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视界这个概念终于搞清楚了,谢谢!
Java关于Scala的“视界(view bound)”的模拟 -
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写了一个更通用的方法:ObjectUtils.cast。目的是 ...
Java关于Scala的“视界(view bound)”的模拟 -
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谢谢分享。正在找这个!
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第二版什么时候出啊
Programming In Scala 翻译 -
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xpf7622 写道haixu.huang@live @前的名 ...
Programming In Scala 翻译
方案背景
所谓“MultiKeyedMap”是指允许多个关键字经过组合映射到一个对象的集合类。
比方说,我们有一个数据表,大概的结构如下:
数据结构大体如下:
OK,这里,如果ID是关键字的话,可以做出下面的映射:
代码所见,这里你能做的唯一操作就是根据ID号查找人员信息。不过如果你要做特殊条件的查找,比方说:男性的?或者,姓王的?或者姓王的男性?对不起,此功能暂不提供。
假如是MultiKeyedMap的话,那么ID,姓,名,性别,生日都可以作为单独或任意组合的查询的条件从Map里面拣出所需对象(集合)。
这么说,感觉有点儿像我之前提交过的Object数组到泛型数组转换的伪解决方案里面的场景,都是做数据查询的例子。
技术难点
MultiKeyedMap的主要技术难点在于,每个Key都是独立的信息,也就是说,如果压缩了Key信息的存储空间,就必须使用更多的时间做计算;如果想要更快的获得结果,就必须提供给Key信息更多的空间。
技术方案
以下给出两套技术方案:
第一套:时间换空间
第二套:空间换时间
其它
说句实话,第二套方案的实质不是MultiKeyedMap,其思想应该算是MultiMap,也就是一个key映射多个value。
最初我只想到了第一套方案。不过觉得性能上似乎不是很好。之后也参详了Apache Commons Collections库里面的MultiKeyMap,不过这个类更多的花头似乎是在装璜模式上,多个key必须齐全的情况下才能找到对象,不能做到凭1..n-1个key寻找对象集合。
后来学习了Google的Collections里面的MultiMap,看到了“key <-1 = n-> value”的想法,于是转变思路,发现这也是一个方案。就写了这篇文章纪念一下。
实现代码
废话少说,以下是第二套方案的demo实现。只是原型,不保证bug-free。有需要的自行取用。
所谓“MultiKeyedMap”是指允许多个关键字经过组合映射到一个对象的集合类。
比方说,我们有一个数据表,大概的结构如下:
ID | 姓 | 名 | 性别 | 出生日期 |
1 | 王 | 小毛 | 男 | '1973-05-18' |
2 | 沈 | 佩佩 | 女 | '1976-06-24' |
数据结构大体如下:
class Person // 个人信息 { private final Integer id; private String lastName; private String firstName; private Gender gender; private Date birthDate; } enum Gender // 性别枚举 { MALE, FEMALE; }
OK,这里,如果ID是关键字的话,可以做出下面的映射:
import static Gender; void init() { Person wang = new Person(1, "王", "小毛", MALE, Date.parse('1973-05-18')); Person shen = new Person(2, "沈", "佩佩", FEMALE, Date.parse('1976-06-24')); // ... Map hrInfo = new TreeMap(); // TreeMap比较节省空间 hrInfo.put(wang.getId(), wang); hrInfo.put(shen.getId(), shen); // ... } Person checkHrInfo(int id) { return hrInfo.get(id); }
代码所见,这里你能做的唯一操作就是根据ID号查找人员信息。不过如果你要做特殊条件的查找,比方说:男性的?或者,姓王的?或者姓王的男性?对不起,此功能暂不提供。
假如是MultiKeyedMap的话,那么ID,姓,名,性别,生日都可以作为单独或任意组合的查询的条件从Map里面拣出所需对象(集合)。
这么说,感觉有点儿像我之前提交过的Object数组到泛型数组转换的伪解决方案里面的场景,都是做数据查询的例子。
技术难点
MultiKeyedMap的主要技术难点在于,每个Key都是独立的信息,也就是说,如果压缩了Key信息的存储空间,就必须使用更多的时间做计算;如果想要更快的获得结果,就必须提供给Key信息更多的空间。
技术方案
以下给出两套技术方案:
第一套:时间换空间
- 把关键字组成一个对象,实现hashcode方法。然后用这个对象作为key保存映射关系。
- 如果查找若干(非全部)关键字组合条件的信息,则首先要把缺失关键字的所有可能都找出来,形成完整关键字(的hashcode),查找对象集合。
第二套:空间换时间
- 按照key的类型数量建立映射表。比方说,ID | 姓 | 性别 | 生日,就建立4个映射表。然后每个映射表以key为键,保留key对应的所有对象的set为值。
- 查找任意组合key的值时候,比方说,null | "王" | MALE | null,取出非null的key,找到对应的set,然后,取出另一个非null的key,找到对应set,两个set做交集。
其它
说句实话,第二套方案的实质不是MultiKeyedMap,其思想应该算是MultiMap,也就是一个key映射多个value。
最初我只想到了第一套方案。不过觉得性能上似乎不是很好。之后也参详了Apache Commons Collections库里面的MultiKeyMap,不过这个类更多的花头似乎是在装璜模式上,多个key必须齐全的情况下才能找到对象,不能做到凭1..n-1个key寻找对象集合。
后来学习了Google的Collections里面的MultiMap,看到了“key <-1 = n-> value”的想法,于是转变思路,发现这也是一个方案。就写了这篇文章纪念一下。
实现代码
废话少说,以下是第二套方案的demo实现。只是原型,不保证bug-free。有需要的自行取用。
public interface MultiKeyedMap { void put(Object[] keys, Object value); MultiKeyedEntry[] get(Object[] keys); boolean containsKey(int keyIndex, Object key); }
