转载自知乎
作者：王胖子
链接：https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33614574
通俗解释:
我是一战士，有三种战斗形态，分别为暴怒态，正常状态和防御态。同时我也会三个被动技能，分别是普通平A，爆击(攻击伤害翻倍)，吸血(生命汲取)。
我在暴怒状态下打出暴击的概率是80%,打出吸血概率为5%；
在平衡形态下，打出暴击的比率为30%，打出吸血的概率是20%；
在防御形态下，暴击成功概率为5%，吸血概率为60%。
我在暴怒状态下打出暴击的概率是80%,打出吸血概率为5%；
在平衡形态下，打出暴击的比率为30%，打出吸血的概率是20%；
在防御形态下，暴击成功概率为5%，吸血概率为60%。
隐马尔可夫(HMM)模型就是这样一个系统——它有一个会随时间改变的隐藏的状态，在持续地影响它的外在表现
例如: 明天的结果只与今天有关,跟昨天的无关
相关推荐
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，被广泛应用于模式识别、自然语言处理等领域。HMM的核心思想是通过一个可以观察的马尔可夫过程来描述一个隐含的状态序列，其中状态不可直接观察到，但每...
在本主题中，我们将深入探讨基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别方法，并结合MATLAB程序实现进行讲解。 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是概率统计模型，广泛应用于自然语言处理、生物信息学...
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种广泛应用于模式识别和序列分析的统计模型。自从1870年俄国有机化学家Vladimir V. Markovnikov提出马尔科夫模型以来，该模型在理论研究与实际应用领域都发挥了巨大...
隐马尔可夫模型及其在自然语言处理中的应用
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种统计建模方法，常用于处理序列数据，如语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域。在MATLAB环境中实现HMM，我们可以利用其强大的矩阵运算能力和丰富的工具箱。...
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）是概率统计领域中的一个重要模型，尤其在自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域有着广泛的应用。在MATLAB环境中，我们可以利用其强大的数学计算能力和丰富的函数...
本文提出了一种基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法，该方法利用人脸隐马尔可夫模型的结构特征和Viterbi算法的特点，对特征观察序列进行分割，并使用部分序列对所有隐马尔可夫模型递进地计算最大相似度，同时排除...
### 隐马尔可夫模型详解 #### 一、隐马尔可夫模型概述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）作为一种重要的概率图模型，在序列预测问题中扮演着核心角色。它能够有效地处理一系列数据点间的关系，并且尤其...
2.内容：基于隐马尔可夫模型回归HMMR模型的时间序列分割处理matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于隐马尔可夫模型回归HMMR模型的时间序列分割处理算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意...
### 连续型隐马尔可夫模型（HMM）参数迭代算法 #### 知识点解析 **一、隐马尔可夫模型（HMM）基础** 隐马尔可夫模型是一种统计模型，用于描述一个含有未知参数的马尔可夫过程。这种模型在自然语言处理、语音识别...
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）是概率统计领域的一种重要模型，广泛应用于自然语言处理、语音识别、生物信息学等多个IT领域。本模型的核心思想是，尽管我们无法直接观测到系统的真实状态，但可以...
"隐马尔可夫模型(HMM)简介" 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种数学模型，用来描述一个系统的隐状态和观察状态之间的关系。在本文中，我们通过一个实例来了解 HMM 的基本概念和应用。 什么是 HMM？...
此ppt由专业人员编写，内容条例清晰，重点突出，结合了简单易懂的实例，深入浅出的介绍了隐马尔可夫模型。
隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计建模方法，尤其在自然语言处理和语音识别领域中广泛应用。它基于马尔可夫模型的概念，但增加了“隐藏”或不可观测的状态，这些状态通过一系列可观察的输出来表现。在HMM中，系统处于...