存在一个可视化的图形中,这样2者之间可以有一个非常直观的比较。
其他有意义的测试功能
1：增加测试的曲线的夸张力 通过@addLease(fuc="+",value="10") 这条Annotation的作用是把测试获取的数据全部+10以后在存储起来。
2：添加统计 通过@reset(fuc="+","AVE")
现在还存在的问题
1：由于是使用动态代理的模式，所以只能介入到方法这一层。并且数据采集是完全针对接口的，目前工作环境是对业务接口的性能提供测试。所以功能上是非常单一的。我考虑过使用cglib来提供字段级别的数据识别。
2：统计数据存在一些人为因素影响到事实的数据，在表现上也有误差。
3：需要提供数值类型的数据，如Collection为不合法，Collection.size()就是合法的，但是用户必须提供一种类似 int size = xx.size()的方式，这样你的类会得到一个warning，无法做到完全的透明插入。
4：设计上的相对还是比较粗糙，特别在异常的处理上有一些问题，长时间运行会有一些问题。
- 描述: 实现图
- 大小: 7.1 KB
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