高级分析是什么，为何被Gartner称为最有潜力的BI技术？

Gartner2017年CIO调查结果显示，商业智能及分析在中国CIO的技术优先级排名第一。近45%的中国CIO将商业智能及分析列入了他们的技术优先级，这一数字远远大于全球平均的38%，可以看出中国企事业单位对大数据BI和分析平台的需求越来越大，重视程度也越来越高。调研结果还表明，有近一半的中国CIO认为高级分析将是未来5年最具潜力的BI技术。

什么是高级分析技术？Gartner在《Predicts 2017: Analytics Strategy and Technology'》报告中给了答案，高级分析技术主要包含深度学习、数据准备自动化、自然语言处理技术。

一、深度学习技术

深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

Gartner的分析师们认为深度学习将迅速成为最有用的预测性分析工具之一，并成为数据科学家的常用工具。深度学习和组合建模正快速成为构建预测分析模型的最有用技术之一。Gartner预测，到2018年，深度学习将成为80％数据科学家工具箱的标准组成部分。

二、数据准备自动化技术

数据整合，数据准备等数据科学工作将越来越自动化，这会大大提升数据科学家的工作效率。数据集成等手动工作的自动化有助于提高专业和民间数据科学家的效率，缓解人手不足的问题。Gartner预测，到2020年，超过40％的数据科学任务将自动化，从而提高公民数据科学家的生产率和更广泛的使用。

三、自然语言处理技术

自然语言理解是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究如何能让计算机理解并生成人们日常所使用的语言，使得计算机懂得自然语言的含义。BI的自然语言处理技术将能把数据分析的结果以叙事的方式表达给用户，便于用户理解。用户将通过搜索和自然语言的方式进行分析查询，如同siri那样的交互，而不必通过专家或者计算机语言进行查询。

自然语言生成技术可为数量日益庞大的数据集提供更多分析功能，因此发展十分迅猛。在虚拟个人助理等应用的推动下，搜索和自然语言处理技术的易用性将逐步提高。

Gartner预测，到2019年，自然语言一代将成为90％的现代BI和分析平台的标准特征。到2019年，将使用搜索，自然语言查询或语音生成50％的分析查询，或将自动生成。

转自：https://www.toutiao.com/i6424005960385167873/