public class MultiKeyedEntry implements Comparable { private final Object[] keys; private Object value; MultiKeyedEntry(Object[] keys) { this.keys = keys; } public Object[] getKeys() { return this.keys; } public boolean equals(Object o) { if (o instanceof MultiKeyedEntry) { MultiKeyedEntry mk = (MultiKeyedEntry) o; if (mk.keys.length != keys.length) { return false; } for (int i = 0; i < keys.length; i++) { Object k = mk.keys[i]; Object _k = keys[i]; if (k != null && _k != null && !k.equals(_k)) { return false; } } return true; } return false; } /* * (non-Javadoc) * @see java.lang.Comparable#compareTo(java.lang.Object) */ public int compareTo(Object o) { MultiKeyedEntry e = (MultiKeyedEntry) o; for (int i = 0; i < keys.length; i++) { int n = ((Comparable) keys[i]).compareTo(e.keys[i]); if (n != 0) { return n; } } return 0; } public String toString() { StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < keys.length; i++) { sb.append(", ").append(keys[i]); } sb.append(": ").append(value); return sb.substring(2); } public void setValue(Object value) { this.value = value; } public Object getValue() { return value; } }
public class MultiKeyedMapImpl implements MultiKeyedMap { private final Map[] maps; MultiKeyedMapImpl(int keyCount) { if (keyCount < 1) { throw new IllegalArgumentException(); } maps = new Map[keyCount]; for (int i = 0; i < keyCount; i++) { maps[i] = new HashMap(); } } /* * (non-Javadoc) * @see multimap.MultiKeyedMap#containsKey(int, java.lang.Object) */ public boolean containsKey(int keyIndex, Object key) { return keyIndex >= maps.length ? false : maps[keyIndex].containsKey(key); } /* * (non-Javadoc) * @see multimap.MultiKeyedMap#get(java.lang.Object[]) */ public MultiKeyedEntry[] get(Object[] keys) { validateKeyCount(keys); Collection c = null; for (int i = 0; i < maps.length; i++) { Object key = keys[i]; if (key != null) { Set valueSet = (Set) maps[i].get(key); if (valueSet == null) { return new MultiKeyedEntry[0]; } if (c == null) { c = new LinkedHashSet(valueSet); } else { c.retainAll(valueSet); if (c.size() == 0) { return new MultiKeyedEntry[0]; } } } } if (c == null) { c = new LinkedHashSet(); Collection v = maps[0].values(); for (Iterator it = v.iterator(); it.hasNext();) { c.addAll((Set)it.next()); } } return (MultiKeyedEntry[]) c.toArray(new MultiKeyedEntry[c.size()]); } /* * (non-Javadoc) * @see multimap.MultiKeyedMap#put(java.lang.Object[], java.lang.Object) */ public void put(Object[] keys, Object value) { validateKeyCount(keys); MultiKeyedEntry entry = new MultiKeyedEntry(keys); entry.setValue(value); for (int i = 0; i < maps.length; i++) { if (keys[i] == null) { throw new IllegalArgumentException(); } Set set = (Set) maps[i].get(keys[i]); if (set == null) { set = new TreeSet(); maps[i].put(keys[i], set); } set.add(entry); } } private void validateKeyCount(Object[] keys) { if (keys.length != maps.length) { throw new IllegalArgumentException(); } } }
public class TripleKeyedMap extends MultiKeyedMapImpl { TripleKeyedMap() { super(3); } public void put(Object key1, Object key2, Object key3, Object value) { put(new Object[] { key1, key2, key3 }, value); } public MultiKeyedEntry[] get(Object key1, Object key2, Object key3) { return get(new Object[] { key1, key2, key3 }); } }
