hashmap遍历的两种方式

HashMap遍历的两种方式：
第一种:
Map map = new HashMap();
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
    Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
    Object key = entry.getKey();
    Object val = entry.getValue();
}
效率高,推荐使用此种方式！
第二种:
Map map = new HashMap();
Iterator iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
    Object key = iter.next();
    Object val = map.get(key);
}
效率低比第一种要低，不推荐使用！

下面是一个实例，通过运行的毫秒数可以看出两种方法遍历速度的快慢
public class HashMapTest {
        public static void main(String[] args) {
          HashMap hashmap = new HashMap();
          for (int i = 0; i < 1000; i++ ){
           hashmap.put(i, "thanks");
          }

          long bs = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
          Iterator iterator = hashmap.keySet().iterator();   
          while (iterator.hasNext()){   
           System.out.print(hashmap.get(iterator.next()));
          }
          System.out.println();
          System.out.println(Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - bs);  
          listHashMap();
        }
       
        public static void listHashMap(){
                  java.util.HashMap hashmap = new java.util.HashMap();
                  for (int i = 0; i < 1000; i++ ){
                   hashmap.put(i, "thanks");
                  }
                  long bs = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();   
                  java.util.Iterator it = hashmap.entrySet().iterator();
                  while (it.hasNext()){
                   java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) it.next();
                   // entry.getKey() 返回与此项对应的键
                   // entry.getValue() 返回与此项对应的值
                   System.out.print(entry.getValue());
                  }
                  System.out.println();
                  System.out.println(Calendar.getInstance().getTimeInMillis() - bs);
                }
}

对于keySet其实是遍历了2次，一次是转为iterator，一次就是从hashmap中取出key所对于的value。而entryset只是遍历了第一次，他把key和value都放到了entry中，所以快了。

我验证了一下，两种遍历的遍历时间相差还是很明显的，有兴趣的同学可以直接把代码粘过去试下，另外运用时间来比较程序运行效率的方法也很值得学习，也很简单