Jdbc 和hibernate

Jdbc 和hibernate

 

一、Jdbc是java连接数据库的基础，无论那种框架,只要用到数据库都需要jdbc，所以掌握了jdbc的细节了才能用好更高级的框架，如hibernate。

 

以下总结了jdbc的性能和效率（主要从处理时间和内存消耗上做出比较），希望能给大家带了益处。

1．  Statement和PreparedStatement

2.  插入数据（一次1万条）。

3.       读数据。

4.       脏数据的问题。

5.       锁表。

6.       索引

7.       索引和select

8.       索引和insert,update

 

 

1.       Statement和PreparedStatement（后续有例子）

1)      Statement

特点：statement不会初始化，没有预处理，每次都是从0开始执行SQL。

优点：sql语句直观；对于只执行一次的sql（就是sql语句执行一次后就基本不再用了）存取的时侯， Statement比PreparedStatement 性能高。因为PreparedStatement需要预编译。

缺点：对于需要反复执行的sql语句，则效率远远低于PreparedStatement。

      对于oracle，会缓存sql语句，如果以Statement方式多次提交的相同语句sql，其中仅参数不同，oracle也会作为不同的语句缓存起来，可以查看v$sqlarea.

这就是为什么叶飞要发邮件强调的“绑定变量问题”，垃圾sql多了。 呵呵，我们新业务部在这个问题上受到了表扬。

       2）PreparedStatement

特点：prepareStatement会先初始化SQL，先把这个SQL提交到数据库中进行预处理，多次使用可提高效率。

优点：当sql重复多次执行时，PreparedStatement将会大大降低运行时间，加快访问数据库的速度；参数可以有?表示，方便和易读; 安全和可靠:保证数据的合法性和有效性。较少的占用Oracle的缓存空间。

           对于大数据量的操作可以用批处理的方式进行，大大提高了性能。

 

2.       插入数据：1）Statement插入2）PreparedStatement插入3）PreparedStatement. executeBatch()插入。4）CallableStatement。

注：1) 用CallableStatement存储过程插入数据比较少见，我这个存储过程仅仅传来一个数字参数，来告诉存储过程要插入多少数据，仅仅想看看在写入相同的数据时消耗在网络上时间有多少。

2）对于oracle, 一张表如果并发的insert和update比较频繁时可以设置in..参数。

有一个表t2(id ,name)，分别用各种方式单独写入1万条数据。

测试时间：晚12：30。环境 我自己的机器连接19的oracle服务器。

每种情况单独运行3次的平均值。

方式	记录数insert into t2(id,name)values(?,?)	处理时间(s)	内存消耗（M）	写入oracle最大数据量/秒
数据多时：	语句insert into t2(id,name)values(?,?)
Statement插入	写入1万条	(42.819+43.738+43.233)/3=43.26S	(0.046+0.046+0.036)/3=0.042M	231条/每秒
PreparedStatement插入	写入1万条	(8.178+8.364+8.38)/3=8.30S	0.096+0.096+0.090=0.094M	1204条/每秒
PreparedStatement. executeBatch()	写入1万条	(0.328+0.313+0.312)/3=0.32S	(0.164+0.165+0.167)/3=0.165M	31250条/每秒（经验证8万条数据才用时1S）
CallableStatement	写入1万条	0.812+1.078+0.797=0.90S	忽略（和我写的存储过程有关）	11111条/每秒
数据少时：
Statement插入	写入1条	0.078S
PreparedStatement插入	写入1条	0.172s
PreparedStatement. executeBatch()	写入1条	0.156s
CallableStatement	写入1条	0.203s	我的存储过程有返回参数，因此网络占据了一部分时间

 

可以看出在数据多时：PreparedStatement. executeBatch()的效率最高，Statement的效率最低。

在数据少时：Statement的效率最高，存储过程的效率最低。说明下，我的存储过程有返回参数，因此网络占据了一部分时间。

在使用PreparedStatement. executeBatch()插入数据时，8万条才用时1S，可见数据量越大性能越高。

3.       读数据

关于读数据可以说是

1）ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY：默认的游标方式 Statement、 PreparedStatement读 和 CallableStatement读（取出游标）

2）ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE方式读

3)  ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE 方式读

 

 

方式	记录数	第一次处理时间(s)	第一次内存消耗（M）	第二次处理时间（S）	第二次内存消耗	写入oracle最大数据量/秒
TYPE_FORWARD_ONLY Statemen读	读100万条	103.213+ 118.941 +111.929	11.97+11.97+11.97	106.384+ 118.255+101.745	10.70+10.70+10.70
TYPE_FORWARD_ONLY PreparedStatement读	读100万条	90.343+83.767+83.611