public class Main { private static final Person wang = new Person(1, "王", "小毛", new Date(1973, 4, 18), Gender.MALE), shen = new Person(2, "沈", "佩佩", new Date(1976, 5, 24), Gender.FEMALE), lu = new Person(3, "陆", "小凤", new Date(898, 10, 7), Gender.MALE); public static void main(String[] args) { TripleKeyedMap map = new TripleKeyedMap(); map.put(wang.getLastName(), wang.getBirthDate(), wang.getGender(), wang); map.put(shen.getLastName(), shen.getBirthDate(), shen.getGender(), shen); map.put(lu.getLastName(), lu.getBirthDate(), lu.getGender(), lu); MultiKeyedEntry[] entries = map.get(null, null, Gender.MALE); for (int i = 0; i < entries.length; i++) { System.out.println(entries[i]); } } } class Gender extends Enum { private Gender(String value) { super(value); } public static final Gender MALE = new Gender("MALE"), FEMALE = new Gender("FEMALE"); } class Person { private final int id; private final String lastName; private final String firstName; private final Date birthDate; private final Gender gender; public Person(int id, String lastName, String firstName, Date birthDate, Gender gender) { this.id = id; this.lastName = lastName; this.firstName = firstName; this.birthDate = birthDate; this.gender = gender; } public int getId() { return id; } public String getLastName() { return lastName; } public String getFullName() { return lastName + ", " + firstName; } public Date getBirthDate() { return birthDate; } public Gender getGender() { return gender; } }
abstract public class Enum implements Comparable { // Collection.retainAll方法要求对象必须扩展了Comparable接口 private final String value; public Enum(String value) { this.value = value; } public boolean equals(Object o) { return compareTo(o) == 0; } public String toString() { return value; } public int compareTo(Object o) { if (this.getClass().equals(o.getClass())) { Enum e = (Enum) o; return value == null ? (e.value == null ? 0 : -1) : value.compareTo(e.value); } return -1; } }
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内容概要:本文全面介绍了Linux系统的各个方面,涵盖入门知识、基础操作、进阶技巧以及高级管理技术。首先概述了Linux的特点及其广泛的应用领域,并讲解了Linux环境的搭建方法(如使用虚拟机安装CentOS),随后深入剖析了一系列常用命令和快捷键,涉及文件系统管理、用户和权限设置、进程和磁盘管理等内容。此外,还讨论了服务管理的相关指令(如nohup、systemctl)以及日志记录和轮替的最佳实践。这不仅为初学者提供了一个完整的知识框架,也为中级和高级用户提供深入理解和优化系统的方法。 适合人群:适用于有意深入了解Linux系统的学生和专业技术人员,特别是需要掌握服务器运维技能的人群。 使用场景及目标:本文适合初次接触Linux的操作员了解基本概念;也适合作为培训教材,指导学生逐步掌握各项技能。对于有一定经验的技术人员而言,则可以帮助他们巩固基础知识,并探索更多的系统维护和优化可能性。 阅读建议:建议按照文章结构循序渐进地学习相关内容,尤其是结合实际练习操作来加深记忆和理解。遇到复杂的问题时可以通过查阅官方文档或在线资源获得更多帮助。
内容概要:本文档详细介绍了企业在规范运维部门绩效管理过程中所建立的一套绩效考核制度。首先阐述了绩效考核制度设立的目的为确保绩效目标得以衡量与追踪,并确保员工与公司共同成长与发展。其次规定范围覆盖公司所有在职员工,并详细列明了从总经理到一线员工在内的不同角色的职责范围。再则描述了完整的绩效工作流程,即从年初开始制定绩效管理活动计划,经过与每个员工制定具体的绩效目标,在绩效考核周期之内对员工的工作进展和问题解决状况进行持续的监督跟进,并且在每周期结束前完成员工绩效的评估和反馈工作,同时利用绩效评估结果对员工作出保留或异动的相关决定,最后进行绩效管理活动总结以为来年提供参考。此外还强调了整个过程中必要的相关文档保存,如员工绩效评估表。 适合人群:企业管理层,HR专业人士及对现代企业内部运营管理感兴趣的读者。 使用场景及目标:①管理层需要理解如何规范和有效实施企业内部绩效管理,以提高公司运营效率和员工满意度;②HR人士可以通过参考此文档来优化自己公司的绩效管理体系;③对企业和组织管理有兴趣的研究员亦可借鉴。 阅读建议:读者应重点关注各个层级管理者和员工在整个流程中的角色和责任,以期更好地理解
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